Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI Menghitung suatu perkiraan atau persamaan regresi yang akan menjelaskan hubungan antara 2 variabel. Regresi sederhana mengenai hubungan antara 2 variabel yang biasanya cukup tepat dinyatakan dalam suatu garis lurus.
Diagram Pencar ( Scatter Diagram ) Suatu alat berupa diagram untuk menunjukan ada atau tidaknya korelasi antara variabel X dan Y yang berupa penggambaran nilai-nilai dari variabel- variabel. Setiap titik memperlihatkan suatu hasil yang mempunyai nilai sebagai bebas maupun variabel tak bebas.
Manfaat Diagram Pencar Membantu menunjukkan apakah terdapat hubungan yang bermanfaat antara 2 variabel Membantu menetapkan jenis persamaan yang menunjukan hubungan antara 2 variabel.
Persamaan Regresi Linear Garis Regresi atau garis perkiraan adalah garis lurus yang memperlihatkan hubungan antara 2 variabel. Persamaan Regresi atau Persamaan Perkiraan adalah persamaan yang digunakan untuk mendapatkan garis regresi pada data diagram pencar.
Bentuk Persamaan Regresi Linier dari Y terhadap X Y= a + b X Dimana : a = Y pintasan, ( nilai Y’ bila X = 0) b = kemiringan garis regresi/koefisien regresi X = nilai tertentu dari variabel bebas Y = nilai yang dihitung pada variabel tidak bebas/ variabel terikat.
Persamaan Garis Regresi Nilai a dan b dapat ditentukan dengan cara sbb: 1. Rumus (I)
Persamaan Garis Regresi 2. Rumus (II)
Contoh Soal Berikut data mengenai pengalaman kerja dan penjualan X= Pengalaman Kerja Y= Penjualan Tabel Pengalam Kerja Dan Omzet Penjualan dari 8 Salesman Pada Perusahaan “TOP” A) Tentukan Nilai a dan b (gunakan kedua Cara) B) Buat Persamaan garis Regresinya! C) Berapa Omzet Penjualan dari seorang karyawan yang pengalaman kerjanya 3,5 tahun? X 2 3 5 6 1 4 Y 8 7 11 10
Penyelesaian... X Y XY x y xy 2 5 3 8 7 6 11 1 4 10