Algoritma Genetika. Melakukan Optimasi Fitness Contoh Fungsi Fitnes Y = - (x 2 - 1) GA akan melakukan optimasi terhadap fungsi tersebut.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyelesaian TSP dengan Algoritma Genetik
Advertisements

GENETIC ALGORITHMS (GAs)
ALGORITMA GENETIKA.
GAOT Speaker: Moch. Rif’an Inisializega function[pop]=initializega(num,bounds,evalFN,evalOps,options) Parameter input: Num : jumlah.
Algoritma Genetika Kelompok 2 Ferry sandi cristian ( )
Disusun Oleh: Ainiyatul Muthoharo ( )
PENGANTAR KONSEP PEMROGRAMAN
ALGORITMA GENETIKA.
Algoritma Genetika.
Genetic Algoritms.
Algoritma Genetik  Setiap mahluk hidup selalu mengembangkan dirinya un tuk berusaha bertahan diri guna menyesuaikan dengan tuk berusaha bertahan diri.
ALGORITMA GENETIKA Disusun Oleh : Anjas Purnomo ( )
Yufis Azhar – Teknik Informatika - UMM
PROCEDURE DAN FUNCTION
Algoritma Genetik (lanjutan)
Masalah Dan Solusi ( Pemecahan Masalah) Pada dasarnya tiap mahluk memiliki masalah, tetapi tiap mah luk juga memiliki cara untuk memecahkan masalahnya.
Dr.Ir. Yandra Arkeman, M.Eng
ALGORITMA GENETIKA.
Informatics Theory & Programming (ITP) Informatics Eng. Dept. – IT Telkom.
Informatics Theory & Programming (ITP) Informatics Eng. Dept. – IT Telkom.
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 13 “Algoritma Genetika” (lanjutan)
SUBRUTIN By Adnan Purwanto, S.Kom.
Prosedur dan Fungsi Triana Elizabeth, S.Kom.
ALGORITMA GENETIKA Pertemuan 12.
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 12 “Algoritma Genetika”
ALGORITMA GENETIKA. KELOMPOK 6 CINDY RAHAYU ( ) MIA RAHMANIA ( ) M. ISKANDAR YAHYA ( ) Teknik Informatika 5A UIN.
Studi Kasus Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. HP/WA:
Pembimbing : Imas S. Sitanggang, S.Si, M.Kom Irman Hermadi, S.Kom, MS
Dasar-Dasar Algoritma Genetika
Oleh : Desca Marwan Toni (G )
Imam Cholissodin | Algoritma Evolusi Teknik Optimasi Imam Cholissodin |
Evolutionary Computation
Evolution Strategies (ES)
Ida Wahyuni Wayan Firdaus Mahmudy
Soft Computing Genetic Algorithm © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
Logika Fuzzy Lanjut.
Imam Cholissodin | Algoritma Evolusi Real-Coded GA (RCGA) Imam Cholissodin |
Paralelisasi dan Distribusi
Evolutionary Programming (EP)
Differential Evolution (DE)
M-FILE DAN PEMROGRAMAN MATLAB
Evolutionary Algorithms (EAs)
Imam Cholissodin | Algoritma Evolusi Topik Lanjut Pada GA Imam Cholissodin |
Grammatical Evolution (GE)
Procedure dan Function
ALGORITMA GENETIKA.
Pertemuan 13 ALGORITMA GENETIKA
Evolving ANN Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. HP/WA:
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Konvergensi Prematur dan Pencegahannya
GENETICS ALGORITHM Nelly Indriani W. S.Si., M.T KECERDASAN BUATAN.
Pertemuan 14 Algoritma Genetika.
DISUSUN OLEH: Meiga Restianti
Artificial Intelligence (AI)
Algoritma AI 2.
Optimization with matlab dan r
Pertemuan 13 ALGORITMA GENETIKA
Operasional Matlab Syah Alam, M.T TEKNIK ELEKTRO-UTA '45.
ALGORITMA GENETIKA.
Pertemuan 13 Algoritma Genetika.
Reviewer : Susanti Hoerunisa/
ALGORITMA GENETIKA.
Algoritma Genetika.
Logika Fuzzy Lanjut.
Pertemuan 15 ALGORITMA GENETIKA
Pertemuan ke-2 KONSEP ALGORITMA
M-File Sebagai Fungsi.
PENJADWALAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN ALGORITME GENETIKA
Contoh Metode Penelitian
PENGANTAR KONSEP PEMROGRAMAN
Transcript presentasi:

Algoritma Genetika

Melakukan Optimasi Fitness Contoh Fungsi Fitnes Y = - (x 2 - 1) GA akan melakukan optimasi terhadap fungsi tersebut

Buat Fungsi function Y = op(x) Y = -(x^2 – 1) end

Toolbox AG Pada Matlab

Melakukan Optimasi fungsi

Setting Parameter Tipe Populasi : double Jumlah Populasi : 100 Seleksi : Roulette Mutasi: % mutasi Crossover: Teknis Crossover Plot Function: Best Fitness & Range

Setting Parameter

CONTOH HASIL

Latihan Coba Fungsi yang lebih Kompleks Contoh : Y = -(x 3 – cos(x) – 1) Lakukan Kustomisasi Parameter

Terima Kasih