Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Advertisements

BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
PROGRAM STUDI MANAJEMEN/AKUNTANSI UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
PERTEMUAN 3 FUNGSI.
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
PERAMALAN /FORE CASTING
Probabilitas dan Statistika
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI.
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
ANALISIS REGRESI.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS REGRESI BERGANDA
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi Linier (Linear Regression)
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Regresi Linier Sederhana
REGRESI Jur. Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta
FUNGSI PANGKAT DUA (FUNGSI KUADRAT)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Regresi Linear Data Mining Suprayogi.
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE REGRESSION)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
REGRESI LINEAR.
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
BAB 7. HUBUNGAN NON LINEAR
BAB 7. HUBUNGAN NON LINEAR
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER.
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004

PENGERTIAN REGRESI Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Analisis regresi juga dapat digunakan untuk melihat pengaruh variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Variabel independen sering disebut sebagai variabel prediktor, dan variabel dependen sering disebut sebagai variabel respon

Persamaan Regresi Dengan Satu Variabel Bebas Linier dengan persamaan y = a + bx Parabola dengan persamaan y = a + bx + cx² Hiperbola dengan persamaan y = 1/(a + bx) Fungsi pangkat tiga dengan persamaan y = a + bx + cx² + dx³ Dan lai-lain

REGRESI LINIER SEDERHANA Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk memprediksi/melihat pengaruh nilai variabel dependen “y” berdasarkan nilai variabel independen “x”. Rumus persamaan regresi linier sederhana: y = a + bx

Definisi Pengaruh Data yang membentuk suatu pola tertentu menunjukkan bahwa variabel X dan Y membentuk suatu hubungan X Y hubungan X Y pengaruh

Definisi Pengaruh Jika sudah jelas arah hubungannya Mana variabel yang mempengaruhi ? Mana variabel yang dipengaruhi ? Maka disebut Pengaruh Jika belum jelas variabel yang dipengaruhi / mempengaruhi (belum jelas arah hubungannya), maka disebut Hubungan

Regresi Linier Y Terhadap X Jika pola yang membentuk hubungan X dan Y membentuk suatu garis lurus, maka disebut Pengaruh Linier variabel X  variabel bebas (independent) variabel Y  variabel terikat (dependent) Nilai-nilai Y ditentukan oleh nilai-nilai X Variabel Y dipengaruhi oleh variabel X Variabel X mempengaruhi variabel Y

Keterangan   b = angka regresi a = konstanta x = variabel independen / prediktor / pengaruh y = variabel dependen / respon / terpengaruh b = xi 2 –  n i=1 xiyi – xi yi 2 n xi  i=1 yi a = - b

Contoh kasus Sebuah penelitian yang ingin mengetahui pengaruh intelegensi terhadap hasil belajar bidang studi biologi siswa SMP Muhammadiyah yang penyebaran datanya sebagai berikut: x : 90 100 100 95 105 110 105 105 115 120 y : 70 75 80 80 85 85 85 90 95 100 Pertanyaan Apakah ada pengaruh intelegensi terhadap hasil belajar siswa? Dan gunakan α = 0,05