Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Populasi Dan Sampel Pertemuan 8.
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
UKURAN-UKURAN dan INDIKATOR KEPENDUDUKAN
8 th meeting Ihyaul Ulum MD. and/or Website:
Fitri Catur Lestari, S. Si STIS
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
SAMPEL PENGERTIAN STATISTIK POPULASI POPULASI & SAMPEL STATISTIK
POPULASI, SAMPEL By. Raharjo
PENARIKAN SAMPEL Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Rancangan Survei Ekonomis The Economic Design of Surveys.
Metode Pengumpulan Data (Sampling) Andang Fazri
POPULASI & SAMPEL DALAM PENELITIAN KUANTITATIF
METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF PROGRAM MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS MERCU BUANA BAB 6 - Teknik Sampling.
POPULASI DAN SAMPEL.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Teknik Pengambilan Sampel
SURVEI CONTOH PERTEMUAN KE-4.
PEMILIHAN SUBYEK PENELITIAN
BAB IV LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN (…lanjutan...) IV – 1e
Gambaran Umum Metode Sampling
Metode Penelitian (Teknik Sampling)
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
TEKNIK SAMPLING MODUL: 7
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
POPULASI & SAMPEL PENELITIAN
SAMPLING POPULASI & SAMPEL TEKNIK SAMPLING JUMLAH SAMPEL.
Bab 5 Distribusi Sampling
SAMPEL DAN POPULASI ADHI GURMILANG.
TEKNIK SAMPLING MODUL: 7
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Metoda Pengambilan sampel
POPULASI DAN SAMPEL.
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Metode Statistika Pertemuan VII
POPULASI DAN SAMPEL.
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
Pengambilan Sampel Probabilitas
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
POPULASI DAN SAMPEL.
BAB XI TEKNIK SAMPLING (NON PROBABILITY)
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (10) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
POPULASI DAN SAMPEL mustikalukmanarief
SAMPLING & DISTRIBUSI SAMPLING
Dan evaluasi data penduduk
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
TEKNIK SAMPLING.
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
ANTROPOSFER.
POPULASI DAN SAMPEL.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Pertemuan IX Populasi dan Sampel.
Populasi dan Sampel Pertemuan 05
Thresya Febrianti, M. Epid
ANTROPOSFER.
POPULASI DAN SAMPEL KELOMPOK 1 FATHIN AMMAR ASIDIK ENDAH MARIADI
Metode Statistika Pertemuan VII
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
Bab 5 Distribusi Sampling
Teori Penarikan Sampel
SAMPLING DAN PENGANTAR STATISTIKA
Pertemuan VI Populasi dan Sampel.
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007 EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007

Pendahuluan : Data ? Sumber data ? Untuk apa data ? Bagaimana data diperoleh ? Siapa yang mengumpulkan ?

Keunggulan – Kelemahan Sumber data Sensus : Menyeluruh – waktu, biaya Survai : waktu, biaya fleksibel – met. sampling Registrasi : kontinyu – pelaporan, geografis

Metode Sampling: Random sampling Non random sampling Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih Sample, stratified, dan cluster Non random sampling Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui Purposive, quota, snowball

Design Survai Topik permasalahan  responden Cakupan wilayah survai Ukuran sampel  waktu dan biaya Instrument yang dipakai  kuesioner Organisasi lapangan Interviewer Editor Supervisor Koordinator

Error Data, mungkinkah ? Jenis kesalahan data: Kesalahan sampling  metode, responsibilitas↓ Kesalahan non sampling 1. Instrument error 2. Response error 3. Kesalahan wawancara 4. Entry error

Pelaporan Data Umur Pencatatan belum menjadi budaya Dikaitkan dengan peristiwa-peristiwa penting Pendekatan atau kira-kira Akan terjadi penumpukan pada umur berakhiran digit “0” dan “5”  age heaping

Kualitas Data Umur Piramida umur tunggal Indeks Whipple  menguji umur tunggal (Jumlah penduduk usia 25, 30, 35, ..., 60) x 5 x 100 Total penduduk usia 23 – 62

Indeks Whipple's < 105 105 – 110 110 – 125 125 – 175 > 175 Kualitas Data < 105 Sangat Akurat 105 – 110 Akurat 110 – 125 OK 125 – 175 Tidak Akurat > 175 Sangat Tidak Akurat

Indeks UN  kelompok umur 5 tahunan 0 – 69 th Dihitung berdasarkan tiga unsur : Deviasi rata-rata sex rasio antar kelompok umur (a) Deviasi rata-rata umur laki-laki (b) Deviasi rata-rata umur perempuan (c) Indeks = 3*a + b + c Indeks UN Kualitas Data < 20 Akurat 20 – 40 Tidak Akurat > 40 Sangat Tidak Akurat

Indeks Myers Diuji menurut umur digit terakhir, mulai 10 + Data umur yang akurat akan menyebar pada setiap digit terakhirnya. Hitung persentase untuk setiap umur digit terakhir Indeks = ∑ deviasi pesentase Semakin kecil indeks  makin akurat. Analisis diperluas dalam group: 1-5, 2-6,…, 5-9

Piramida Penduduk Kota Solok, 2004