Imasia Gladis Maharani

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Jenjang Persentil (JP)
Advertisements

DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Beta, t dan F.
 Kita perlu memperhatikan struktur probabilistik yang mendasari pengamatan ini.  Kita menulis Z t untuk pengamatan pada waktu t.  Dalam hal ini,
C. MENENTUKAN RUMUS FUNGSI JIKA NILAINYA DIKETAHUI
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Distribusi Gamma dan Chi Square
Integral Tertentu.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
KOEFISIEN KORELASI.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
UJIAN AKHIR SEMESTER Pertemuan ke 16. SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2001/ Diketahui data-data dari penjualan semen sbb: 1, 1, 1, 1, 5, 6, 12,
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Grafik fungsi eksponensial dan logaritma
BAB 7 METODE REJECTION.
Bab 8C Estimasi Bab 8C
METODE NUMERIK Interpolasi
PENERAPAN INTEGRAL Menghitung luas suatu daerah yang dibatasi oleh kurva dan sumbu-sumbu koordinat.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
6. INTEGRAL.
(KECENDERUNGAN MEMUSAT)
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
BAB IV PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
REVIEW STATISTIKA DISKRIPTIF
TENDENSI PUSAT Pertemuan ke-3.
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Distribusi Probabilitas Kontinyu
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Rata-rata, Median, dan Modus
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
DISTRIBUSI NORMAL.
PERTEMUAN 14 TURUNAN.
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Regula Falsi.
FUNGSI TUGAS 1.Periksalah apakah hubungan H pada gugus R di bawah ini merupakan fungsi, dan lukiskanlah grafiknya : a. {(0,1), (1,3), (3, 5), (4,3), (0,0)}.
DISTRIBUSI NORMAL.
HARGA HARAPAN.
Menentukan Batas Integral Lipat Dua:
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
E. Grafik Fungsi Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep B. Penerapan Integral Tak Tentu.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
B. Pengembangan Rumus Turunan Fungsi Aljabar
HARGA HARAPAN.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Penerapan Integral Tak Tentu.
Pertemuan 13 Bab 7 – Penggunaan Integral 1
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
DISTRIBUSI PROBABILITAS
INTEGRAL (Integral Tertentu)
INTEGRAL TAK TENTU & TENTU FUNGSI ALJABAR. Integral Tak Tentu.
Transcript presentasi:

Imasia Gladis Maharani 642016003 TTS No.11 Distribusi Probabilitas Variabel Random Imasia Gladis Maharani 642016003

Carilah nilai : a. P25 ; P75 dari variabel random yang mempunyai fungsi kepadatan sebagai berikut : 𝑓 𝑥 = 2 1−x 0≤𝑥≤1 0 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑖𝑛

𝑓 𝑥 = 2 1−x 0≤𝑥≤1 0 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑖𝑛 Dari fungsi di atas dapat dibuat grafik : Luas daerah di bawah grafik merupakan integral dari fungsi f(x) 2(1-x) dengan batas dari 0 hingga 1 yaitu 1 1

Persentil membagi luas daerah di bawah grafik menjadi 100 bagian, sehingga setiap bagiannya mempunyai luas 1/100 atau 0.01

Persentil membagi luas daerah di bawah grafik menjadi 100 bagian, sehingga setiap bagiannya mempunyai luas 1/100 atau 0.01 0.01

Sehingga untuk mencari P25, diketahui bahwa luas grafik dibawahnya yaitu 25 x 0.01 = 0.25

Maka didapat persamaan sebagai berikut : 0 𝑚 2 1−𝑥 ⅆ𝑥=0.25 0 𝑚 2−2𝑥ⅆ𝑥=0.25 2𝑥−𝑥2 𝑚 0 = 0.25 (2m –m2)-(2.0-02) = 0.25 2m –m2= 0.25 m2 – 2m + 0.25 = 0

m2 memenuhi interval 0≤𝑥≤1 m2 – 2m + 0.25 = 0 4m2 – 8m + 1 = 0 𝑎= 4 𝑏=−8 𝑐= 1 Ingat rumus Lagrange Maka,dengan mengunakan R diperoleh : Sehingga dapat diketahui P25 = m2 = 0.1339746 m2 memenuhi interval 0≤𝑥≤1

Untuk mencari P75, diketahui bahwa luas grafik dibawahnya yaitu 75 x 0 0,75 P75

Maka didapat persamaan sebagai berikut : 0 𝑛 2 1−𝑥 ⅆ𝑥=0.75 0 𝑛 2−2𝑥ⅆ𝑥=0.75 2𝑥−𝑥2 𝑛 0 = 0.75 (2n – n2) – (2.0-02) = 0.75 2n – n2 –0 = 0.75 n2 - 2n + 0.75 = 0

n2 memenuhi interval 0≤𝑥≤1 n2 – 2n + 0.75 = 0 4m2 – 8m + 3 = 0 𝑎= 4 𝑏=−8 𝑐= 3 Ingat rumus Lagrange Maka,dengan mengunakan R diperoleh : Sehingga dapat diketahui P75 = n2 = 0.5 n2 memenuhi interval 0≤𝑥≤1

Sekian

Terima Kasih