Proses Stokastik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Praktikum Metode Statistik II
Advertisements

ANALISIS KORELASI.
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK
Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Estimasi Titik.
Bab 5. Probabilitas Diskrit
7. STATISTIKA INFERENSIAL
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Kekontinuan Fungsi.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Proses Stokastik Semester Ganjil 2011.
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013.
TEOREMA INTEGRAL TENTU
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
Bentuk Tak Tentu mempunyai bentuk tak tentu 0/0 pada c. Definisi:
Bab 14. Studi ini adalah studi yang berusaha mengamati alasan atau penyebab terjadinya sebuah fenomena yang diteliti Terdapat beberapa prosedur yang dapat.
Pemodelan Input Catatan diambil dari “Discrete-event System Simulation” by Banks, Carson, Nelson, and Nicol, Prentice Hall, 2005, and “Simulation Modeling.
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
FUNGSI VEKTOR DALAM RUANG DIMENSI TIGA
FUNGSI VEKTOR DAN TURUNAN FUNGSI VEKTOR
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Pembangkitan Proses Kedatangan
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Soal Distribusi Kontinu
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
Sebaran Penarikan Contoh
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Distribusi Probabilitas
Loss System II.
Operations Management
Proses Renewal Proses poisson merupakan counting process dimana waktu antar kejadian iid (independent and identically distributed) dan mempunyai distribusi.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pertemuan ke-7 10 Oktober 2016 By Retno Ringgani, S.T., M.Eng
Parameter distribusi peluang
2. PROSES STOKASTIK.
Mean, Korelasi, dan Kovariansi
FUNGSI VEKTOR DALAM RUANG DIMENSI TIGA
Operations Management
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
Pertemuan Metodologi analisis
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Bab1.Teori Penarikan Sampel
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
FUNGSI VEKTOR DAN TURUNANNYA
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
BEBERAPA DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BEBERAPA DISTRIBUSI PROBABLITAS DISKRET (SSTS 2305 / 3 sks)
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Parameter distribusi peluang
ARIMA ( A UTOREGRESSSIVE I NTEGRATED M OVING A VERAGE ) By : Nurhayati Sitorus
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
OPERATIONS RESEARCH – I
2. PROSES STOKASTIK.
INFERENSI STATISTIK.
Transcript presentasi:

Proses Stokastik

Pengantar Stokastik Titik Poisson Bila secara acak titik t1, t2 ..,tn dalam selang (0,T) dapat dikatakan bahwa proses ti adalah titik Poisson bila memenuhi dua sifat berikut: 1. Jumlah titik n(t1, t2) dalam selang (t1, t2) adalah peubah acak berditribusi Poisson dengan parameter 2. Bila selang (t1, t2) dan (t3, t4) tidak saling tumpang tindih maka peubah acak n(t1, t2) dan n(t3, t4) independen. Titik-titik Poisson yang demikian disebut mempunyai kepadatan tak seragam

Sifat-sifat Statistik proses stokastik Mean peubah acak X(t) adalah harga harapan peubah acak X(t) Autokorelasi R(t1, t2) peubah acak X(t) adalah harapan perkalian X(t1) X(t2) Autokovariansi C(t1, t2) peubah acak X(t) adalah kovarian peubah acak X(t1) dan X(t2)

Contoh Andaikan diberikan proses stokastik X(t) = f(t) Tentukan mean dan autokorelasi proses X(t) ! Jawab Mean proses X(t) diberikan oleh Autokorelasi proses X(t) diberikan oleh