ANALISIS DATA KUANTITATIF

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
Advertisements

DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
DESAIN DAN ANALISIS PENELITIAN
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
Penyajian Data Tabel dan Grafik Selain berupa angka-angka ringkasan,

DISTRIBUSI FREQUENSI Definisi: Susunan data menurut besarnya atau menurut katagorinya MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREQUENSI Contoh: Terdapat data berat badan.
1 6 Statistika Deskriptif. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Ringkasan Numerik dari.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
1. Statistika dan Statistik
Distribusi Frekuensi Pokok Bahasan ke-3.
Taburan Normal.
STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
STATISTIK DESKRIPTIF.
Irman Somantri, S.Kp., M.Kep.
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
Probabilitas dan Statistik
Distribusi Frekuensi & Grafiknya
BAB 3 DISTRIBUSI FREKUENSI
Pertemuan III: Penyajian Data (jilid 2)
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Distribusi Frekuensi Materi 3.
DISTRIBUSI FREKUENSI Irfan.
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PROBABILITAS DAN STATISTIK
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Analisis Data Statistik Deskriptif
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
DISTRIBUSI FREKUENSI.
DISTRIBUSI NORMAL Data merupakan data kontinu (interval atau rasio)
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
Analisis Data Statistik Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
TPD (Teknik Pengolahan Data)
Distribusi Frekuensi Materi 3.
Distribusi Frekuensi Materi 3.
ALAT-ALAT MANAJEMEN (2)
DISTRIBUSI FREQUENSI Definisi: Susunan data menurut besarnya atau menurut katagorinya MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREQUENSI Contoh: Terdapat data berat badan.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
Deskripsi Numerik Data
PENYAJIAN DATA.
Statistik Dasar Kuliah 8.
Statistik Pentaabiran: Penganggaran untuk Populasi Tunggal
Statistik Perihalan.
Analisis Korelasi Bivariat
Kaedah Penyelidikan Perniagaan
Statistik untuk Sains Sosial Ukuran Serakan (Variasi)
Statistik untuk Sains Sosial
Distribusi Frekuensi Materi 3.
DIAGRAM HISTOGRAM. Kelompok 1 1.DESSY DWI CAHYANI 2. MARYAM SEYASKI FITRIA 3. RAHMAIDA SARI.
Pertemuan 3 Distribusi Frequensi
Selamat Hadir ke Kuliah saya Prof. Madya Dr. Noor Aina Dani
BIOSTATISTIK.
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Kaedah Penyelidikan Perniagaan
PERWAKILAN DATA CARTA PAI.
STATISTIK DESKRIPTIF.
Ukuran Memusat Dan Ukuran Serakan
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

ANALISIS DATA KUANTITATIF

Data Kuantitatif 1. Statistik deskriptif-frekuensi, peratusan,min, mod, median, sisihan piawai, carta bar, histogram, graf. 2. Statistik inferensi-Ujian t, ANOVA, Pekali korelasi

a) FREKUENSI Taburan Frekuansi b) Carta Bar & Histogram Frekuensi Tidak Terkumpul Frekuensi Terkumpul b) Carta Bar & Histogram c) Poligon Frekuensi d) Ogif e) Graf Siri Masa

Panduan Membina Jadual dan Graf Frekuensi Tentukan julat selang kelas sama bagi setiap selang Setiap kelas mesti tersendiri dan menyeluruh Kelas selang terbuka perlu dielakkan Bilangan kelas ideal 5-15 Graf frekuensi terkumpul ialah histogram

Carta bar & Histogram Carta bar tidak bersentuhan kerana data adalah diskrit/tidak selanjar Histogram- data adalah selanjar dan bar bersentuhan antara satu sama lain.

Poligon Frekuensi Variasi daripada Histogram Menyambungkan titik tengah bagi setiap turus frekuensi

Ogif Variasi daripada histogram Sesuai untuk frekuensi terkumpul relatif.

b) PERATUSAN Rumus Peratus = Bilangan frekuensi X 100% Jumlah Keseluruhan Peratus boleh ditunjukkan dengan Carta Pie

c) UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT-Min Min ialah nilai purata yang mewakili satu set data kuantitatif yang dikumpulkan Penyelidik boleh membuat perbandingan dan kesimpulan tentang set data Rumus min = Jumlah semua skor/ Bilangan skor

c) UkURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT-Median dan Mod Median ialah nilai yang berada di tengah dalam set data Data disusun secara menaik Rumus median= n+1/2 Mod ialah skor yang paling kerap dalam taburan data Dua nilai mod digelar dwi-mod

Rumusan Median=min=mod- SIMENTRI 1 min, byk mod- unimodal 1 min, 2 mod- bimodal 1 min, lebih 2 mod- multimodal

Rumusan Pencong Negatif (kiri)- min<median<mod Pencong Positif (kanan)- mod < median< min Normal (simetri) - min=median=mod Min adalah ukuran terbaik utk memperihalkan taburan data simetri. Tetapi ia dipengaruhi oleh outlier (data ekstrim)

d) UKURAN SERAKAN-Julat, varians, sisihan piawai Terdiri daripada: A) Julat atau sela Luasnya skor sesuatu kumpulan data Dipengaruhi oleh nilai ekstrim Rumus Julat= Skor maksimum-skor minimum

d) UKURAN SERAKAN Varians ialah kuasa dua bagi sisihan piawai Varian ialah keluasan serakan nilai daripada min kumpulan

d) UKURAN SERAKAN Sisihan Piawai ialah serakan atau perbezaan nilai daripada min kumpulan Ia adalah punca kuasa dua Semakin kecil nilai sisihan piawai maka skor–skor dalam set data terkumpul berhampiran satu sama lain dan menghampiri nilai min Semakin besar nilai sisihan piawai maka skor set data adalah lebih terserak dan menjauhi min

E) PEKALI KORELASI Ukur sama ada terdapat hubungan antara dua pemboleh ubah Dapat ditunjukkan dalam scatter plot. Ia dapat menerangan kekuatan hubungan dan arah hubungan (positif atau negatif) Degree of correlation Hubungan kuat positif, lemah dan positif, tiada hubungan, kuat dan negatif, sederhana dan negatif, lemah dan negatif.