Nilai Harapan Peubah Acak

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Advertisements

Nilai Harapan.
DISTRIBUSI PROBABILITAS MARGINAL & BERSYARAT
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Statistika Matematika I
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Peubah Acak (Random Variable)
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Model Sediaan Probabilistik
Statistika Matematika 1
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Statistika Matematika I
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
Model Sediaan Probabilistik
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi kasus antrian Single Server
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi Kasus Inventory Probabilistic model
Model Logit Untuk Respons Biner
Principal Components Analysis
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Analisis Kombinatorik Pengantar Teori Peluang
Review Aljabar Matriks
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinyu I
Simulasi untuk Model-model Statistika
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Monte Carlo Simulation (lanjut)
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Model Linier untuk Data Kontinyu
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Monte Carlo Simulation
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Ruang Contoh dan Kejadian Pengantar Teori Peluang
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Nilai Harapan Peubah Acak Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Konsep Nilai Harapan Rata-rata Nilai yang paling mungkin terjadi 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh P.A. Diskrit (kasus sebelumnya): Suatu panitia berjumlah 2 orang akan dipilih random dari 3 orang partai R, 2 orang partai D dan 1 orang partai L. X: jumlah panitia terpilih dari partai R Y: jumlah panitia terpilih dari partai D R D L 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Berapa rata-rata jumlah panitia (dari 2 orang panitia) yang terpilih dari partai R? Berapa rata-rata jumlah panitia (dari 2 orang panitia) yang terpilih dari partai D? Digunakan konsep nilai harapan pada sebaran marjinal 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Fungsi Peluang Gabungan dan Sebaran Marjinal f(x, y) x 1 2 y   x 1 2 fx(x) fy(y) y 1 2 fy(y) fx(x) 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perhitungan Nilai Harapan x 1 2 Total fx(x) x.fx(x) Untuk peubah acak X: jumlah panitia terpilih dari partai R Secara rata-rata akan terpilih 1 orang dari partai R 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perhitungan Nilai Harapan Untuk peubah acak Y: jumlah panitia terpilih dari partai D y 1 2 Total fy(y) y. fy(y) Secara rata-rata akan terpilih 1 orang dari partai D 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Definisi Nilai Harapan untuk P.A. Diskrit Menggunakan fungsi sebaran marjinal masing-masing Untuk peubah acak X: Untuk peubah acak Y: 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh P.A. Kontinyu 1: X: proporsi waktu efektif menjalankan tugas dalam satu hari oleh karyawan 1 Y: proporsi waktu efektif menjalankan tugas dalam satu hari oleh karyawan 2. Diamati total proporsi waktu efektif dari kedua karyawan tersebut, dengan fungsi peluang gabungan di atas. Berapa rata-rata proporsi waktu efektif menjalankan tugas karyawan 1? Berapa rata-rata proporsi waktu efektif menjalankan tugas karyawan 2? 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perhitungan Nilai Harapan Fungsi sebaran marjinal bagi X Nilai harapan: 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perhitungan Nilai Harapan Fungsi sebaran marjinal bagi Y: Nilai harapan bagi Y: 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perhitungan Nilai Harapan Rata-rata proporsi waktu kerja efektif karyawan 1 adalah 7/12 Rata-rata proporsi waktu kerja efektif karyawan 2 adalah 7/12 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh P.A. Kontinyu 2: X: waktu kedatangan antar pelanggan Y: waktu pelayanan X dan Y kontinyu (dalam menit) Fungsi kepekatan peluang bersama: Berapa rata-rata waktu kedatangan antar pelanggan? Berapa rata-rata waktu pelayanan? 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Fungsi marjinal X dan Y 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Rata-rata waktu antar kedatangan (X) adalah satu menit. Rata-rata waktu pelayanan (Y) adalah ½ menit. 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Definisi Nilai Harapan untuk P.A. Kontinyu Menggunakan fungsi sebaran marjinal masing-masing Untuk peubah acak X: Untuk peubah acak Y: 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Sifat-sifat Nilai Harapan Untuk satu peubah diskrit: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sifat-sifat nilai Harapan Nilai harapan untuk fungsi linier: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sifat-Sifat Nilai Harapan Untuk Peubah acak diskrit 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sifat-sifat Nilai Harapan Untuk satu peubah kontinyu: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sifat-sifat nilai Harapan Nilai harapan untuk fungsi linier: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sifat-Sifat Nilai Harapan Untuk Peubah acak kontinyu 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Keragaman Ukuran ketersebaran/fluktuasi nilai peubah acak 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Contoh Keragaman: Dilemparkan dua buah dadu X: jumlah angka pada dadu I Y: jumlah angka pada dadu II Berapa rata-rata jumlah angka yang muncul pada dadu I? Berapa besar keragaman jumlah angka yang muncul pada dadu I? 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sebaran Peluang Gabungan X Y 1 2 3 4 5 6 fx(x) 1/36 1/6 fy(y) 25/05/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Sebaran Peluang Marjinal X 1 2 3 4 5 6 Total fx(x) 1/6 xfx(x) 2/6 3/6 4/6 5/6 6/6 21/6 x2fx(x) 9/6 16/6 25/6 36/6 91/6 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Dengan keragaman sekitar 2.9 Secara rata-rata, jumlah mata dadu yang muncul pada dadu I adalah 3 atau 4. Dengan keragaman sekitar 2.9 ± 1.7 dari angka 3 atau 4. 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Contoh (fungsi linier) X dan Y kontinyu (dalam menit) X: waktu antar kedatangan pelanggan Y: waktu layanan Fungsi kepekatan peluang bersama: Biaya operasional mesin layanan: $5 per menit operasional + fixed cost $1 Berapa nilai harapan biaya operasional mesin layanan? 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Nilai harapan (rata-rata waktu operasional layanan): Fungsi marjinal Nilai harapan (rata-rata waktu operasional layanan): Fungsi linier biaya operasional: 25/05/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Rata-rata biaya operasional adalah: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Nilai Harapan bagi fungsi dua peubah Peubah X dan Y diskrit: Peubah X dan Y kontinyu: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Nilai Harapan bagi fungsi dua peubah Untuk fungsi linier berikut pada peubah X dan Y diskrit: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Nilai Harapan bagi fungsi dua peubah 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Nilai Harapan bagi fungsi dua peubah Dengan cara yang sama untuk X dan Y kontinyu: 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Contoh (fungsi linier) Pada contoh sistem layanan sebelumnya. X: waktu antar kedatangan Y: waktu layanan Rewards diberikan kepada sistem layanan apabila waktu layanan lebih cepat daripada waktu antar kedatangan. Diberikan reward $2 setiap menit selisih rata-rata waktu antar kedatangan dan waktu layanan. 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Fungsi yang melambangkan besarnya rewards: Dari sebelumnya: Rata-rata besarnya rewards 10/06/2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Perbaikan untuk perhitungan ragam 12/5/2018 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc