Riset Operasional Pertemuan 4

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Advertisements

Riset Operasional Pertemuan 9
Riset Operasional Pertemuan 13
OPTIMASI & PROGRAM LINIER (PL) by : Emirul Bahar
Welcome in my presentation,, Oleh: SANTI WAHYU PAMUNGKAS Kelas: X Adm
Integer Programming.
PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
Riset Operasional Pertemuan 10
Riset Operasional Pertemuan 4 & 5
Riset Operasional Pertemuan 3
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA PERTIDAKSAMAAN
Berkelas.
APLIKASI PROBABILITAS DAN STATISTIK
CONTOH SOAL.
Bab 2 PROGRAN LINIER.
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA
Sachbudi Abbas Ras, ST, MT
TEKNIK RISET OPERASIONAL
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Pertidaksamaan Kuadrat
1 Kendala : 6 X X 2 + X 3
METODE ALJABAR DAN METODE GRAFIK
Gudang ~1~ Modul XIII. Penyelesaian Soal Dengan Software
GAME THEORY Modul 11. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
PL PDF 1 PL PDF 2 PL PPT 1 PL PPT 2 OPERATION RESEARCH Program Linier.
Materi 4 Fungsi Statistik pada Ms Excel
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN LINEAR DENGAN SATU VARIABEL
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
KINEMATIKA DAN DINAMIKA TEKNIK (3 SKS)
METODE SIMPLEK.
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
MATEMATIKA I Vivi Tri Widyaningrum,S.Kom, MT.
Riset Operasional Kuliah ke-4
BAB 2 PROGRAM LINEAR Next Home.
METODE KNAPSACK.
Program Linier :Penyelesaian Simplek
Manajemen Sains Kuliah ke-4
SISTEM BILANGAN REAL/RIIL
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
INTEGRAL LIPAT DUA: Bentuk Umum :
BAB 10 : Industrial Design
PERTIDAKSAMAAN OLEH Ganda satria NPM :
METODE DUA FASE.
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
Pertemuan 6 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss) - 2
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
Nama : Sandra Miftakul Khoir Nim : Prodi : Teknik Industri / 2B.
Apakah Anda yakin ingin mengikuti tes ini ?
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
Pertemuan 1 Introduction
Materi perkuliahan sampai UTS
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
KALKULUS - I.
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
ALJABAR.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Pertidaksamaan Linier Dua Variabel.
Program Linier – Simpleks Kendala
B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
Program Linier - Daerah Fisibel Tak Terbatas
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Persamaan & Pertidaksamaan Linear
Riset Operasional Program Linier.
Transcript presentasi:

Riset Operasional Pertemuan 4 Penyelesaian Analitis Persoalan Optimasi Vivi Tri Widyaningrum,S.Kom, MT

Pendahuluan Dasar dalam pembahasan penyelesaian analitis persoalan optimasi ini adalah Mathematic (Simbolic) Model yang telah dipelajari sebelumnya. Ada beberapa persoalan optimasi, diantaranya adalah : Optimasi tanpa kendala Optimasi dengan kendala persamaan Optimasi dengan kendala pertidaksamaan

3. Optimasi Dengan Kendala Pertidaksamaan Bentuk umum : Min f(x) st gi(x) ≤ 0; i = 1, 2, 3,…, n [st : subject to ( dengan syarat )  kendala] Contoh : 1) 2)

Lanjutan… Diselesaikan dengan syarat perlu : f(x) +  g(x) = 0 g(x) ≤ 0 g(x) = 0   0

Lanjutan… Bila terdiri dari banyak kendala maka : Bentuk umum : min f(x) st gi(x) ≤ 0; i = 1, 2, 3,…, n Syarat perlu :

Contoh 1:

Penyelesaian : Syarat perlu

Lanjutan… Kemungkinan 1 : (1) (2)

Lanjutan… Kemungkinan 2 : (3) Dianggap (1) (3) (1.b)

Hasil : Jadi

Contoh 2: Min st

Penyelesaian : Syarat perlu

Lanjutan… Kemungkinan 1 : (1.a) (1.b) (2.a) (2.b)

Lanjutan… Kemungkinan 2 : (3.a) (2.a) (3.b) (2.b)  (1.a) (1.b)

Lanjutan… Kemungkinan 3 : (1.a) (1.b) (3.a) 

Lanjutan… Lanjutan Kemungkinan 3 : (2.a) (2.b) (1.b)

Lanjutan… Kemungkinan 4 : (1.a) (1.b) (3.b) 

Lanjutan… Lanjutan Kemungkinan 4 :  (2.b) (1.a) (2.a)

Hasil : Jadi

Latihan Soal 1. Min st 2. Min