Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Temu 2 T-Test paired Sample.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
Uji Hipotesa.
KORELASI RANK SPEARMAN
Analisis Perbandingan
STATISTIK DESKRIPTIF ONE SAMPLE INDEPENDENT SAMPLE PAIRED SAMPLE
Dasar dasar Analisis Statistik
Dua Sample Independen Digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan respons dari 2 populasi data yang saling independen.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
Statistik Non Parametrik
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Uji Chi Square.
ANALISIS COMPARE MEANS
TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA SAMPEL dan TEST RUN WALD-WOLFOWITZ
COMPARE MEAN.
UJI BEDA 2-MEAN (t-test)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)
Statistika Non Parametrik
2. Independent-Sample T Test
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
STATISTIK INFERENSIAL
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 10-11: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
KRUSKAL-WALLIS.
PENGARUH PENDEKATAN PROBLEM SOLVING DAN MODEL PEMBELAJARAN STUDENT TEAM ACHIEVEMENT DIVISION (PPS – MP STAD) TERHADAP HASIL BELAJAR IPS KELAS V Catharina.
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Instruksi Kerja One – Way Anova
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
COMPARE MEAN.
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK Analisis Skripsi.
Binomial.
STATISTIK MULTIVARIATE
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Binomial.
KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 10-11: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
ANALISIS DISKRIMINAN.
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Isikan data berikut ke layar Excel PAIRED TWO SAMPLE.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
Uji Hipotesis 2 Populasi
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANAVA) ANALISIS OF COVARIANCE (ANACOVA)
Transcript presentasi:

Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t) Referensi: Joko Sulistyo S, 2010, 6 Hari Jago SPSS 17, Yogyakarta: Cakrawala.

Uji perbandingan rata-rata Pengujian hipotesis pada rata-rata digunakan untuk mengetahui apakah nilai dugaan dari peneliti terhadap suatu objek yang diteliti sesuai atau tidak sesuai dengan kenyataannya. Misalnya seorang peneliti ingin membuktikan bahwa pembakaran suatu roket sebesar 40 cm/s, kemudian peneliti tersebut mengadakan percobaan terhadap roket tersebut, apakah dugaan peneliti itu signifikan atau tidak.

T-test untuk sampel tunggal Seorang guru fisika ingin mengetahui apakah dugaannya bahwa rata-rata nilai ujian semester sebesar 75. Ia mengambil sampel muridnya sebanyak 12 siswa. No. Nilai 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 70 65 62 67 75 80 68 64 71 76

Uji Hipotesis Ho : m=m0 (nilai ujian fisika adalah 75) H1 : m ≠ m0 (nilai ujian fisika bukan 75) Alpha=0,05 Daerah kritis Ho ditolak jika p value (sig. (2-tailed))<0,05 Statistik Uji p value (sig. (2-tailed))=0.000 Kesimpulan

T-test untuk sampel independent Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan hasil belajar fisika pada dua kelompok siswa yang diajar dengan metode pembelajaran berbeda No. Nilai Perlakuan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 34 30 29 31 33 27 35 36 32 Metode A 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 28 26 Metode B

T-test untuk sampel independent Analyze – Compare Means – Independent Sample T- test Masukkan variabel nilai ke Test Variable dan perlakuan ke Grouping Variable Klik Define Group, isi kotak Edit Group 1 dengan angka 1 dan kotak Edit Group 2 dengan angka 2 Klik kontinue - Oke

T-test untuk sampel dependent Test ini dilakukan jika data variabel yang satu saling berkaitan/dependen yaitu setiap satu sampel dikenai dua perlakuan. Misalnya seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara hasil tes awal dengan hasil tes akhir pada siswa setelah pembelajaran. No. Tes Awal Tes Akhir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 31 29 27 30 25 32 34 33 35 36

T-test untuk sampel independent Klik Analyze – Compare Means – Paired Sample T- test Masukkan variabel tes awal dan tes akhir bersama- sama Oke