Trend Metode Least Square

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Advertisements

Trend Metode Least Square
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
ANALISIS DATA BERKALA.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PERAMALAN DENGAN TREND
Metode Least Square Data Ganjil
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Tekhnik Proyeksi Bisnis
Analisa Data Berkala dengan Metode Least Square
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
Hampiran Fungsi.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
Analisis Time Series.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
FORECASTING/ PERAMALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
Laboratorium Fisika UNIKOM
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Forecast/Ramalan Penjualan
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
DATA BERKALA.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
Analisis Deret Waktu.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Loading….. SEMESTER GENAP SEMESTER GANJIL.
Umi Qulsum, S.Pd BARISAN DAN DERET. Perhatikan gambar di bawah ini.
OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT
Transcript presentasi:

Trend Metode Least Square Menggunakan nilai X Menggunakan nilai u

Harga Beras di Pasar Bitingan Tahun 1967-1978 Menggunakan nilai X Harga Beras di Pasar Bitingan Tahun 1967-1978 NO TAHUN HARGA/100 KG 1 1967 3.179 2 1968 9.311 3 1969 14.809 4 1970 12.257 5 1971 10.238 6 1972 11.143 7 1973 23.732 8 1974 23.986 9 1975 18.164 10 1976 26.670 11 1977 28.464 12 1978 37.061

n Tahun (1) X (2) Harga/100 kg (Yi) (3) X Y (4) (X)2 (5) 1 1967 3.179 2 1968 9.311 3 1969 14.809 29.618 4 1970 12.257 36.771 9 5 1971 10.238 40.952 16 6 1972 11.143 55.715 25 7 1973 23.732 142.392 36 8 1974 23.986 167.902 49 1975 18.164 145.312 64 10 1976 26.670 240.030 81 11 1977 28.464 284.640 100 12 1978 37.061 407.671 121  = 66  = 219.014  = 1.560.314  = 506

 Y = na + bX  YX = a X + b(X)2 Y = nilai deret berkala n = jumlah tahun x = periode waktu (tahun pertama dimulai dengan 0)

 Yi = na + bXi  Yi Xi = a Xi + b(Xi)2 X 11 219.014 = 12 a + 66 b

a = 4.568,98 Y’ = a + bX b = 2.487,67 CONTOH 1. Berapa nilai trend pada tahun 1967? Jawab: Y’ = a + bX = 4.568,98 + (2.487,67) (0) = 4.568,98 + 0 = 4.568,98 2. Berapa Nilai trend pada tahun 1971? = 4.568,98 + (2.487,67) (4) = 4.568,98 + 9.950,68 = 14.519,66

Menggunakan nilai u (Data Genap) Harga Beras di Pasar Bitingan Tahun 1967-1978 NO TAHUN HARGA/100 KG 1 1967 3.179 2 1968 9.311 3 1969 14.809 4 1970 12.257 5 1971 10.238 6 1972 11.143 7 1973 23.732 8 1974 23.986 9 1975 18.164 10 1976 26.670 11 1977 28.464 12 1978 37.061

n Tahun (1) u (2) Harga/100 kg (Y) (3) uYi (4) (u)2 (5) 1 1967 -11 3.179 - 34.969 121 2 1968 -9 9.311 - 83.799 81 3 1969 -7 14.809 - 103.663 49 4 1970 -5 12.257 - 61.285 25 5 1971 -3 10.238 - 30.714 9 6 1972 -1 11.143 - 11.143 7 1973 23.732 8 1974 23.986 71.958 1975 18.164 90.820 10 1976 26.670 186.690 11 1977 28.464 256.176 12 1978 37.061 407.671  = 0  = 219.014  = 711.474  = 572

Yi = nilai deret berkala n = jumlah tahun ui = periode waktu observasi ( u = 0)

a = 18.251,17 b = 1.243,84 Y’ = a + bu CONTOH 1. Berapa nilai trend pada tahun 1967 ? Jawab: Y’ = a + bu = 18.251,17 + (1.243,84) (-11) = 18.251,17 – 13.682,24 = 4.568,93

Menggunakan nilai u (Data Ganjil) Jumlah kayu yang dimuat di Pelabuhan Tanjung Mas Semarang tahun 1972 - 1978 NO TAHUN JUMLAH KAYU 1 1972 42.117 2 1973 43.808 3 1974 40.508 4 1975 33.097 5 1976 32.576 6 1977 24.995 7 1978 27.234

n Tahun (1) Jumlah kayu (Y) (3) u (2) uY (4) u2 (5) 1 1972 42.117 -3 - 126.351 9 2 1973 43.808 -2 - 87.616 4 3 1974 40.508 -1 - 40.508 1975 33.097 5 1976 32.576 6 1977 24.995 49.990 7 1978 27.234 81.702  = 244.335  = 0  = - 90.207  = 28

Yi = nilai deret berkala n = jumlah tahun ui = periode waktu observasi ( u = 0)

a = 34.905 b = - 3.221,68 Y’ = a + bu CONTOH 1. Berapa nilai trend pada tahun 1972? Jawab: Y’ = a + b.u = 34.905 + (-3.221,68) (-3) = 34.905 + 9.665,04 = 44.540,04