Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam Stat Mat II 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Sampel berukuran n diambil secara acak dari sebaran normal dengan nilai tengah μ dan ragam σ2 yang tidak diketahui. 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Jika H0 benar, maka: Pada uji satu sisi upper tail Daerah penolakan, RR: Jika H1 benar , maka χ2 akan bernilai besar, sehingga pada peluang kesalahan tipe I sebesar α Statistik uji 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. RR 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Perhitungan Kesalahan Tipe II Dengan substitusi k 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Contoh: Komponen mesin yang diproduksi oleh perusahaan A dinyatakan mempunyai diameter dengan keragaman tidak lebih besar dari 0.0002 inci2. Untuk membuktikan klaim tersebut, diambil sampel acak 10 komponen,. Ragam dari sampel dihitung sebesar 0.0003. Apakah klaim tersebut didukung oleh sampel? α=0.05 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Hipotesis: Statistik uji: Dari tabel Statistik uji tidak berada di dalam RR Sampel mendukung pernyataan bahwa ragam kurang dari 0.0002 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Jika ragam yang sebenarnya adalah 0.0004, seberapa besar resiko bahwa sampel akan mendukung pernyataan perusahaan? Pada derajat bebas 9 17/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.