Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Nilai p (p value) untuk uji Dua Arah STAT MAT II 15/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Uji Hipotesis.
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
Inferensia Vektor Rata-Rata
Statistika Multivariat
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
MODUL V HIPOTESIS STATISTIK
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
KONSEP DASAR STATISTIK
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Uji Hipotesis.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Statistika Multivariat
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
HIPOTESIS Hipotesis Penelitian = Hipotesis Konseptual adalah pernyataan yang merupakan jawaban sementara terhadap suatu masalah yang masih harus diuji.
UJI RATA-RATA.
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Logit Untuk Respons Biner
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Review Aljabar Matriks
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Simulasi untuk Model-model Statistika
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Model Linier untuk Data Kontinyu
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Uji Hipotesis Dua Ragam
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Paradigma Neyman Pearson
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012 Uji Hipotesis Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Uji hipotesis: untuk mengambil kesimpulan dari populasi berdasarkan sifat sampel Komponen uji hipotesis: Hipotesis nol Hipotesis alternatif Statistik uji dan sebarannya Kriteria penerimaan dan penolakan berdasarkan kesalahan uji yang diharapkan 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Uji Hipotesis pada data Multivariat Analog dengan pada uji hipotesis pada kasus univariat Uji hipotesis satu vektor nilai tengah Uji hipotesis selisih dua (vektor) nilai tengah Semua menggunakan asumsi apakah matriks ragam peragam diketahui dari populasi atau menggunakan penduga ragam peragam berdasarkan sampel. 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Uji Hipotesis untuk Satu Vektor Rata-Rata Populasi Ketika matriks ragam peragam populasi ∑ diketahui. Hipotesis: Statistik uji: Berdasarkan teori sebelumnya: Sampel lebih mungkin dari populasi di H1 jika: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Kriteria penolakan dengan tingkat kesalahan tipe I sebesar α: Tolak H0 jika Atau jika peluang kesalahaan menolak H0 yang benar berdasarkan sampel (nilai p), bernilai kecil Selang kepercayaan bagi nilai vektor rata-rata μ adalah kisaran nilai vektor rata-rata populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu (1- α) 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Sampel beranggotakan 25 pengamatan dari populasi normal bivariat. Diketahui matriks ragam peragam populasi sbb: Dari sampel tersebut diperoleh vektor rata-rata sampel: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Ingin dilakukan pengujian untuk hipotesis berikut ini: Statistik uji: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Resiko berbuat salah menolak H0 yang benar hanya sekitar 0.4% Keputusan: tolak H0 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Uji Hipotesis untuk Satu Vektor Rata-Rata Populasi Jika matriks ragam peragam populasi ∑ tidak diketahui. Diduga dengan matriks ragam peragam sampel S Hipotesis: Statistik uji: Disebut statistik uji T2 Hotelling, di mana: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Kriteria pengujian Tolak H0 jika: Atau dengan penentuan nilai p, tolak H0 jika nilai p kecil Selang kepercayaan bagi vektor rata-rata populasi: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Equivalen dengan: Jika sampel berukuran besar maka statistik uji akan mengikuti sebaran khi kuadrat. 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Sampel berukuran 22 pengamatan dari sebaran normal bivariate Matriks ragam peragam sampel sbb: Rata-rata sampel: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Resiko berbuat salah menolak H0 yang benar terlalu besar. Keputusan: terima H0 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Uji Hipotesis Selisih dua Vektor Rata-Rata Populasi Dengan asumsi bahwa matriks ragam peragam untuk kedua populasi diketahui, dan sama Hipotesis: Populasi 1 Populasi 2 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Karena X dan Y saling bebas maka masing masing vektor rata-rata sampel juga saling bebas Selisih dari dua rata-rata tersebut juga akan menyebar normal p variat 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Ingat: Sehingga: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Jika H0 benar: η=0, maka statistik uji: Kriteria pengujian Tolak H0 jika: Atau dengan penentuan nilai p, tolak H0 jika nilai p kecil 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Selang kepercayaan bagi selisih vektor rata-rata dua populasi adalah: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Dua sampel berukuran sama, m=n=25, dari dua populasi, dengan asumsi ragam peragam kedua populasi sama. Ujilah hipotesis berikut: 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Jika H0 benar, maka statistik uji: Resiko kesalahan hampir tidak ada Keputusan: tolak H0 Kedua populasi mempunyai vektor nilai tengah yang berbeda 30/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc