Analisis Statistika MULTIVARIATE www.themegallery.com
Deskriptif Bentuk Umum Data Multivariate: Variabel Variabel 1 … Variabel k Variabel p Item 1 X11 X12 X1k X1p Item 2 X21 X22 X2k X2p . Item j Xj1 Xj2 Xjk Xjp Item n Xn1 Xn2 Xnk Xnp
Bentuk umum tersebut ditulis dalam bentuk matriks :
Mean Mean sampel ke i bila ada p variabel dan n pengukuran : : mean variable ke k Secara lebih rinci adalah sebagai berikut : .
Mean sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
Varians dan Kovarians Varians sampel untuk variable ke k : Kovarians sampel untuk variable ke i dan ke k adalah : Secara lebih rinci adalah sebagai berikut :
Varians dan kovarians sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi Sampel untuk Variabel ke i dan k adalah :
Korelasi sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
Koefisien korelasi sample mempunyai sifat : r menunjukkan ukuran hubungan linier r = 0 , artinya tidak ada hubungan linier antara kedua komponen. r < 0 , artinya kecenderungan 1 komponen besar bila komponen lain kecil. r > 0 , artinya kecenderungan 1 komponen besar bila komponen lain besar.
Contoh : Jika terdapat dua variabel dan masing-masing datanya adalah sebagai berikut : a. Variabel 1 : 42 52 48 58 b. Variabel 2: 4 5 4 3 Tentukan :
Penyelesaian : Matriks X : Mean Variabel 1 dan 2
Varians dan Kovarians
Matriks varians kovarians Korelasi Matriks korelasi