REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Advertisements

ANALISIS KORELASI Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
Evaluasi Model Regresi
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
(Sumber: Dr Solimun, MS, 2003 )
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
ANALISIS JALUR ( PATH ANALYSIS ).
Pengaruh Bauran Pemasaran Ritel Terhadap Persepsi Konsumen Dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Pada Giant Supermarket Karawang Erina Yuliana.
REGRESI Bulek niyaFn.
CONNY SETYAWAN SUGIHARNO, PENGARUH MOTIVASI DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP PRODUKTIFITAS PERUSAHAAN KAPUR TULIS CAP SEGITIGA CEPU- BLORA.
A N A L I S I S J A L U R ( P a t h A n a l y s i s )
Regresi Linier Fungsi : Jenis :
KORELASI & REGRESI.
Variabel Penelitian.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Variabel penelitian Pertemuan 6 Matakuliah: O0084/Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Tahun: 2007.
KAMAL FIRDAUSY, PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG TERGABUNG DALAM INDEKS LQ 45.
Masalah Penelitian Pertemuan 02 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
VARIABEL Fenomena ekonomi yang diukur disebut variabel. Secara teoritis, variabel adalah gejala yang nilainya bervariasi. Contoh: Pendapatan, Usia, Jumlah.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
ANALISIS RGRESI DENGAN MODERATING VARIABEL
ANALISIS KORELASI.
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Lilik Kustiani1 Ari Brihandhono2 Universitas Kanjuruhan Malang
VARIABEL INTERVENING Variabel intervening merupakan variabel antara atau mediating, berfungsi memdiasi hubungan antara varibal independen dengan variabel.
ANALISIS REGRESI.
ANALISIS MODERATING.
SEJARAH REGRESI Istilah Regresi diperkenalkan oleh Fancis Galtom
BAB II TELAAH PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN MODEL PENELITIAN
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Universitas Esa Unggul
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Persamaan Regresi vs Model Struktural
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Pertemuan ke-2 KORELASI
Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan.
METODE PENGUKURAN: DEFINISI OPERASIONAL DAN SKALA PENGUKURAN
Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis Jalur (Path Analysis).
Pertemuan 6 VARIABEL PENELITIAN
Single and Multiple Regression
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF oleh muhlis Fajar Wicaksana, S.Pd.,M.Pd.
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
Aurilia Triani Aryaningtyas
ANALISIS RASIO LIKUIDITAS DAN PROFITABILITAS SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA PERUSAHAAN Yohanes Reksa CDP
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Nasabah Pada AJB Bumiputera 1912 Bandar Lampung
ABSTRAK Desvaliza PENGARUH EXPERIENTIAL MARKETING TERHADAP LOYALITAS
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
REGRESI DAN KORELASI DISUSUN OLEH : 1.AVERIO ALVAREZ ( ) 2.FRANS HENDRIKO MARPAUNG ( ) 3.CLAUDIA ELSHA ALVINCE ( ) 4.STEVEN.
Regresi dan Korelasi E. Susy Suhendra.
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI LINIER
ANALISIS JALUR ( PATH ANALYSIS ).
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
PATH ANALYSIS. Analisa Jalur adalah suatu perluasan dari model regresi, yang digunakan untuk menguji cocok matriks korelasi terhadap dua atau lebih yang.
Transcript presentasi:

REGRESI DENGAN VARIABEL INTERVENING Dr. Suliyanto, SE,MM http://management-unsoed.ac.id Path Analisis Download

Variabel Intervening Variabel mediasi atau intervening merupakan variabel antara atau mediating, yang berfungsi memediasi hubungan antara variabel independent (predictor) dengan variabel dependen (predictand)

Variabel berdasarkan pada hubungan antar variabel Intervening Variabel Bebas Variabel Tergantung Variabel Moderator

ILUSTRASI Gaji sesecara langsung berpengaruh terhadap pendapatan. Gaji akan mempengaruhi kekayaan dan kekayaan yang dimiliki akan mempengaruhi pendapatan. Kekayaan Pendapatan Gaji

Hubungan Langsung

Hubungan Melalui Mediasi Hipotesis: H1: X berpengaruh postif terhadap M. H2: M berpengaruh postif terhadap Y. H3: X berpengaruh postif terhadap Y. H4: M memediasi hubungan antara X terhadap M.

Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step

Kriteria Pengujian Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi sempurna (perfect mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun menjadi nol (c’=0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tidak signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regresi. Variabel M dinyatakan sebagai variabel mediasi persial (partial mediation) jika, setelah memasukan variabel M pengaruh variabel X terhadap Y menurun tetapi tidak menjadi nol (c’≠ 0) atau pengaruh variabel X terhadap Y yang tadinya signifikan (sebelum memasukan variabel M) menjadi tetap signifikan setelah memasukan variabel M ke dalam model persamaan regersi tetapi mengalami penurunan koefesien regresi

Langkah Metode Kausal Step Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y). Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel mediasi (M). Membuat persamaan regresi variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan. Menarik kesimpulan dengan kriteria seperti yang telah diuraikan di atas

Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel tergantung (Y).

Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel mediasi (M).

Regresi variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) dengan memasukan variabel mediasi (M) dalam persamaan

Hasil Analisis Variabel bebas (kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap variabel mediasi (kepuasan pelanggan). Variabel mediasi (kepuasan pelanggan) berpengaruh terhadap loyalitas. Tetapi pengaruh variabel bebas (kualitas pelayanan) menjadi tidak berpengaruh terhadap variabel tergantung (loyalitas) setelah memasukan variabel mediasi (kepuasan pelanggan), Sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara mutlak hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas.

Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Product of Coefficient Uji variabel mediasi dengan metode ini dilakukan dengan cara menguji kekuatan pengaruh tidak langsung variabel bebas (X) terhadap variabel terhantung (Y) melalui variabel mediasi (M). Menguji signifikansi pengaruh tak langsung (perkalian pengaruh langsung variabel bebas terhadap variabel mediator (a) dan pengaruh langsung variabel mediator terhadap variabel dependen (b) menjadi (ab).

Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step

Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan

Pengaruh kualitas pelayanan dan Kepuasan terhadap kepuasan pelanggan

Pengujian Mediasi dengan Product Coefisient

Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan nilai z hitung di peroleh nilai 2,905 lebih besar dari z tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96, sehingga dapat disimpulkan kepuasan pelanggan memediasi secara hubungan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas