Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Advertisements

Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata Independen
WILCOXON RANK SUM TEST 2 Independen Samples.
Temu 2 T-Test paired Sample.
STATISTIKA INFERENSIA
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Statistik Non Parametrik
STATISTIK NON PARAMETRIK
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Test Binomial Rini Nurahaju.
Nonparametrik: Data Peringkat II
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
Uji Hipotesis.
T-test of related irfan.
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
UJI HIPOTESIS.
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
Adhar Arifuddin, S.KM,M.Kes. Epidemiologi & Biostatistik
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
CHI KUADRAT.
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIKA NON PARAMETRIK
KRUSKAL-WALLIS.
UJI MANN WHITNEY (U TEST)
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
UJI BINOMIAL.
PENGGOLONGAN STATISTIKA
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Kolmogorov-Smirnov irfan.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
VARIABEL DAN HIPOTESIS
Uji Mann-Whitney.
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
T-test of related irfan.
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
-ANALISIS KORELASI-.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Normalitas dan Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Pertemuan ke 12.
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen Aria Gusti

Uji Mann-Whitney Aria Gusti

Uji Mann-Whitney Digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan dari dua sampel yg independen. Merupakan uji non parametrik yang menjadi alternatif dari uji-t (uji parametrik). Data berskala nominal atau ordinal. Disebut juga uji U, karena statistik yg digunakan untuk menguji hipotesis nolnya disebut U.

Prosedur Uji 1. Formulasikan hipotesisnya Ho : Tidak terdapat perbedaan rata-rata sample satu dengan yang lainnya. Ha : Ada perbedaan rata-rata sample satu dengan dengan yang lainnya 2. Tentukan nilai α dan U tabel - α yang digunakan biasanya 5% (0,05) atau 1% (0,01)  - Nilai U tabel dengan n1 dan n2 tertentu. Hitung nilai U 4. Tentukan kriteria pengujian apabila U ≥ Utabel  Ho diterima (H1 ditolak) apabila U < Utabel  Ho ditolak (H1 diterima)

Menentukan nilai uji statistik (Nilai U) Penentuan nilai uji statsitik melalui tahap-tahap sebagai berikut : Mengabungkan kedua sampel dan memberi urutan tiap-tiap anggota, dimulai dari pengamatan terkecil sampai terbesar Peringkat untuk X dipisahkan dan dijumlahkan menjadi RX Peringkat untuk Y dipisahkan dan dijumlahkan menjadi RY Menghitung statistik U dengan rumus :

UX = (nX x nY) + (nX + 1) x nX - ∑RX 2 Uy = (nX x nY) + (nY + 1) x nY - ∑RY 2 Keterangan : UX = Jumlah peringkat 1 UY = Jumlah peringkat 2 nX = Jumlah sample 1 nY = Jumlah sample 2 ∑RX = Jumlah rangking pada sampel X ∑RY = Jumlah rangking pada sampel Y

Contoh 1 Sampel X dan Y adalah sebagai berikut X 1,9 0,5 2,8 3,1 1. Gabungkan data dari kedua kelompok kemudian urutkan dan beri peribgkat, lalu jumlahkan peringkat masing2 kelompok

Asal Data Peringkat Per X Per Y 18 27 RX RY

2. Hitung nilai statistik U UX = (nX x nY) + (nX + 1) x nX - ∑RX 2 UX= (4 x 5) + (4 + 1) x 4 - 18 2 UX = 20 + 10 – 18 = 12

Uy = (nX x nY) + (nY + 1) x nY - ∑RY 2 UY= (4 x 5) + (5 + 1) x 5 - 27 2 UY = 20 + 15 – 27 = 8

Step 3. Pilih nilai statistik U terkecil bandingkan dengan U tabel U tabel pada n1=4 dan n2=5  1 U terkecil = UY = 8  Tolak H0 jika U terkecil < 1 Terima H0 jika U terkecil ≥ 1 Step 4. Ambil kesimpulan uji statistik U hitung (8) > U tabel (1)  H0 gagal ditolak Tidak ada perbedaan median antara kelompok X dan Y

Latihan 1 Untuk menguji apakah ada perbedaan nilai murni UAN kelas A dan B lakukanlah uji statistik dengan data sampel berikut. Kelas A 22,1 24,0 26,3 25,4 24,8 23,7 26,1 23,3 Kelas B 24,1 20,6 23,1 22,5 24,0 26,2 21,6 22,2 21,9 25,4

Latihan 2 Lakukanlah uji hipotesis pada derajat kemaknaan 0,05% untuk menguji apakah memang pria dan wanita berbeda tingkat kesetiaannya. Pria 70 70 30 70 90 55 90 30 45 70 60 65 63 30 35 25 20 Wanita 20 10 75 66 95 66 82 67 70 70 10 30 47 15 35 60 30 30 90 80 50 30 66 83

Latihan 3 Sebuah artikel mengenai kajian emisi partikulat dari tungku kayu, melaporkan data mengenai waktu pembakaran (dlm jam) dari sampel-sampel kayu pinus dan kayu oak. Pengujian dengan derajat kemaknaan 0,05 dilakukan utk mengetahui apakah sesungguhnya memang terdapat perbedaan dari waktu pembakaran dari kedua jenis kayu tersebut. Pinus 0,98 1,40 1,33 1,52 0,73 1,20 Oak 1,72 0,67 1,55 1,56 1,42 1,23 1,77 0,48