PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelompok 1 Flendy Yusak Manganguwi Agata Dionesia Endi
Advertisements

Bahan Kuliah Statistika Terapan
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
Statistik Parametrik.
PERSAMAAN NON LINEAR.
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
KORELASI & REGRESI LINIER
Penerapan Fungsi Linier dalam Ekonomi
ANALISIS EKSPLORASI DATA
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIK INFERENSIAL
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi Sederhana
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Bab 4 Estimasi Permintaan
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
Regresi Linier (Linear Regression)
Analisis REGRESI.
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
ANALISIS REGRESI GANDA
Distribusi Probabilitas Kontinyu
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
Ukuran Variasi atau Dispersi
Regresi Linear Sederhana
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
PEMBANDINGAN DUA NILAI TENGAH
STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Pertemuan 13 Autokorelasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
KORELASI & REGRESI LINIER
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Pertemuan ke 12.
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
ANALISIS REGRESI GANDA
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Analisis Variansi.
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Teknik Regresi.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT

JAWABAN SOAL UAS PENERAPAN KOMPUTER NOMOR 2 Berikut ini adalah perhitungan korelasi sederhana hasil pengamatan kepadatan mangsa (X) terhadap parasitasi (Y) Korelasi Linier Sederhana Hasil Pengamatan kepadatan Mangsa (x) Terhadap Tingkat Parasitasi (y) Sample X Y 1 13.9427 54.73 2 9.9157 53.87 3 7.5652 52.52 4 14.6474 56.06 5 9.951 54.55 6 6.8356 53.21 7 13.6373 57.43 8 10.2808 55.82 9 7.3421 53.86 Jumlah 94.1178 492.05 Rata-rata 10.4575 54.6722  

Y Linear

Tabel Analisis Varians  

Kurva Estimasi Dari table ANOVA yang didapat hasilnya signifikan ,maka persamaan diatas dapat diterima serta digunakan dan terdapat korelasi antara kepadatan populasi mangsa dan tingkat parasitasi