STATISTIKA DAN PELUANG

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DESKRIPTIF
Advertisements

STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIKA OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU Kelas XI IPS
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Pengolahan Data.
Pertemuan 1 PRAKTIKUM STATISTIKA. Definisi Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun.
STATISKA Adlina Zhafarina Dea Aninditha Imadina Nur S Raihana Maynisa
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIK vs STATISTIKA
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
1. Statistika dan Statistik
BAB 3 STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
STATISTIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SILIWANGI – MATEMATIKA 2014.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Variabilitas Data
UKURAN PENYEBARAN.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
STATISTIK KESEHATAN ok.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
PENGANTAR STATISTIKA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Probabilitas dan Statistika
Analisis Data Statistik Deskriptif
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIKA OLEH : DHANU NUGROHO SUSANTO.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Drs. Indratmo Yudono, MSi
Analisis Data Statistik Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
STATISTIKA INDUSTRI II
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Probabilitas dan Statistika
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIKA Kelas XI IPS Semester 1 OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU.
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

STATISTIKA DAN PELUANG SUPRIH WIDODO, S.SI

STATISTIKA DESKRIPTIF BAGIAN 1 STATISTIKA DESKRIPTIF

Data Informasi Keputusan Fakta Manajemen Informasi Semua kegiatan membutuhkan knowledge dalam hal ini statistika merupakan salah satu pengetahuan yang dapat digunakan untuk menghasilkan sesuatu yang bisa dijadikan acuan, dan mendeskripsikan peristiwa yang terjadi

Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja Ukuran Lokasi: mode, mean, median, dll Ukuran Variabilitas: varians, deviasi standar, range, dll Ukuran Bentuk: skewness, kurtosis, plot boks Statistika Inferensi (Statistika Induksi): statistika yang menggunakan data dari suatu sampel untuk menarik kesimpulan mengenai populasi dari mana sampel tersebut diambil

Pengelompokan statistika lainnya Statistika Parametrik: Menggunakan asumsi mengenai populasi Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio Statistika Nonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data): Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali) Membutuhkan data dengan level serendahrendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal)

Istilah-istilah penting Populasi: sekumpulan orang atau objek yang sedang diteliti Sensus: pengumpulan data pada seluruh populasi Sampel: sebagian dari populasi yang, apabila diambil dengan benar, merupakan representasi dari populasi Parameter: ukuran deskriptif dari populasi Statistik: ukuran deskriptif dari sampel

Penyajian data Data tunggal Tabel/daftar frekuensi Contoh: nilai ulangan 40 siswa yaitu 6, 6, 7, 8, 4, 5, 5, 8, 10 …dst Data berkelompok Tabel/daftar distribusi frekuensi contoh: hasil ujian akhir semester 40 mahasiswa yaitu 87, 63, 45, 29, 100, …dst

Penyajian data cont… Diagram: 1. diagram batang 2. diagram garis 3. diagram lingkaran 4. diagram daun 5. poligon 6. histogram/olive

Ukuran Lokasi pada data tunggal tak berkelompok Mean = rata-rata hitung = rata-rata Median = nilai tengah dari data yang diurutkan Mode/modus = nilai yang paling sering terjadi pada suatu data Persentil = ukuran lokasi yang membagi sekelompok data menjadi 100 bagian Quartil = ukuran lokasi yang membagi sekelompok data menjadi 4 bagian atau subkelompok

Ukuran Lokasi pada data tunggal tak berkelompok Range = maksimum – minimum Interquartile range = Q3 – Q1 Q3 = persentil ke 75, Q1 = persentil ke 25 Deviasi absolut rata-rata Varians populasi

Ukuran Lokasi pada data tunggal tak berkelompok Varians sampel: Catatan: N = ukuran populasi, n = ukuran sampel

Ukuran Lokasi pada data tunggal tak berkelompok Deviasi Standar Populasi Deviasi Standar Sampel Note: Koefisien Varias

LATIHAN Diketahui data hasil ulangan matematika 20 siswa disebuah kelas sebagai berikut: 7, 8, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 4, 9, 6, 6, 7, 5, 3, 5, 8, 6, 7, 4 Tentukan : mean, median, modus, range, persentil 20, persentil 70, kuartil 1, 2, dan 3, interkuartil! Deviasi absolut, standar deviasi, varians dan koefisien variasi! Buat diagram batang, lingkaran, garis, poligon, histogram!