SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendugaan Secara Statistik()
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIKA INFERENSIA
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI.
Pendugaan Parameter.
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Inferensi tentang Variansi Populasi
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
STATISTIKA INFERENSIAL
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
Estimasi.
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ESTIMASI dan HIPOTESIS
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
STATISTIK II Pertemuan 5: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
ESTIMASI.
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
Estimasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Estimasi.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
PENDUGAAN PARAMETER.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Metode Statistik Metode Statistik Statistik Statistik Deskriptif
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Pendugaan Parameter. Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupakan PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM.
Transcript presentasi:

SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL Penaksiran parameter Uji hipotesis

PARAMETER YANG BIASA DITAKSIR Rata-rata Selisih rata-rata Proporsi Selisih proporsi Variansi

CONTOH KASUS Berapakah rata-rata tinggi badan mahasiswa di seluruh Bandung? Lakukan pengambilan sampel Berikan laporan

BEBERAPA ORANG MEMBERIKAN JAWABAN A: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah 167 cm (dengan 50 orang sampel) B: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah 166 cm (dengan 50 orang sampel) C: Rata-rata tinggi mahasiswa di Bandung adalah antara 164 cm sampai 170 cm (dengan 50 orang sampel)

DUA MACAM TAKSIRAN Taksiran titik (point estimate) Taksiran selang (interval estimate)

DATA YANG DIPERLUKAN DALAM PENAKSIRAN PARAMETER POPULASI Berapa derajat kepercayaan (degree of confidence) yang diinginkan? Berapa banyak sampel yang diambil? Asumsi tentang distribusi peluang populasi

PENAKSIRAN RATA-RATA (1) Asumsi: Populasi berdistribusi normal (atau mendekati normal) ATAU n >= 30 Simpangan baku populasi diketahui

CONTOH SOAL 1 Suatu sampel acak 50 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000. Apabila diketahui bahwa simpangan baku pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut adalah Rp 450.000, tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut.

CONTOH SOAL 2 The average zinc concentration recovered from a sample of zinc measurements in 36 different locations was found to be 2.6 grams per mililiter. Find the 95% and 99% confidence intervals for the mean zinc concentration in the river. Assume that the population standard deviation is 0.3 grams per mililiter.

CONTOH SOAL 3 American Management Association bermaksud untuk mendapatkan informasi mengenai pendapatan manajer toko dalam industri retail. Sampel acak berukuran 256 manajer mengungkapkan rata-rata $45.420. Simpangan baku populasi ini adalah $2.050. Berikan selang kepercayaan 90% bagi rata-rata pendapatan seluruh manajer toko tsb.

PENAKSIRAN RATA-RATA (2) Asumsi: Sampel dari populasi berdistribusi normal

CONTOH SOAL 3 Suatu sampel acak 15 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000 dengan simpangan baku Rp 450.000. Apabila diketahui bahwa pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut berdistribusi normal, tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut!

KERJAKAN SEKARANG: Pemilik Britten’s Egg Farm bermaksud memperkirakan rata-rata kuantitas telur per ayam. Suatu sampel yang terdiri dari 20 ayam menunjukkan hasil rata-rata 20 telur/bulan dengan simpangan baku 2 telur/bulan. Anggaplah kuantitas telur yang dihasilkan berdistribusi normal. Berikan selang kepercayaan 95% bagi kuantitas telur per bulan yang dihasilkan per ayam.

PENAKSIRAN RATA-RATA (3) Bagaimana apabila populasi tidak diketahui berdistribusi normal sedangkan simpangan baku populasi tidak diketahui juga? Rumus berikut dapat digunakan asal n >= 30

CONTOH SOAL 4 Suatu sampel acak 33 pemilik rumah di suatu kota menunjukkan bahwa rata-rata pembayaran hipotik per bulan adalah Rp 1.800.000 dengan simpangan baku Rp 450.000. Tentukan selang kepercayaan 95% dari rata-rata pembayaran hipotik per bulan seluruh pemilik rumah di kota tersebut!

PENAKSIRAN PROPORSI Asumsi: np^, nq^ >= 5

CONTOH SOAL 3 Sebuah perusahaan menerima barang kiriman yang dapat dianggap sangat banyak. Sebuah sampel acak yang terdiri dari 50 unit diambil, dan 8 di antaranya cacat. Tentukan selang kepercayaan 90% untuk persentase barang cacat di antara semua barang yang diterima tersebut!

CONTOH SOAL 4 Pemilik West End Kwick Fill Gas Station bermaksud menentukan proporsi pelanggan yang menggunakan kartu kredit untuk membayar pembelian bensin. Ia melakukan survey terhadap 100 pelanggan dan mendapatkan ternyata 80 di antaranya membayar dengan kartu kredit. Tentukan selang kepercayaan 95% bagi proporsi pembayar dengan kartu kredit.