REGRESI LINIER SEDERHANA Oleh M. YAHYA AHMAD FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SURYAKANCANA CIANJUR 2007

POKOK BAHASAN Model Umum Model Populasi Interpretasi Titik Potong Interpretasi Kemiringan Menghitung Koefisien Regresi Pengujian Hipotesis Analisis Hasil

REGRESI LINIER SEDERHANA POPULASI SAMPEL Y = adalah variabel dependent (respons) yang nilainya ditentukan dari rumus persamaan yang terbentuk; misalnya hasil panen, berat tubuh, tingkat serangan hama, dan lain-lain) X = adalah variabel independent (prediktor) yang nilainya tidak ditentukan dari rumus persamaan (misalnya dosis pupuk, panjang tubuh, tingkat kelembaban udara, dll.)

REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK POPULASI Garis regresi population yang merupakan garis lurus yang menggambarkan tingkat ketergantungan satu variabel terhadap variabel lainnya) Nilai Titik potong garis regresi dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (slope) Galat Variabel Dependen (Response) Variabel Independen (Predictor, explanatory) Garis Regresi Populasi (conditional mean)

REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK SAMPEL Garis regresi Sampel merupakan suatu nilai taksiran (estimate) dari garis regresi populasi dan merupakan nilai taksiran untuk variabel Y Titik potong (intercept) dengan sumbu Y Koefisien kemiringan (Slope) Galat sampel Garis regresi sampel (Garis regresi yang diplotkan, nilai taksiran)

Interpretasi Untuk Titik Potong (Intercept) bo adalah nilai taksiran (estimate) rerata nilai Y jika nilai X sama dengan nol.

INTERPRETASI UNTUK KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b1 adalah ni;ai taksiran perubahan dalam rata-rata nilai Y sebagai hasi dari perubahan satu nilai X dalam satu satuan perubahan nilai X

MENGHITUNG KOEFISIEN KEMIRINGAN (SLOPE) b1

MENGHITUNG KOEFISIEN REGRESI b0

KOEFISIEN KORELASI (RUMUS TEORITIS)

TABEL ANOVA (SIDIK RAGAM SUMBER KERAGAMAN DB JK KUADRAT TENGAH STATISTIK F Sig. Regresi p JKR KTR = JKR/p KTR/KTS P-VALUE SISA n-p-1 JKS KTS = JKS/(n-p-1) Total n-1 JKT

TABEL ANOVA ANOVA SUMBER df JK KT F Sig F Regresi 1 30.31 78.18 0.00 SISA 5 1.94 0.39 Total 6 32.25  

Inferensial Slope: Uji-t Uji-t untuk slope populasi Apakah ada ketergantungan secara linier untuk Y terhadap X ? Hipotesis Nol dan Hipotesis Tandingan H0: 1 = 0 (tidak ada ketergantungan linear) H1: 1  0 (Terdapat ketergantungan linear) Statistik Uji

Inferensial tentang Slope: Teladan Uji-t Statistik Uji: Keputusan: Kesimpulan: H0: 1 = 0 H1: 1  0   .05 df  7 - 2 = 5 Nilai Kritis: Dari Hasil Cetak Excel Reject H0 TolaK Tolak .025 .025 Terdapat bukti bahwa luas toko berpengaruh terhadap penjualan tahunan. t -2.5706 2.5706

Uji Hubungan Linear Hipotesis Sttatistik Uji H0:  = 0 (tidak ada korelasi) H1:   0 (Terdapat korelasi) Sttatistik Uji

Uji Hubungan Linier r Dari Hasil Cetakan Excel Apakah ada hubungan linier antara penjualan tahuan sutu toko dengan luas toko tersebut pada taraf .05? H0:  = 0 (Tidak ada hubungan) H1:   0 (Terdapat Hubungan )   .05 df  7 - 2 = 5

KOMPONEN REGRESI

KOMPONEN ANALISIS REGRESI

UJI STATISTIK REGRESI

OUTPUT SPSS, KOEFISIEN KORELASI, DETERMINASI

SIDIK RAGAM REGRESI

KOEFISIEN REGRESI