1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN PENYEBARAN DATA
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
BAB II ANALISA DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
PENYAJIAN DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
END S T A T I S T I K A Matematika Wajib u n t u k k e l a s X I MIA s e m e s t e r 2 INDIKATOR MATERI suwartonog1.wordpress.com.
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
Ukuran Dispersi.
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Variabilitas Data
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
Alwino Zacqy ( ) Ide Primayu R ( )
STATISTIKA.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Penyebaran Data
Probabilitas dan Statistika
LOADING.
Modul 5 Kegiatan Belajar 2
LOADING.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
LOADING.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
UKURAN PENYEBARAN.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
S T A T I S T I K Matematika SMK Persiapan Ujian Nasional Kelas/Semester: III/1.
DASAR-DASAR STATISTIKA
PENYAJIAN DATA a. Diagram Batang Penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk batang atau kotak disebut diagram.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI

SIMPANGAN RATA SIMPANGAN RATA RATA – STANDARD DEVIASI – JANGKAUAN QUARTIL – JANGKAUAN PERSENTILSTANDARD DEVIASIJANGKAUAN QUARTILJANGKAUAN PERSENTIL Ukuran penyebaran data adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya atau seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya.

SIMPANGAN RATA RATA – STANDARD DEVIASI – JANGKAUAN QUARTIL – JANGKAUAN PERSENTIL Simpangan rata-rata dari sekumpulan bilangan adalah: nilai rata-rata hitung harga mutlak simpangan-simpangannya.

SIMPANGAN RATA RATA – STANDARD DEVIASI – JANGKAUAN QUARTIL – JANGKAUAN PERSENTIL Simpangan standar (S) dari sekumpulan bilangan adalah akar dari jumlah deviasi kuadrat dari bilangan-bilangan tersebut dibagi dengan banyaknya bilangan atau akar dari rata-rata deviasi kuadrat.

SIMPANGAN RATA RATA – STANDARD DEVIASI – JANGKAUAN QUARTIL – JANGKAUAN PERSENTIL

UKURAN PENYEBARAN DATA

Ukuran penyebaran data adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya atau seberapa besar penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya.

Jangkauan (range) Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum yang terdapat dalam data. Jangkauan dapat dihitung dengan rumus: R = X maks – X min

Contoh : Tentukan range dari data : 10,6,8,2,4 Jawab : R = X maks – X min = 10 – 2 = 8

Simpangan Rata-rata Simpangan rata-rata dari sekumpulan bilangan adalah: nilai rata-rata hitung harga mutlak simpangan-simpangannya.

a. Data tunggal SR = Contoh : Nilai ulangan matamatika dari 6 siswa adalah : 7,5,6,3,8,7.Tentukan simpangan rata-ratanya!

Jawab: = = 6 SR = = = 1,33

Data berbobot / data kelompok SR = x = data ke-i (data berbobot ) = titik tengah kelas interval ke- i (data kelompok ) f = frekuensi

Contoh : Tentukan simpangan dari data berikut : Datafxf.x f ,72,70,33,311,410,82,419,8 Jumlah ,4

= = = 9,7 SR = = = 2,22

Simpangan Standar / standar deviasi Simpangan standar (S) dari sekumpulan bilangan adalah akar dari jumlah deviasi kuadrat dari bilangan-bilangan tersebut dibagi dengan banyaknya bilangan atau akar dari rata-rata deviasi kuadrat.

a. Data tunggal S = atau S =

Contoh : Tentukan simpangan baku dari data : 2,3,5,8,7. Jawab : = = 5

S = = = x

2. Data berbobot / berkelompok S = atau S =

Contoh: Tentukan standar deviasi dari data berikut Datafxf.x x2x2x2x2 f.x Jumlah

S = = = = 2,83

Kuartil Kuartil adalah nilai yang membagi kelompok data atas empat bagian yang sama setelah bilangan-bilangan itu diurutkan. Dengan garis bilangan letak kuartil dapat Ditunjukkan sebagai berikut: Q 1 Q 2 Q 3

Menentukan nilai Kuartil a. Data tunggal / berbobot Letak kuartil : Q i = data ke – dengan i = 1,2,3

Contoh : Hasil pendataan usia, dari 12 anak balita (dalam tahun) diketahui sebagai berikut 4,3,4,4,2,1,1,2,1,3,3,4, tentukan : a. Kuartil bawah (Q 1 ) b. Kuartil tengah (Q 2 ) c. Kuartil atas (Q 3 )

Jawab : Data diurutkan : 1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4 a.Letak Q 1 = data ke – = data ke- 3

Nilai Q 1 = data ke-3 + (data ke4 – data ke3) = 1 + (2 – 1) = 1

b. Letak Q 2 = data ke = data ke 6 Nilai Q 2 = data ke 6 + (data ke7 – data ke6) = 3 + (3 – 3) = 3

c. Letak Q 3 = data ke = data ke 9 Nilai Q 3 = data ke 9 + (data ke10 - data ke 9) = 4 + (4 – 4)

