Ukuran Nilai Sentral : Rata-rata.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
Advertisements

Ukuran Variabilitas Data
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa memahami apa.
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa mampu memahami.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
MEDIAN MEDIAN (Med), MENUNJUKKAN NILAI TENGAH DARI GUGUSAN DATA YANG SUDAH DIURUTKAN DARI DATA YANG KECIL SAMPAI DATA YANG BESAR ATAU SEBALIKNYA. MISAL.
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
(KECENDERUNGAN MEMUSAT)
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
Metode Penelitian Ilmiah
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran penyebaran.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
TENDENSI SENTRAL Oleh nugroho.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Pengukuran Tendensi Sentral
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Variasi atau Dispersi
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
Ukuran Variasi atau Dispersi
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran letak.
Pengukuran Tendensi Sentral
STATISTIK I PERTEMUAN I( 10 Agustus 2017 ) 3.MODUS DEFINISI 1 : Modus adalah nilai dari suatu kelompok yang mempunyai frekuensi tertinggi.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN PENYEBARAN DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Pengelompokan data.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Oleh Arfinsyah H. Anwari
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Transcript presentasi:

Ukuran Nilai Sentral : Rata-rata

tujuan Mahasiswa memahami apa yang dimaksud dengan nilai sentral Mahasiswa memahami guna dari perhitungan nilai sentral Dapat menghitung Nilai sentral dari data yang dikelompokan maupun dari data yang belum dikelompokkan. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Macam-macam nilai sentral Rata-rata Median Mode Rata-rata ukur (geometric mean) Rata-rata harmoni Rata-rata Kuadrat Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata hitung (arithmatic mean) Rata-rata merupakan hasil bagi dari sejumlah nilai dengan banyaknya responden atau sample. Perhitungan mean merupakan perhitungan yang sederhan, karena hanya membutuhkan jumlah nilai dan jumlah responden (n). Jika sebaran nilai berdistribusi normal, maka rata-rata nilai merupakan nilai tengah dari distribusi frekuensi nilai tersebut. Rata-rata dalam suatu rangkaian data adalah jumlah seluruh data dibagi dengan seluruh kejadian. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata hitung (arithmatic mean) Secara matematis dirumuskan sebagai berikut : Dimana ; = X bar yang merupakan notasi rata-rata = Sigma = jumlah X = nilai dari keseluruhan data N = jumlah data Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata hitung (arithmatic mean) Berikut ini adalah jumlah saudara kandung dari 5 mahasiswa yang dipilih secara acak, yaitu ; 2; 4; 6; 8; 10. Maka rata-rata jumlah saudara kandung ke-5 mahasiswa tersebut adalah Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata hitung (arithmatic mean) Apabila data yang ada sudah dikelompokkan ke dalam distribusi frekuensi, maka cara perhitungan adalah sebagai berikut : Cari Nilai tengah untuk setiap kelas Kalikan nilai tengah dengan frekuensi Hitung rata-rata dengan menggunakan rumus Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata hitung (arithmatic mean) Data yang dikelompokkan : Gaji karyawan (kelas) Jumlah Karyawan (frekuensi) Nilai Tengah (Xi) Frekuensi x Nilai tengah 30 – 39 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 - 99 4 6 8 12 9 7 34,5 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 138 267 436 774 670,5 591,5 378 N = 50 f.Xi = 3255 Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata Ukur Rata-rata ukur adalah akar pangkat n dari hasil perkalian datanya Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata harmoni Rata-rata harmoni adalah kebalikan dari rata-rata hitung Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Rata-rata kuadrat Rata-rata kuadrat adalah akar pangkat dua dari kuadrat nilai rata-ratanya Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7