STATISTIKA DASAR Yohanes Visher /662016013 PRESENTASI No. 27.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
INTERVAL KONFIDENSI Disusun Oleh: Desi Fatmawati K
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
Uji Mean/ n kecil 2. Uji beda mean sampel kecil (n
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Statistika Multivariat
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Rentang Kepercayaan (Confidence Interval)
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Ukuran Penyebaran Data
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Statistika- Kuliah 06 UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
STATISTIKA INFERENSIAL
Menaksir Selisih Rata-rata
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA DUA SAMPEL
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Rata-rata, Median, dan Modus
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Standar Deviasi dan Varians
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Estimasi.
Statistika Multivariat
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
Bagan kontrol dan Distribusi normal
“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha
STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Ukuran Penyebaran Data
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
TUGAS 2.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
TTS STATISTIKA DASAR.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
INFERENSI STATISTIK.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
BELAJAR MEMBUAT PRESENTASI PRESENTASI PERTAMAKU.
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

STATISTIKA DASAR Yohanes Visher /662016013 PRESENTASI No. 27

Menjawab pertanyaan : A Menjawab pertanyaan : A. Mendata dari sampel variasi dan sampel keuntungan saham jawab : Dalam mencari Variansi dari data diatas mengggunakan aplikasi ‘R’ dengan hasil berikut : didapatkan hasil (*) Variansi data = 57.72298 (*) Standar Deviasi = 7.59764 (*) n = 12 (*) Mean = 1.171667

B.Tingkat interval kepercayaan 95% untuk variansi populasi jawab : 1−𝛼 100%= 1−0.05 100%=5%=0.05 𝑖=1 𝑛 ( 𝑌 1 −Ῡ ) 2 𝑋 2 𝛼 2 ;𝑛−1 ≤ 𝜎 2 ≤ 𝑖=1 𝑛 ( 𝑌 1 −Ῡ ) 2 𝑋 2 1− 𝛼 2 ;𝑛−1 Dengan rata-rata Ῡ = 1.171667 = 1.17 𝑖=1 𝑛 ( 𝑌 1 −Ῡ ) 2 𝑋 2 𝛼 2 ;𝑛−1 (3.60−1.17) 2 + (14.86−1.17) 2 + (−6.07−1.17) 2 +( −10.82−1.17) 2 +( 4.29−1.17) 2 + 3.98−1.17 2 + 3.74−1.17 2 + 6.62−1.17 2 +( 5.42−1.17) 2 +( −11.83−1.17) 2 + 1.21−1.17 2 + −0.94−1.17 2 =634.9528

634.9528 𝑋 2 0.05 2 ;12−1 ≤ 𝜎 2 ≤ 634.9528 𝑋 2 1− 0.05 2 ;12−1 634.9528 𝑋 2 0,025;11 ≤ 𝜎 2 ≤ 634.9528 𝑋 2 0.975;11 634.9528 21.92 ≤ 𝜎 2 ≤ 634.9528 3.816 634.9528 21.92 ≤ 𝜎 2 ≤ 634.9528 3.82 28.96≤ 𝜎 2 ≤166.22

C. Tingkat interval kepercayaan 95% untuk populasi standar deviasi Jawab : 28.96≤ 𝜎 2 ≤166.22 28.96 ≤ 𝜎 2 ≤ 166.22 5.38 ≤𝜎≤12.89

TRIMAKASIH