Uji Asosiasi Korelasi Spearman
Korelasi Spearman Asumsi & Hipotesis Korelasi Spearman digunakan untuk mengukur korelasi secara non parametrik, pada data yang tidak memungkinkan digunakan korelasi Pearson Asumsi: Data adalah sampel acak berpasangan dari observasi numerik atau non numerik Tiap observasi merupakan 2 kali pengukuran yang dilakukan pada subyek yang sama
Korelasi Spearman Fungsi : Merupakan ukuran kadar asosiasi/relasi/hubungan antara dua variabel yang didasarkan atas ranking. Persyaratan Data : Data berskala ordinal.
Hipotesis & Proesdur Uji Statistik Ho : X dan Y independen Ha : Ada korelasi (positif atau negatif) antara X dan Y Prosedur Uji Statistik Pada tiap pasangan X, Y, dibuat ranking menurut X dan Y Jika ada nilai yang sama, maka ranking yang digunakan adalah rata-rata kedua ranking dari nilai yang sama
Prosedur Uji Statistik Dihitung: Pada tabel P dapat dilihat nilai p untuk korelasi Spearman yang dihitung menurut jumlah sampelnya
Contoh Penelitian tentang pengukuran tekanan darah oleh dokter pada pasien yang sama. Peneliti ingin tahu apakah dokter yang membaca tekanan darah diastolik tinggi juga cenderung membaca tekanan darah sistolik tinggi
Contoh Perhitungan ranking dan di
Contoh Perhitungan rs Pada tabel P, nilai p < 0,01 Pada =0,05, H0 ditolak Ada korelasi pembacaan tekanan darah sistolik dengan diastolik
TUGAS Bagaimanakah asosiasi antara umur dan denyut jantung? Hasil survei asosiasi umur dan denyut jantung dari 15 subjek disajikan pada tabel berikut. = 0,01.
TUGAS Nomor Umur (tahun) Denyut jantung (frek/menit) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18 20 25 30 36 40 43 50 55 61 69 110 108 72 80 70 68 66 60 58 52