REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan (X) 18 23 28 32 41 59 86 99 Pengeluaran (Y) 17 20 23 27 32 46 63 74 Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 950.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2). ©Herlawati, S.Si, MM
1. Diagram Pencar Garis regresi ©Herlawati, S.Si, MM
2. Persamaan regresi X Y x2 y2 xy 1 18 17 324 289 306 2 23 20 529 400 X Y x2 y2 xy 1 18 17 324 289 306 2 23 20 529 400 460 3 28 784 644 4 32 27 1024 729 864 5 41 1681 1312 6 59 46 3481 2116 2714 7 86 63 7396 3969 5418 8 99 74 9801 5476 7326 jumlah 386 302 25020 14532 19044 ©Herlawati, S.Si, MM
Dari tabel diperoleh : n = 8, x=386, y=302, x2=25020, y2=14532, xy=19044 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 4,01 + 0,6993x ©Herlawati, S.Si, MM
3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 950.000,- Jika x = 95 maka : Y = 4,01 + 0,6993 x Y = 4,01 + 0,6993 (95) Y = 70,44 ©Herlawati, S.Si, MM
4. Koefisien korelasi ( r ) Dari tabel diperoleh : n = 8, x=386, y=302, x2=25020, y2=14532, xy=19044 5. Koefisien determinasinya : r2 = (0,999)2 = 0,998 ©Herlawati, S.Si, MM