Dikerjakan Oleh : Latif Bayani (3333090974) Kelas B.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

Ruth Valentine T.Industri
Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Statistical Process Control using Support Vector Machines: A Case Study Stephanie Mayang P
ANALISIS KORELASI.
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
Pengendalian kualitas mutu
PENGERTIAN DAN PROSEDUR PENDUGA BEDA DAN PENDUGA REGRESI
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Pendahuluan Landasan Teori.
Evaluasi Tempat Kerjamenggunakan Pendekatan Six Sigma
Praze06 PENGERTIAN DAN PROSEDUR REGRESSION ESTIMATORS.
STATISTIKA INFERENSIA
Nama : Muhammad Mirza NPM : Kelas : B
NOTASI PENJUMLAHAN ()
Control Charts with Increasing Failure Rate and Early Replacement”
EVALUASI EROSI CERAMIC COATING DENGAN METODE TAGUCHI
METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMASI INTI TRAFO PADA PROSES ANIL
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
RESUME JURNAL PENGENDALIAN KUALITAS
STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS PRODUK PADA CREAM renyah PROCEES WITH TAGUCHI METHOD APPROACH PROCEES DENGAN PENDEKATAN METODE TAGUCHI Nama : Tita Rayung.
Nama : Robin Hood Jan P NPM : Kelas : A
ProcessMonitoring with Multivariate p-Control Chart Journal of quality resume Oleh M Wildan Riesha A Teknik Industri Universitas Sultan Ageng.
Dewi Saraswati T. Industri
Akhmad Rafsanjani Teknik Industri. Kebutuhan untuk kesempurnaan dan penghapusan produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi merupakan alasan utama.
LOSS FUNCTIONS USED IN THE QUALITY THEORY
TRENDS.
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Tugas Pengendalian Mutu
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Disusun oleh: Roy khrisman panjaitan (071269)
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
ASSALAMUALAIKUM WR.WB.
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
Multivariate Statistical Process Control Charts and the Problem of Interpretation: A Short Overview and Some Applications in Industry Nama : Fathi Ihsan.
PERTEMUAN 6 Teknik Analisis dan Penyajian Data
METODOLOGI PENELITIAN LANJUTAN
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Sebaran Normal Ganda (II)
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK PROSES OPTIMISASI TERHADAP DAYA TAHAN SPOT WELDING OLEH : NOVI RAMADHANNY
KORNELIUS BANDONO PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU
Nama : Dhita Deliarwan NPM : Teknik Industri “B”
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
TUGAS PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU Disusun Oleh: Nama : Epin Firdaus
10 TEORI PENILAIAN RISIKO
Resume Jurnal :”Taguchi Loss Function for Varus/Valgus Alignment in Total Knee Arthroplasty” Srinu Kusuma, Andrew G. Urquhart and Richard E. Hughes*
Anggaran Induk dan Akuntansi Pertanggunjawaban
SRI PANUTI Reguler A PENINGKATAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DALAM PERUSAHAAN MANUFAKTUR Tham Sook Chan, Sha'ri M. Yusof * Fakultas.
METODE PENELITIAN BAB III
Bismillahirahmanirahim
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
TUGAS RESUME JURNAL PRA UTS
STATISTIK MULTIVARIATE
Ukuran Variasi atau Dispersi
Risiko dan Ketidakpastian dalam Pengambilan Keputusan manajerial :
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
TUGAS PENGENDALIAN KUALITAS
HARGA HARAPAN.
Ukuran Penyebaran Data
Oleh: Aris Nopilar Pendidikan Teknik Mesin
Risiko dan Ketidakpastian dalam Pengambilan Keputusan manajerial :
Modul 3 – Landasan Teori, Kerangka Berpikir dan Pengajuan Hipotesis
Transcript presentasi:

Dikerjakan Oleh : Latif Bayani ( ) Kelas B

Tujuan  Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk mengusulkan pendekatan symmetric / model asimetris kerugian kualitas menggunakan Pareto dan hukum stokastik beta.

Pembahasan Tentang Teori taguchi  Kuantifikasi kualitas paradigma yang diajukan oleh Taguchi didasarkan pada dua konsep fundamental: fungsi kerugian kualitas dan sinyal. Meskipun ada beberapa fungsi kerugian yang diajukan dan belajar dari sumber-sumber tertentu, adalah ruang untuk perbaikan.

fungsi kerugian Taguchi N-type yang digunakan aproksimasi kuadratik untuk fungsi kerugian, sebagai model untuk mengukur kerugian masyarakat termasuk hilangnya produsen dan konsumen Untuk sampel produk kerugian rata-rata dapat diuraikan sebagai jumlah dari variansi dan bias

proses manufaktur harus dapat memiliki dua tujuan yang saling melengkapi  Nol bias, dan  Varians terkecil yang mungkin Taguchi filsafat kontrol kualitas berfokus pada tahap desain. Penyimpangan dari kontrol target harus mereka evaluasi dalam hal penyebab penurunan kualitas.

Pareto dan hukum beta digunakan sebagai fungsi kerugian kualitas Fungsi kerugian kualitas mencoba untuk memperkirakan kehilangan kualitas dalam · Syarat keuangan. Setiap fungsi kontinu yang memiliki titik minimum pada nilai target, penurunan atau peningkatan nilai- nilai yang lebih kecil

KESIMPULAN Dalam tulisan ini berikut isu-isu akan dilakukan: 1. Analisis komparatif dari model yang diusulkan untuk data percobaan 2. Identifikasi yang paling hukum stokastik memadai. 3. Hasil terbaik diperoleh dengan model beta adaptif bergeser, karena, nilai-nilai koefisien korelasi berada di sebagian besar kasus tertutup bagi satu. 4. Hasil dapat diperpanjang melalui dimensi ruang, dengan mempertimbangkan variabel multidimensi dengan / tanpa potensi interaksi. - date of access: Chen Chung-Ho and Chao-Yu Chou, Determining the optimum process mean under a beta distribution, Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 18, No. 3(2003), 27{32.Simak Baca secara fonetik

SEKIAN Wassalamu’alaikum Wr.Wb