PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi BAHASAN Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Berganda Analisis Korelasi Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Pendahuluan Persamaan regresi dapat digunakan untuk membuat taksiran nilai suatu variabel (variabel independen) dari nilai variabel lain (variabel independen) tertentu. Bentuk umum fungsi: Y = f(X1, X2, …, Xn) Y: variabel dependen X1, X2, …, Xn : variabel independen Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Lanjutan ... Bentuk umum persamaan regresi: Y = a + b1 X1 + b2 X2, …+ bn Xn Y : variabel dependen a : konstanta b1, b2, …bn: koefisien regresi X1, X2, …, Xn Anlisis regresi sederhana: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung satu variabel independen. Bentuk umum: Y = a + b1 X Y: var. dependen ; a : konstant.; b1: koef. regresi X1 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Lanjutan Anlisis regresi berganda: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung lebih dari satu variabel independen Bentuk umum: Y = a + b1 X1 + b2 X2+ b3 X3 + . . . Y : variabel dependen a : konstanta b1, b2,b3 . . . : koefisien regresi X1, X2, X3 . . . Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi lanjutan Pers. Deterministik Y = a + bX Menentukan Pers. Estimasi dengan Metode Least Square Y       X Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Contoh Kasus Regresi Sederhana Data berikut ini mengenai volume penjualan (Y) dan biaya promosi (X). Diduga volume penjualan dipengaruhi oleh biaya promosi. Y: 64 61 84 70 88 92 72 77 X: 20 16 34 23 27 32 18 22 a. Tentukan persamaan regresi linear yang menunjuk- kan hubungan antara Y dan X. b. Tentukan volume penjualan jika biaya promosi 30. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

ANALISIS REGRESI BERDASARKAN PRINT-OUT KOMPUTER - REGRESSION ANALYSIS- DEPENDENT VARIABLE: Y VAR. REGR. COEF. STD. ERROR T(DF=6) PROB. X 1.50 .36 4.167 .00590 CONSTANT 40.08 STD. ERROR OF EST. = 6.16 r SQUARED = .74 r = .8 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel. Sibbo koefisien korelasi adalah r. Besarnya koefisien korelasi (r ) absolut adalah: 0  r  1 r = 0: tidak berkorelasi secara sempurna r = 1: berkorelasi sempurna Koef. Korelasi (r) antara X dan Y: a. semakin mendekati satu semakin tinggi korelasinya. b. semakin mendekati nol semakin rendah korelasinya. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi Contoh soal Korelasi Berikut ini adalah data mengenai tingkat bunga (X) dan laju inflasi (Y). Data X dan Y berdistribusi normal X: 16 12 15 14 17 Y: 8 7 7 6 10 1. Tentukan besarnya koefisien korelasi antara X dan Y. 2. Bagaimana keeratan hubungan antara X dan Y. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

ANALISIS KORELASI BERDASARKAN PRINT-OUT KOMPUTER --- CORRELATION MATRIX ------ X Y X 1.00000 Y .73701 1.00000 CRITICAL VALUE (1-TAIL,.05) = + Or - .82213 CRITICAL VALUE (2-tail,.05) = +/- .88233 N = 5 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi