RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Advertisements

Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
RANCANGAN BUJURSANGKAR LATIN ( LATIN SQUARE DESIGN)
Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Perancangan dan Analisis Percobaan
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN YAYA HASANAH

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN Rancangan percobaan yang digunakan pada tempat yang tidak homogen  RAK Jika tidak homogen ke satu arah saja  RAK tidak bisa digunakan  RBSL Prinsip kawasan setempat (local control) baris dan kolom Arah panjang blok tegak lurus arah peralihan kesuburan  mengendalikan galat percobaan  membandingkan perlakuan pada blok yang dianggap seragam atau sudah dibuat homogen

RBSL jarang digunakan karena :

RBSL Unit-unit percobaan mempunyai kecenderungan keragaman dalam dua arah Penempatan perlakuan yang akan dicobakan dapat dibuat dalam 'baris' dan 'kolom'. Baris dan kolom merupakan istilah umum bagi kriteria klasifikasi. Percobaan dengan rancangan RBSL mengharuskan jumlah ulangan = banyaknya perlakuan yang akan dicobakan.

Penempatan perlakuan Perlakuan yang ditempatkan dalam satu baris atau kolom tidak boleh ada yang sama. Tentukan unit-unit percobaan Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'baris' Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'kolom' Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris pertama' Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris' kedua dengan syarat bahwa perlakuan pada baris kedua ini tidak terdapat perlakuan yang sama pada salah satu kolom.

Denah RBSL dengan 4 perlakuan Kolom/ Baris D A B C

CONTOH BAGAN RBSL

Model linier RBSL Yijk = u + i + j + k + ijk sedangkan Yijk = nilai pengamatan pada perlakuan ke-k, baris ke-i dan kolom ke-j u = rata-rata umum i=pengaruh baris ke-i j=pengaruh kolom ke-j k= pengaruh perlakuan ke-k ijk=pengaruh galat pengamatan

Anova Sumber db JK KT F hitung keragaman --------------------------------------------------------------------------------------- Sumber db JK KT F hitung keragaman --------------------------------------------------------------- Baris t-1 JKB KTB KTB/KTG Kolom t-1 JKK KTK KTK/KTG Perlakuan t-1 JKP KTP KTP/KTG Galat) (t-1)(t-2) JKG KTG Total (txt)-1 JKB+JKK+ JKP+JKG

ANOVA RBSL

Pengujian hipotesis Pengaruh Baris Jika F-hitung  F(db. baris,db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar baris) Jika F-hitung > F(db. baris, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

Pengujian hipotesis Pengaruh kolom Jika F-hitung  F(db. kolom, db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar kolom) Jika F-hitung > F(db. kolom, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

Pengujian hipotesis Pengaruh perlakuan Jika F-hitung  F(db. perlakuan, db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar perlakuan) Jika F-hitung > F(db. perlakuan, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

TERIMA KASIH