REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : 11140771 KELAS : 11.2A.05.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Advertisements

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
REGRESI.
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Analisis Regresi dan Korelasi
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
Regresi Linier Berganda
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : 11140771 KELAS : 11.2A.05

LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan (X) 10 15 18 25 41 59 76 80 Pengeluaran (Y) 12 23 26 30 35 48 65 78 Untuk NIM Ganjil Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2).

1. Diagram Pencar ©Herlawati, S.Si, MM

2. Persamaan regresi X Y X2 Y2 xy 1 10 12 100 144 120 2 15 23 225 529   X Y X2 Y2 xy  1 10 12 100 144 120  2 15 23 225 529 345  3 18 26 324 676 468  4 25 30 625 900 750  5 41 35 1681 1225 1435  6 59 48 3481 2304 2832  7 76 65 5776 4940  8 80 78 6400 6084 6240 jumlah 317 18612 17638 17130 ©Herlawati, S.Si, MM

Dari tabel diperoleh : n = 8, x= 324, y=317, x2=18612, y2=17638, xy=17130 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 8+ 0,781X ©Herlawati, S.Si, MM

Jika x = 65 maka : Y = 8 + 0,781x Y = 8 + 0,781(65) Y = 58,765 3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 650.000,- Jika x = 65 maka : Y = 8 + 0,781x Y = 8 + 0,781(65) Y = 58,765 ©Herlawati, S.Si, MM

4. Koefisien korelasi ( r ) Dari tabel diperoleh : n = 8, x= 324, y=317, x2=18612, y2=17638, xy=17130 5. Koefisien determinasinya : r2 = (3,2295)2 = 10,4296 ©Herlawati, S.Si, MM