Jangkauan Semi Inter Kuartil / Simpangan Kuartil (Qd) didefinisikan sebagai berikut: Qd = (Q 3 – Q 1 )

b. Data Kelompok Nilai Q i = b + p dengan i = 1,2,3 b = tepi bawah kelas Q i p = panjang kelas F = jumlah frekuensi sebelum kelas Q i f = frekuensi kelas Q i n = jumlah data

Contoh : Tentukan simpangan kuartil dari data : Nilaif Jumlah40

Jawab : Untuk menentukan Q 1 kita perlu = x 40 data atau 10 data, jadi Q 1 terletak pada kelas inter- val ke-3. Dengan b = 54,5; p = 5; F = 9; f = 10 Nilai Q 1 = 54,5 + 5 = 54,5 + 5 = 55

Untuk menetukan Q 3 diperlukan = x 40 data atau 30 data,jadi Q 3 terletak pada kelas interval ke-4, dengan b = 59,5; p = 5; F = 19 ; f = 12 Nilai Q 3 = 59,5 + 5 = 59,5 + 5 = 59,5 + 4,58 = 64,08

Jadi, jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil dari data di atas adalah Qd = (Q 3 –Q 1 ) = (64,08 – 55) = 4,54

Persentil Persentil dari sekumpulan bilangan adalah nilai yang membagi kelompok bilangan tersebut atas 100 bagian yang sama banyaknya setelah bilangan - bilangan tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar.

a. Data tunggal / berbobot Letak P i = data ke dengan i = 1,2,…,99 Contoh : Diketahui data : 9,3,8,4,5,6,8,7,5,7 Tentukan P 20 dan P 70

Jawab : Data diurutkan : 3,4,5,5,6,7,7,8,8,9 Letak P 20 = data ke = data ke 2 Nilai P 20 = data ke 2 + (data ke 3 –data ke2) = 4 + (5 – 4) = 4

Letak P 70 = data ke = data ke 7 Nilai P 70 = data ke 7 + (data ke8 - data ke7) = 7 + ( 8 – 7 ) = 7

b. Data kelompok Nilai P i = b + p, dengan i = 1,2,..,99 Jangkauan Persenti = P 90 – P 10

Contoh : Tentukan Jangkauan persentil dari data berikut : NilaiF Jumlah50

Jawab : Untuk menentukan P 10 diperlukan = x 50 data = 5 data, artinya P 10 terletak pada kelas interval pertama dengan b = 49,5 ; p = 10 ; F =0 ; f = 7 Nilai P 10 = 49, = 49,5 + 7,14 = 56,64

Untuk menetukan P 90 diperlukan = x 50 dt = 45 data, artinya P 90 terletak pada kelas interval ke 5, dengan b = 89,5; F = 44; f = 6. Nilai P 90 = 89, = 89,5 + 1,67 = 91,17

Jangkauan Persentil = P 90 – P 10 = 91,17 – 56,64 = 34,53

Latihan: 1. Nilai tes matematika dari 5 orang siswa adalah sebagai berikut : 7,6,7,8,7 besarnya simpangan rata-rata dari data tesebut adalah….

Jawab : = = 7 SR = = = 0,4 x Jml2

2. Standar deviasi (simpangan baku) dari data 4,6,7,6,3,4 adalah… Jawab : = = 5 x (x- ) (x- ) Jml12

S = = =

3. Hasil tes penerimaan pegawai baru suatu perusahaan tercatat sebagai berikut : NilaiFrekuensi

Jika perusahaan akan menerima 75% dari pendaftar yang mengikuti tes tersebut, berapakah nilai minimum yang dapat diterima?

Jawab : Q 1 75% Untuk menentukan Q 1 diperlukan ¼ x 80 data = 20 data, artinya Q 1 terletak pada kelas interval ke 3, dengan b = 49,5; p = 10; F = 11; f = 10;

Nilai Q 1 = 49, = 49, = 58,5

4. Hasil ulangan program diklat akuntansi dari 50 siswa kelas III pada salah satu SMK adalah sebagai berikut: Tentukan nilai P 40 dari data tersebut! NilaiF

Jawab: Untuk menentukan P 40 diperlukan = x 50 dt atau 20 data, artinya P 40 terletak pada kelas interval kedua, dengan b = 69,5 ; p = 10 ; F = 17 dan f = 15.

Nilai P 40 = 69, = 69, = 72,5

5. Hasil tes pelajaran Matematika 15 orang siswa adalah sebagai berikut : 30,45,50,55,50,60,60,65,85,70,75,55, 60,35,30. Jangkauan semi interkuartil (Qd) dari data di atas adalah…..

Data diurutkan : 30,30,35,45,50,50,55,55,60, 60,60,65,70,75,85. Letak Q 1 = data ke = data ke-4 Nilai Q 1 = data ke-4 = 45 Letak Q 3 = data ke = data ke-12

Nilai Q 3 = data ke-12 = 65 Jangkauan semi interkuartil (Qd): ( Q 3 – Q 1 ) = ( 65 – 45 ) = 10

SELAMAT BELAJAR