ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Eigen value & Eigen vektor
Advertisements

Nilai dan Vektor Eigen Selamat datang di Modul 7 dengan judul Nilai dan Vektor Eigen Masalah nilai eigen amat penting dalam matematika dan banyak aplikasinya.
Aljabar Matriks - Mahmud 'Imrona -
GRUP & GRUP BAGIAN.
Determinan Trihastuti Agustinah.
SUB RUANG ..
InversRANK MATRIKS.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
Ruang Vektor berdimensi - n
Matrik dan Ruang Vektor
Aljabar Linear Elementer
PENERAPAN ALJABAR LINEAR PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL
SISTEM PERSAMAAN ALJABAR TAK-LINEAR
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Pemecahan Persamaan Linier 1
MATRIKS.
ALJABAR MATRIKS pertemuan 12 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom 1.
NILAI DAN VEKTOR EIGEN.
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
BAB 3 DETERMINAN.
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
Ruang Vektor: Ruang baris, ruang kolom dan ruang nol Edi Cahyono
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bagian-1
Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis
NILAI EIGEN VEKTOR EIGEN
Ruang-n Euclides Orang yang pertama kali mempelajari vektor-vektor di Rn adalah Euclides sehingga vektor-vektor yang berada di ruang Rn dikenal sebagai.
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
KOMPUTASI NUMERIK PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER
Aljabar Matriks - Mahmud 'Imrona -
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
ALJABAR LINEAR RUANG EUCLID, RUANG VEKTOR, DAN SUB RUANG
BAB 1 Vektor.
Ruang Eigen dan Diagonalisasi
MODUL VIII NILAI EGIEN DAN VEKTOR EIGEN
Pertemuan VIII: NILAI PRIBADI DAN VEKTOR PRIBADI
P. IX 2 3 a 11 a 11 a 12 a 11 a 12
ALJABAR LINEAR BASIS DAN DIMENSI
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Definisi :
DETERMINAN Ronny Susetyoko Matematika 1.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
ALJABAR LINEAR Himpunan Bebas Linear, Bergantung Linear
Getaran 2 derajat kebebasan
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
RUANG VEKTOR.
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
MATRIKS dan DETERMINASI
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Persamaan Linear Satu Variabel
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Eigen Value – Eigen Space
MATRIKS.
MATRIKS determinan, invers dan aplikasinya
Soal Latihan Pertemuan 13
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Grup : 4
Pertemuan 11 Matrik III dan Determinan
OPERASI ALJABAR PADA MATRIKS
EIGEN VALUE and EIGEN VECTOR DIAGONALIZATION
EIGEN VALUE DAN EIGEN VECTOR
Aljabar Linear Quiz I.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Invers Perkalian Matriks Ordo (2 x 2)
PERTEMUAN 2 MATRIKS.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
ALJABAR MATRIKS pertemuan 5 (Quiz’s Day) Oleh : L1153 Halim Agung,S
BAB 6: TRANSFORMASI LINIER
NILAI EIGEN VEKTOR EIGEN
Bab 1.3 – 1.5 Matriks & Operasinya Matriks invers.
Transcript presentasi:

ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR

Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector) dari matriks A. Jika berlaku Ax = x untuk suatu skalar , maka  disebut nilai karakteristik (eigen value) dari matriks A.

Penyelesaian Ax = x Ax - x = 0 (A - I)x = 0 Vektor karakteristik merupakan solusi non trivial (solusi yang tidak semuanya nol) dari (A - I)x = 0 Agar diperoleh solusi non trivial maka |A - I| = 0 |A - I| = 0 disebut polinomial karakteristik

Soal Tentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks A=

Penyelesaian (1-) (1-) (-) = 0

Penyelesaian Jadi polinomial karakteristik (1-) (1-) (-) = 0 Akar-akar polinomial karakteristik 1=0, 2= 3=1 Jadi nilai eigen matriks A adalah 0 dan 1.

Penyelesaian Vektor eigen untuk =0 A-I = (A-I)x = 0

Penyelesaian Jadi x1=0, x2=0, x3=t, t0, tR Jadi x= merupakan vektor eigen yang berkorespondensi dengan =0

Penyelesaian Vektor eigen untuk =1 A-I = (A-I)x = 0

Penyelesaian Jadi x1=a, x2=b, x3=0, a,b0, a,bR Jadi x= merupakan vektor eigen yang berkorespondensi dengan =1