Model untuk Respons Biner Model Linier Program S2 Statistika 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Untuk respons biner asumsi pada regresi linier tidak berlaku Struktur galat pada model tidak lagi normal Dilakukan transformasi Bentuk linier dimiliki oleh variabel perantara untuk penentuan peluang respons bernilai 1 atau 0 Untuk menghasilkan nilai peluang 0 s/d 1 P(.) adalah fungsi sebaran peluang kumulatif. 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Fungsi P(.) adalah fungsi naik yang memetakan model linier menjadi nilai peluang 0 s/d 1. P(.) adalah fungsi sebaran peluang kumulatif. Dua fungsi yang diasumsikan: Fungsi sebaran kumulatif bagi sebaran normal baku → Model Linier Probit Fungsi sebaran kumulatif bagi sebaran logistik → Model Linier Logit (Regresi Logistik) 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Karena bentuknya yang lebih mudah (direct solution of cdf), maka model linier logit lebih sering digunakan. Perhatikan: Jika digunakan model linier logit, maka: Log dari odds: logit 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Atau pernyataan bagi odds: Yang dapat pula dinyatakan dalam hubungan multiplikatif Hubungan tersebut mempermudah interpretasi bagi setiap parameter model. 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Interpretasi Terdapat dua hubungan yang ekuivalen: Logit bagi π Odd ratio Menaikkan 1 unit X akan menaikkan β unit logit bagi π Menaikkan 1 unit X akan merubah odds ratio menjadi eβ kali lipat. 18/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc