Uji Q Cochran uji beda dua katagorik, tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Oleh: Roni Saputra, M.Si.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
START.
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
MAP - KARNAUGH.
ELEKTRONIKA DIGITAL Misbah, ST, MT.  Dua Variabel  Tiga Variabel  Empat Variabel B A 0B0B 1B1B 0A0A 1A1A BC A 00 B.C 01 B.C 11 B.C 10 B.C 0A0A 1A1A.
GERBANG LOGIKA DAN ALJABAR BOOLE
Uji Q-Cochran (Kasus k sampel berhubungan)

Sistem Bilangan dan Konversi Bilangan
Uji Hipotesis Rata-Rata Satu populasi
Bilangan dan Kode By: Moch. Rif’an Moch. Rif'an.,ST.,MT.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Penyederhanaan By: Moch. Rif’an,ST.,MT.
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
Bab 11B
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Ema Maliachi,S.kom Bahasa Assembly Konversi Bilangan Pertemuan ke-2.
Sistem Bilangan dan Konversi Bilangan
FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Pengantar Teknologi Informasi (Teori) Minggu ke-04 Oleh : Ibnu Utomo WM, M.Kom.
Sistem Bilangan dan Konversi Bilangan
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I
Sistem Bilangan dan Konversi Bilangan
UKURAN PENYEBARAN DATA
Uji Normalitas.
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
SISTEM BILANGAN DAN KODE BILANGAN
Pendahuluan 1.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik UNTIRTA
ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW)
Nonparametrik: Data Peringkat 2
ASOSIASI (hubungan data katagorik) Oleh : Roni Saputra, M.Si.
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
Pengujian HIPOTESIS (Bagian 2) Nonparametrik: Data Peringkat I
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Sumber : Rinaldi Munir, ITB
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
MENJELASKAN SISTEM BILANGAN
REPRESENTASI FIX POINT DAN FLOATING POINT
Aritmatika Bilangan Biner
Graf.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
OLEH : DANANG ERWANTO, ST
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Korelasi dan Regresi Ganda
Oleh Sumiasih, dayu mas, hitem wijana, artawan, swidiyasa MAHA SARASWATI DENPASAR Sistem Bilangan dan Konversi Bilangan.
IP Subnetting Oleh: Idris Winarno.
OPERATOR Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang 2011 Pemrogramman Terstruktur.
Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran)
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
Transcript presentasi:

Uji Q Cochran uji beda dua katagorik, tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Oleh: Roni Saputra, M.Si

Kegunaan Menguji perbedaan beberapa kegiatan pada suatu kelompok ( > 2 kegiatan)

Rumus Q = Q Cochran k Banyaknya kelompok / kegiatan Gj Jumlah sukses per kegiatan/kelompok Li Jumlah sukses seluruh kegiatan per pasangan

Ketentuan aplikasi Data katagorik berskala nominal atau ordinal dichotomous Data berpasangan tiap kegiatan/kelompok, n tiap kelompok sama Signifikansi, nilai Q hasil hitung dibandingkan dengan nilai X2 Chi-Square tabel, derajat bebas k – 1.

MENUTUP PENAMPUNGAN AIR Contoh Aplikasi 1 Dibawah ini data hasil survey aktivitas beberapa warga masyarakat dalam rangkah menekan penyabaran penyakit Demam Berdarah. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan  = 10%, apakah terdapat perbedaan banyaknya per kegiatan perilaku masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah? NO ABATISASI MENUTUP PENAMPUNGAN AIR MENGURAS 1. 1 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.

Penyelesaian: Hipotesis Level signifikansi Ho : Kabt = Kmpa = Kmba  tidak ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah Ha : Kabt  Kmpa  Kmba  ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah Level signifikansi  = 0,10

Rumus

No ABATISASI MENUTUP MENGURAS L L2 1. 1 2. 3. 4. 3 9 5. 2 4 6. 7. 8. 9. 10 11 G1 = 5 G2 = 7 G3 = 7

Df/db/dk Nilai tabel Daerah penolakan Simpulan Df = k – 1 = 3 – 1 = 2 Nilai tabel X2,  = 0,10 ; df = 2 ; Nilai X2= 4,605 Daerah penolakan Menggunakan gambar Menggunakan rumus  1,33  <  4,605  ; berarti Ho diterima, Ha ditolak Simpulan Tidak ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah, pada  = 0,10

Contoh Aplikasi 2 Dibawah ini data hasil survey aktivitas belajar beberapa mahasiswa. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan  = 5%, apakah terdapat perbedaan banyaknya aktivitas belajar kegiatan? NO ringkasan menhafal Soal/kasus diskusi 1. 1 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.

Penyelesaian: Hipotesis Level signifikansi Ho : Brk = Bhf = Bsk = Bds  tidak ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa Ha : Brk  Bhf  Bsk  Bds  ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa Level signifikansi  = 0,05

Rumus

NO Ringk Hafal Soal diskusi L L2 1. 1 2 4 2. 3. 4. 3 9 5. 6. 7. 8. 16 9. 10. 11. 12. 13. G1 = 8 G2 = 5 G3 = 9 G4 = 7 L = 29 L2 = 73

Df/db/dk Nilai tabel Daerah penolakan Simpulan Df = k – 1 = 4 – 1 = 3 Nilai tabel X2,  = 0,05 ; df = 3 ; Nilai X2= 7,815 Daerah penolakan Menggunakan gambar Menggunakan rumus  2,442  <  7,815  ; berarti Ho diterima, Ha ditolak Simpulan Tidak ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa, pada  = 0,05

Kemungkinan di bawah Ho bahwa X2 Chi - Square df Kemungkinan di bawah Ho bahwa X2 Chi - Square 0,005 0,010 0,025 0,050 0,100 0,200 1 7,879 6,635 5,024 3,841 2,706 1,642 2 10,597 9,210 7,378 5,991 4,605 3,219 3 12,838 11,341 9,348 7,815 6,251 4,642 4 14,860 13,277 11,143 9,488 7,779 5,989 5 16,750 15,086 12,832 11,070 9,236 7,289 6 18,548 16,812 14,449 12,592 10,645 8,558 7 20,278 18,475 16,013 14,067 12,017 9,803 8 21,955 20,090 17,535 15,507 13,362 11,030 9 23,589 21,660 19,023 16,919 14,684 12,242 10 25,188 23,209 20,483 18,307 15,987 13,442 11 26,757 24,725 21,920 19,675 17,275 14,631 12 28,300 26,217 23,337 21,026 18,549 15,812 13 29,819 27,688 24,736 22,362 19,812 16,985 14 31,319 29,141 26,119 23,685 21,064 18,151 15 32,801 30,578 27,488 24,996 22,307 19,311 16 34,267 32,000 28,845 26,296 23,542 20,465 17 35,718 33,409 30,191 27,587 24,769 21,615 18 37,156 34,805 31,526 28,869 25,989 22,760 19 38,582 36,191 32,852 30,144 27,204 23,900 20 39,997 37,566 34,170 31,410 28,412 25,038 21 41,401 38,932 35,479 32,671 29,615 26,171 22 42,796 40,289 36,781 33,924 30,813 27,301 23 44,181 41,638 38,076 35,172 32,007 28,429 24 45,558 42,980 39,364 36,415 33,196 29,553 25 46,928 44,314 40,646 37,652 34,382 30,675 26 48,290 45,642 41,923 38,885 35,563 31,795 27 49,645 46,963 43,194 40,113 36,741 32,912 28 50,993 48,278 44,461 41,337 37,916 34,027 29 52,336 49,588 45,722 42,557 39,087 35,139 30 53,672 50,892 46,979 43,773 40,256 36,250

df 0,001 0,005 0,010 0,020 0,025 0,050 0,100 0,200 0,250 0,300 1 10,83 7,879 6,635 5,41 5,024 3,841 2,706 1,642 1,32 1,07 2 13,82 10,597 9,210 7,82 7,378 5,991 4,605 3,219 2,77 2,41 3 16,27 12,838 11,341 9,84 9,348 7,815 6,251 4,642 4,11 3,66 4 18,46 14,860 13,277 11,67 11,143 9,488 7,779 5,989 5,39 4,88 5 20,52 16,750 15,086 13,39 12,832 11,070 9,236 7,289 6,63 6,06 6 22,46 18,548 16,812 15,03 14,449 12,592 10,645 8,558 7,84 7,23 7 24,32 20,278 18,475 16,62 16,013 14,067 12,017 9,803 9,04 8,38 8 26,12 21,955 20,090 18,17 17,535 15,507 13,362 11,030 10,22 9,52 9 27,88 23,589 21,660 19,68 19,023 16,919 14,684 12,242 11,39 10,66 10 29,59 25,188 23,209 21,16 20,483 18,307 15,987 13,442 12,55 11,78 11 31,26 26,757 24,725 22,62 21,920 19,675 17,275 14,631 13,70 12,90 12 32,91 28,300 26,217 24,05 23,337 21,026 18,549 15,812 14,85 14,01 13 34,53 29,819 27,688 25,47 24,736 22,362 19,812 16,985 15,98 15,12 14 36,12 31,319 29,141 26,87 26,119 23,685 21,064 18,151 17,12 16,22 15 37,70 32,801 30,578 28,26 27,488 24,996 22,307 19,311 18,25 17,32 16 39,29 34,267 32,000 29,63 28,845 26,296 23,542 20,465 19,37 18,42 17 40,75 35,718 33,409 31,00 30,191 27,587 24,769 21,615 20,49 19,51 18 42,31 37,156 34,805 32,25 31,526 28,869 25,989 22,760 21,60 20,60 19 43,82 38,582 36,191 33,69 32,852 30,144 27,204 23,900 22,72 21,69 20 45,32 39,997 37,566 35,02 34,170 31,410 28,412 25,038 23,83 22,78 21 46,80 41,401 38,932 36,34 35,479 32,671 29,615 26,171 24,93 23,86 22 48,27 42,796 40,289 37,66 36,781 33,924 30,813 27,301 26,04 24,94 23 49,73 44,181 41,638 38,97 38,076 35,172 32,007 28,429 27,14 26,02 24 51,18 45,558 42,980 40,27 39,364 36,415 33,196 29,553 28,24 27,10 25 52,62 46,928 44,314 41,57 40,646 37,652 34,382 30,675 29,34 28,17 26 54,05 48,290 45,642 42,86 41,923 38,885 35,563 31,795 30,43 29,25 27 55,48 49,645 46,963 44,14 43,194 40,113 36,741 32,912 31,53 30,32 28 56,89 50,993 48,278 45,42 44,461 41,337 37,916 34,027 32,62 32,39 29 58,30 52,336 49,588 46,69 45,722 42,557 39,087 35,139 33,71 32,46 30 59,70 53,672 50,892 47,96 46,979 43,773 40,256 36,250 34,80 33,53 40 66,77 63,69 59,34 55,76 51,80 45,62 50 79,49 76,15 71,42 67,50 63,17 56,33 60 91,95 88,38 83,30 79,08 74,40 66,98 70 104,22 100,42 95,02 90,53 85,53 77,58 80 116,32 112,33 106,63 101,88 96,58 88,13 90 128,30 124,12 118,14 113,14 107,56 98,64 100 140,17 135,81 129,56 124,34 118,50 10,9,14

Contoh Aplikasi 3 Dibawah ini data hasil survey aktivitas PMT dilakukan beberapa posyandu yang dientik pada lima desa. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) melakukan aktivitas. NO Desa Rejo Desa Sikep Desa Cipto Desa Mulyo Desa Brayan 1. 1 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.