Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
Advertisements

RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
UJI HOMOGINITAS VARIANS
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
T-test of related irfan.
MODUL XII ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN INTERAKSI
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Analisis Variansi.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Analisis Variansi.
Contoh1 : REGRESI LINIER
Contoh1 : REGRESI LINIER
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Analisis Variansi Kuliah 13.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
T-test of related irfan.
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Analisis Variansi.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
Analisis Variansi Kuliah 13.
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Analisis Variansi.
Transcript presentasi:

Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi Plus uji BNT

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Jika perlakuan yang ingin diuji / dibandingkan lebih dari dua(P>2) dan ragam tidak diketahui maka kita bisa melakukan uji t dengan jalan menguji perlakuan sepasang demi sepasang. Banyaknya pasangan hipotesis yang dapat dibuat sebanyak (P!)/(2!(P-2)!). Sebagai contoh jika P=3 maka pasangan hipotesis yang dpat dibuat adalah sebanyak (3!)(2!(3-1)!) = 3 pasang , yaitu: Jika pengujian dilakukan untuk populasi > 3 maka pengujian akan semakin banyak lagi. Sehingga cara untuk melakukan pegujian untuk banyak populasi dilakukan dengan Metode ANALISIS RAGAM, yaitu dengan model matematis: dimana i = 1,2,3, ... , p dan j = 1,2,3, ... , n ( p adalah perlakuan, dan n = banyaknya ulangan) Yij : pengamatan pada perlakuan ke I dan ulangan ke j μ : rata-rata umum αi : pengaruh perlakuan ke i εij : kesalahan/galat percobaan pada perlakuan ke I dan ulangan ke j

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Dalam analisis ragam uji yang digunakan adalah uji Fhitung dengan derajat bebas v = np-1 Sebagai contoh bila terdapat populasi sebanyak 4 populasi yang berbeda (perlakuan = 4) dengan banyaknya sampel tiap populasi adalah 6 orang (ulangan = 6), maka dalam analisis kita gunakan cara sebagai berikut ; 1. Menentukan Hipotesis dari permasalahan 2. Buatlah tabulasi penyusunan data: 3. Menentukan tingkat kesalahan alfa dan wilayah kritis dari Uji F, dengan kriteria bila f hitung lebih dari f tabel maka diputuskan Ho DITOLAK. Perlakuan ( I ) U l a n g a n ( j ) Total (Yi.) Rataan 1 2 3 4 5 6 Y11 Y21 Y31 Y41 Y12 Y22 Y32 Y42 Y13 Y23 Y33 Y43 Y14 Y24 Y34 Y44 Y15 Y25 Y35 Y45 Y16 Y26 Y36 Y46 Y1 Y2 Y3 Y4 T…

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi 4. Hitunglah JKT (Jumlah Kuadrat Total), JKK (Jumlah Kuadrat Nilai Tengah) dan JKG (jumlah kuadrat Galat) dengan rumus sebagai berikut : 5. Membuat tabel hasil analisis ragam. 6. Bila hasil analisis diputuskan Ho diterima (semua populasi adalah sama) maka analisis berheti. Namun bila Ho ditolak maka dilakukan analisis lanjutan Uji BNT. Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah kuadrat Kuadrat tengah F hitung Perlakuan galat (p-1) p(n-1) JKK JKG JKK/(p-1) JKG/p(n-1) JKP/(p-1) total (pu-1) JKT

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Contoh: Terdapat 5 tablet obat sakit kepala dengan merek berbeda misal (Oskadon, Paramex, Panadol, Bodrex, dan jamu Traditional). Sampel diambil dari 25 orang dan dibagi secara acak untuk setiap obat 5 orang tester. Ingin diketahui berapa lama obat tersebut dapat mengurangi rasa sakit (per jam). Diperoleh data sebagai berikut: Dengan alfa 5% ujilah apakah kelima obat tersebut memiliki nilai tengah waktu dalam menahan/mengurangi rasa sakit?

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Langkah-langkah menjawab: Tentukan Hipotesis: Dengan Alfa 0.05 Wilayah kritis : Perhitungan : Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah kuadrat Kuadrat tengah F hitung Perlakuan galat 5-1=4 5(4-1)=20 79,440 57,600 19,860 2,880 6,90 total (5x5)-1=24 137,040

Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Keputusan : Karena F-hitung > dari F kritis, maka diputuskan Tolak Ho Kesimpulan: Bahwa kelima obat tersebut memiliki rata-rata waktu untuk menahan rasa sakit yang berbeda-beda. Contoh Ada suatu pendapat bahwa untuk merakit mobil mahal lebih berhati-hati daripada mobil murah, untuk mengetahui apakah pendapat ini beralasan maka akan diuji 3 buah mobil yang berbeda, A mobil mewah besar, B mobil sedan ukuran sedang, C sedan biasa, dengan menyelidiki berapa banyak cacat dalam pembuatan pada setiap produk, hasil diperoleh: dengan taraf nyata 5%, ujilah apakah ratra-rata banyaknya bagian yang cacat dari ketiga merek tersebut sama atau tidak?

ANALISIS LANJUTAN BNT 1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.

ANALISIS REGRESI & KORELASI 1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.