EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
EKSPEKTASI DAN VARIANSI
Advertisements

Analisa Data Statistik
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
Pendahuluan Landasan Teori.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BEBERAPA EKSPEKTASI KHUSUS
DISTRIBUSI PELUANG.
EKSPEKTASI DARI VARIABEL RANDOM
Ekspektasi Matematika
TURUNAN logaritma, eksponensial dan TRIGONOMETRI
DISTRIBUSI TEORETIS.
“Fungsi Peluang Diskrit, Kontinu, dan Bersama”
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Statistika Matematika I
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
KOEFISIEN KORELASI.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
2017/4/14   EKSPEKTASI BERSYARAT
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
PROBABILITAS & STATISTIK MUG2D3
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
6. INTEGRAL.
KOVARIANS DUA PEUBAH ACAK
Statistika Matematika I
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Variabel Acak dan Nilai Harapan
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Harapan matematik (ekspektasi)
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Parameter distribusi peluang
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
Pembangkit Random Number
STATISTIK MULTIVARIATE
Variable Acak Normal Standar
Kovarian & Korelasi Eko Setiawan, ST..
Random Variable (Peubah Acak)
Penyelesaian Persamaan Linier dengan Matriks
TEORI BILANGAN INDUKSI MATEMATIKA
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Analisa Data Statistik
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
Harapan Matematik.
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
PELUANG BERSYARAT DISKRIT
Peta Konsep. Peta Konsep B. Komposisi Fungsi.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Parameter distribusi peluang
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
PENDEKATAAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIS Kelompok 4 Sitti Balqies Gande Yulinda Adam Fadilla Hasan.
SOAL - SOAL.
Transcript presentasi:

EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI FITRI UTAMININGRUM, ST, MT

Ekspektasi Matematik Apabila diketahui fungsi distribusi f(x) dari suatu variabel acak X, maka nilai rata-rata atau ekspektasi metematiknya dapat diketahui

Contoh Suatu varibel acak diketahui fungsi distribusi kerapatan probabilitasnya Tentukan nilai ekspektasi matematika E(X)

(1) Data diskrit atau kontinu (1) Data diskrit atau kontinu? Data kontinu -> karena ada kata “kerapatan” (2) Karena data kontinu, gunakan persamaan ekspektasi kontinu:

Contoh 2 Sebuah kotak berisi 5 bola merah dan 3 bola putih. Dari kotak akan diambil 3 bola secara acak. Tentukan nilai ekspektasi dari bola merah pada pengambilan tersebut.

(1) Ditanya: bola merah Maka, variabel acak X = jumlah bola merah (2) Tentukan probabilitasnya X = 0 -> f(0)= 5C0.3C3 / 8C3 = 1/56 X = 1 -> f(1)= 5C1.3C2 / 8C3 = 15/56 X = 2 -> f(2)= 5C2.3C1 / 8C3 = 30/56 X = 3 -> f(3)= 5C3.3C0 / 8C3 = 10/56 (3) Data diskrit atau kontinu? Data diskrit karena jumlah bola tidak ada pecahan (4) Gunakan persamaan diskrit:

Ekspektasi Fungsi Variabel Acak Apabila diketahui variabel acak Y = g(X). Nilai ekspektasi matematik dari variabel acak Y dapat diketahui berdasar hubungan fungsi distribusi antara X dan Y.

Sifat Ekspektasi 1. Jika c merupakan konstanta 2. Jika X dan Y adalah variabel acak 3. Jika X dan Y adalah variabel acak saling bebas

Contoh 3 Diketahui fungsi kerapatan (pdf) dari variabel acak kontinu X sebagai berikut Nilai suatu variabel acak Y merupakan fungsi dari X y = 3x2 + 2x Tentukan nilai ekspektasi dari (X, Y) Buktikan: E(Y) = 3E(X2) + 2E(X)

Metode penyelesaian ekspektasi X lihat contoh 1 E(X) = Penyelesaian ekspektasi Y: y = 3x2 + 2x, karena Y adalah fungsi dari X g(x), gunakan ekspektasi fungsi variabel acak Data kontinu / diskrit? Kontinu, karena terdapat kata “kerapatan” (3) Gunakan persamaan untuk data kontinu:

Buktikan: E(Y) = 3E(X2) + 2E(X)

Ekspektasi Fungsi Gabungan Apabila X dan Y merupakan variabel acak dari fungsi distribusi gabungan f(x,y), nilai ekspektasi matematiknya dapat diketahui.

Contoh Tentukan nilai ekspektasi dari E(Y/X) jika diketahui fungsi kerapatannya

KOVARIANSI DUA PEUBAH ACAK Kovariansi dua perubah acah X dan Y dengan rata-rata dan diberikan oleh rumus:

JIKA X DAN Y DISKRIT

JIKA X DAN Y KONTINYU

PERSAMAAN KORELASI

KORELASI HARGA (-) Ada hubungan tapi terbalik (x<< maka y>> atau sebaliknya) HARGA (+) Ada hubungan tetapi sebanding (x<< maka y<< atau sebaliknya) HARGA (0) Tidak ada hubungan

Contoh

Jawab