TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Advertisements

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
REGRESI.
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Probabilitas dan Statistika
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Metode Statistika Pertemuan VI
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan.
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Analisis Regresi dan Korelasi
Ukuran Pemusatan Tugas Mandiri 01 J0682
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
REGRESI.
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A Kelas = 11.2A.05 NIM = 11140800 Bagian = GENAP

LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI CONTOH : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan (X) 15 20 25 30 45 58 85 90 Pengeluaran (Y) 12 24 28 37 39 49 65 79 Dalam 10 ribu rupiah per bulan. Buatlah diagram pencarnya. Tentukan persamaan regresinya. Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 Koefisien Korelasi ( r ). Koefisien Determinasi (r2).

DIAGRAM PENCAR

PERSAMAAN REGRESI X Y X2 Y2 XY 1 15 12 225 144 180 2 20 24 400 576 480 3 25 28 625 784 700 4 30 37 900 1369 1110 5 45 39 2025 1521 1755 6 58 49 3364 2401 2842 7 85 65 7225 4225 5525 8 90 79 8100 6241 7110 JUMLAH 368 333 22864 17261 19702

~ Dari table diperoleh : Sehingga Persamaan Regresinya : y = a + bx y = 8,04 + 0,73x

Jika x = 65 maka : Y = a + bx Y = 8,04 + 0,73x Y = 8,04 + 0,73(65) Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp 650.000,- Jika x = 65 maka : Y = a + bx Y = 8,04 + 0,73x Y = 8,04 + 0,73(65) Y = 8,04 + 47,45 = 55,49

Koefisien Korelasi (r) - Dari table diperoleh : Koefisien Determinasinya :