PENGENDALIAN KUALITAS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

Control chart for Variabel
Pengendalian Kualitas Statistik
ANALISIS PROSES BISNIS 8
Peta Kendali ATRIBUT.
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
Peta Kendali Variabel.
Sampling Audit.
Bab X Pengujian Hipotesis
PENERAPAN DIAGRAM X-bar DAN R PADA KUALITAS PARFUM REMAJA DARI PERUSAHAAN “X” Rangga Pradeka ( )
PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL
Modul 12 : Pengendalian Kualitas Statistik
PENULISAN PENELITIAN MEMPELAJARI PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CACAT ES BALOK PADA PT.SARIPETOJO BOGOR   Nama : Rizky Wirasunjaya NPM : Fakultas :
Nama : Mochamad Afandi NPM : Kelas : B
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
Responsi.
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
Peta Kontrol Untuk Data Atribut
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
7 Tools (Tujuh Alat Pengendalian Kualitas)
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Tugas 1.1|Diskusi Kelompok
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas
PENGENDALIAN KUALITAS
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Statistik Proses Kontrol
Diagram Kontrol Cacat c
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
TEKNIK INDUSTRI REGULER
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
Peta kendali atribut (lanjutan)
PENGENDALIAN MUTU PROSES PADA PRODUK-PRODUK OLAHAN
Statistika Nonparametrik (Uji hipotesis k sample)
ADD IN EXCEL UNTUK PETA KENDALI PROSES STATISTIK
Pengumpulan dan Pengolahan data J0682
STATISTIKA BAB 4 JILID II PENGUJIAN HIPOTESIS
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Peta Kendali (variabel)
PENGENDALIAN KUALITAS
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
Diagram Kontrol Cacat c
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Peta X dan R Peta kendal X :
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Pengendalian Kualitas Dani Leonidas Sumarna. MT
Proses Produksi dan Pengendalian Kualitas Produk Pen Pada PT Standardpen Industries dengan Menggunakan Peta Kendali P   Disusun oleh: Irvan Muhammad Zein.
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Pengumpulan DATA.
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
Diagram Kontrol Cacat c
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
Pengendalian Kualitas
Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
Studi Kasus Produksi Galon
Statistic Process Control Week 3 Ananda Sabil Hussein, SE, MCom.
Transcript presentasi:

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA ATRIBUT

Peta Kendali Untuk Atribut Peta Kendali – p : untuk proporsi cacat dan peta kendali np untuk proporsi unit cacatnya relaitif kecil. Peta Kendali – c : untuk cacat (defective) Peta Kendali – u : untuk cacat per unit.

Langkah-langkah pembuatan peta kendali - p : Perbandingan antara banyaknya cacat dengan semua pengamatan, yaitu setiap produk yang diklasifikasikan sebagai “diterima” atau “ditolak” (yang diperhatikan banyaknya produk cacat). Langkah-langkah pembuatan peta kendali - p : Tentukan ukuran contoh/subgrup yang cukup besar (n > 30), Kumpulkan banyaknya subgrup (k) sedikitnya 20–25 sub-grup, Hitung untuk setiap subgrup nilai proporsi unit yang cacat, yaitu : p = jumlah unit cacat/ukuran subgrup

p = total cacat/total inspeksi. Hitung nilai rata-rata dari p, yaitu p dapat dihitung dengan : p = total cacat/total inspeksi. Hitung batas kendali dari peta kendali x : UCL = p + LCL = p – Plot data proporsi (persentase) unit cacat serta amati apakah data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar pengendalian.

Contoh : Sebuah perusahaan ingin membuat peta kendali untuk periode mendatang dengan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi pada bulan ini. Perusahaan melakukan 25 kali observasi dengan mengambil 50 buah sample untuk setiap kali observasi. Hasil selengkapnya adalah : Observasi Ukuran Sampel Banyaknya Produk Cacat Proporsi Cacat 1 50 4 0,08 2 0,04 3 5 0,10 0,06 6 0,02 7 8

9 50 5 0,10 10 4 0,08 11 3 0,06 12 13 14 2 0,14 15 16 0,04 17 18 0,20 19 20 21 22 23 24 25 Jumlah 1250 90 1,90

p = (pi)/k = 1,90/25 = 0,076 UCL = p + = 0,076 + = 0,188 LCL = p – = 0,076 – = 0,036

LATIHAN SOAL Mengerjakan latihan dari buku referensi halaman 264-270