REGRESI Danniar Rosmawati A.04

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Advertisements

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis Perilaku Biaya
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD PERTEMUAN ANALISIS KORELASI 2.3. KORELASI PARSIAL 2.4. KORELASI BERGANDA.
Teknik Pemisahan Biaya Campuran
REGRESI.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANGGARAN PENJUALAN.
ANGGARAN PRODUKSI (Production Budget)
REGRESI LINEAR.
REGRESI DAN KORELASI.
Manajemen Dana Tunai Cash Budget
AKUNTANSI MANAJEMEN SOAL KUIS.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
AKUNTANSI MANAJEMEN SOAL KUIS.
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Analisis Perilaku Biaya
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Peramalan .Manajemen Produksi #3
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Regresi Linear Sederhana
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : wahyudin.
Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)
FUNGSI LINEAR Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
REGRESI LINEAR.
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI.
Bab 2 Fungsi Linier.
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
REGRESI LINEAR.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
PENENTUAN BERAT MOLEKUL BERDASARKAN 2 PERSAMAAN GARIS LINIER
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Transcript presentasi:

REGRESI Danniar Rosmawati 11141048 11.2A.04 danniarrosmawati.wordpress.com

Bentuk umum persamaan regresi : Pengertian Regresi Bentuk umum persamaan regresi : Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang mempelajari pola dan mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel, yaitu variabel bebas (x) dengan variabel tak bebas (y) . Y = a + bx Keterangan : Y = variabel tak bebas a = intersep / perpotongan garis regresi b = koefisien / kemiringan garis regresi x = variabel bebas

Contoh Soal Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar Berikut adalah data dari modal dan pendapatan penjualan roti bulan Januari – Mei tahun 2010 Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar b. Tentukan persamaan regresi c. Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000

Diagram Pencar Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18

Persamaan Regresi Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43 Bulan Modal (X) Pendapatan (Y) x2 y2 xy Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Jumlah (  ) 25 81 45 49 144 84 64 169 104 100 256 160 169 324 234 43 68 407 974 627 Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43 y = 68 x2 = 407 y2 = 974 xy = 627

Maka persamaan regresinya y = a + bx y= 3,84 + 1,134x

Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000 Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Y = 3,84 + 1,134 (15) Y = 3,84 + 17,01 Y = 20,85

Analisis Regresi dengan Excel

Thankyou For attention