Transformasi Fourier. dan invers tranformasi Fourier adalah;

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SOLUSI PD DENGAN TL YULVI ZAIKA. TAHAPAN PENYELESAIAN PD 1.Tulis persamaan dalam TL 2.Masukkan kondisi awal 3.Susunlah dalam persamaan aljabar untuk mencari.
Advertisements

Frequency Domain.
Sistem Komputer Universitas Brawijaya Kelas A, B
Teknik Rangkaian Listrik
MODULASI GELOMBANG TOPIK 5 Bagian 1 andhysetiawan.
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
FILTER Digital Khairul handono.
Pencuplikan (Sampling) TEAM DOSEN
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 1 : FT – DCT)
Persamaan Diferensial
Spread Spectrum Spread spectrum uses wide band, noise like Spread spectrum uses wide band, noise like ( pseudo-noise ) signals ( pseudo-noise ) signals.
Edge Detection (Pendeteksian Tepi)
Basics in Telecommunication Technology. The fundamental problem of communication is that of reproducing at one point either exactly or approximately a.
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Pendahuluan Mengapa perlu transformasi ?
Ditemukan oleh Piere Simon Maequis de Laplace tahun ( ) seorang ahli astronomi dan matematika Prancis Menurut; fungsi waktu atau f(t) dapat ditranspormasi.
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Konvolusi Dan Transformasi Fourier
ET2080 JARINGAN TELEKOMUNIKASI
Sinyal dan Data Pertemuan 06 Matakuliah: H0484/Jaringan Komputer Tahun: 2007.
. Deret Fourier Sinus dan Cosinus
Pertemuan 06 Sinyal dan Data
Representasi Sistem (Permodelan Sistem) Budi Setiyono, ST. MT.
1 Pendahuluan Pertemuan 4 Matakuliah: H0062/Teori Sistem Tahun: 2006.
Kernel Density Estimation. Parzen Window Asumsi bahwa daerah ℜ yang terdiri dari data dalam kotak dengan sisi ℎ dan berpusat pada Asumsi bahwa daerah.
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 1 : FT – DCT)
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Aplikasi Transformasi Citra Beberapa Contoh
Spread Spectrum Spread spectrum uses wide band, noise like
Kuliah 1 Mobile Computing
KOMUNIKASI DATA Materi Pertemuan 3.
Getaran Mekanik STT Mandala Bandung
ANALISIS INSTRUMEN I SIGNAL DAN NOISE Arie BS.
PEMROSESAN BAHASA ALAMI
KOMUNIKASI DATA Materi Pertemuan 2.
BAB V Transformasi Citra
IKG3C3/ TEKNIK PENGKODEAN
TRANSFORMASI FOURIER oleh: Budi Prasetya
Berbagai Jenis Transformasi
Materi 05 Pengolahan Citra Digital
The contents This lectures we will look at image enhancement techniques working in the spatial domain: What is image enhancement? Different kinds of image.
DETEKSI TEPI.
Response Sistem Pengaturan Pertemuan 4
Metode Windowing dan Metode Sampling Frekuensi
Fourier transforms and frequency-domain processing
PERSAMAAN DIFUSI FOKKER-PLANCK
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (1)
Transformasi Fourier Waktu Diskrit dan Transformasi Fourier Diskrit
INVERS TRANSFORMASI LAPLACE DAN SIFAT-SIFATNYA Pertemuan
Karakteristik sinyal statik dan dinamik
Tri Rahajoeningroem, MT T. Elektro - UNIKOM
Pertemuan 2 Transformasi z
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Uji Komolgorov Smirnov
INTEGRAL TAK TENTU Definition
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
MODULASI SUDUT (ANGLE MODULATION)
Kekurangan Tr. Fourier Tranformasi wavelet (WT) merupakan perbaikan dari transformasi Fourier(FT). FT : hanya dapat menangkap informasi apakah suatu sinyal.
TRANSFORMASI Z KELOMPOK 3 Disusun untuk memenuhi Tugas ke-3 Matematika Teknik Lanjut.
Pemrosesan Sinyal Digital Digital Signal Processing Semester 7, Prog. D4 teo = 2 sks = 2 x 50 menit prak = 1 sks = 1 x 100 menit Tugas Mandiri.
Tri Rahajoeningroem, MT T Elektro UNIKOM
ALIHRAGAM (TRANSFORMASI) FOURIER
I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
MODULASI SUDUT (ANGLE MODULATION)
Transformasi Wavelet.
CIRCLE THE TIME.
LOGARITHMIC FUNCTIONS
Deret Fourier dan Transformasi Fourier
Transcript presentasi:

Transformasi Fourier

dan invers tranformasi Fourier adalah;

dimana:

t Boxcar function

t General boxcar function

adalah Transient function

dimana:

Delta Dirac function

Cossinus function

Sinus function

Constan function

Gaussian function

n Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

Note: Fourier transforms Gaussian function

t t-1/2T T+1/2T

Time frequency window of the windowing Fourier transforms.

Non Stationary signals GaussianWindow Robi Polikar, The Wavelet Tutorial,

STFT with a = 0.01 (narrowest window) Well separated in timeWell separated in time Peaks correspond to a band of frequenciesPeaks correspond to a band of frequencies Robi Polikar, The Wavelet Tutorial,

STFT with a = (3rd widest window) Time resolution is becoming poorerTime resolution is becoming poorer Frequency resolution is improvingFrequency resolution is improving Robi Polikar, The Wavelet Tutorial,

STFT with a = (widest window) Terrible time resolutionTerrible time resolution Excellent frequency resolutionExcellent frequency resolution Robi Polikar, The Wavelet Tutorial,

A B

TIME·CONVOLUTION THEOREM

CORRELATION THEOREM

window

Blackman–Nuttall window