INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATRIKS DAN DETERMINAN
Advertisements

MATRIKS untuk kelas XII IPS
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
SISTEM PERSAMAAN LINIER [INVERS MATRIK]
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Invers Matriks Esti Prastikaningsih.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
MATRIKS (lanjutan……)
DETERMINAN MATRIKS.
BAB 3. MATRIKS 3.1 MATRIKS Definisi: [Matriks]
Pertemuan 3 Determinan bilqis.
Invers matriks.
Matriks 2 1. Menentukan invers suatu matriks brordo 2x2
BAB 2 DETERMINAN.
Matriks & Operasinya Matriks invers
MATRIKS Trihastuti Agustinah.
MATRIKS INVERS 07/04/2017.
MATRIKS DAN VEKTOR DETERMINAN 3X3 KE ATAS DENGAN RUMUS HAFIDH MUNAWIR.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Determinan Trihastuti Agustinah.
Cara eliminasi sesungguhnya sama dengan cara yang pernah dibahas pada
DETERMINAN.
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
MATRIKS INVERS 08/04/2017.
Solusi Persamaan Linier
ALJABAR LINIER & MATRIKS
DETERMINAN.
DETERMINAN 2.1. Definisi   DETERMINAN adalah suatu bilangan ril yang diperoleh dari suatu proses dengan aturan tertentu terhadap matriks bujur sangkar.
PERSAMAAN LINEAR DETERMINAN.
DETERMINAN MATRIK Yulvi Zaika.
DETERMINAN MATRIKS Misalkan
MATRIX.
MATEMATIKA ELEKTRO MATRIKS Normiati Kun Arifudin
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Pertemuan 25 Matriks.
BAB 6. INTEGRASI VEKTOR PENDAHULUAN
LANJUTAN MATRIKS Oleh : KELOMPOK 2 : - ERNAWATI EVI NOVIANTI AGISIANA RIANI AUGUSTIA RIFNA.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
DETERMINAN DAN INVERSE MATRIKS.
OLEH : IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
BAB III DETERMINAN.
Matriks.
MATEMATIKA I MATRIX DAN DETERMINAN
BASIC FEASIBLE SOLUTION
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
MATRIKS.
INVERS MATRIKS Pengertian Invers Matriks
PERSAMAAN LINEAR DETERMINAN.
Matrik Invers Suatu bilangan jika dikalikan dengan kebalikannya, maka hasilnya adalah 1. Misalkan atau = 1, Demikian juga halnya dengan matrik.
Determinan.
MATRIKS.
Matriks dan Determinan
REVIEW ALJABAR MATRIX Pertemuan 1
Matematika Elektro 2005 Teknik Elektro Universitas Gadjah Mada
Matakuliah : K0352/Matematika Bisnis
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA STMIK HANDAYANI MAKASSSAR MATRIKS Novita Dwi Maharani S, S.Si, M.Pd.
MATEMATIKA EKONOMI 2 ANDRI WISNU – MANAJEMEN UMBY
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
Chapter 4 Determinan Matriks.
Chapter 4 Matriks 4x4.
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
Determinan dan Invers Daniel Rudy Kristanto, S.Pd
DETERMINAN Konsep determinan dan invers matrik.
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
MATRIKS (lanjutan……).
MATRIKS (lanjutan……).
Chapter 4 Invers Matriks.
Aplikasi Matriks SISTEM PERSAMAAN LINIER. SISTEM PERSAMAAN LINEAR A. Sistem Persamaan Linear Jika sistem m persamaan linear dalam n bilangan tak diketahui.
Transcript presentasi:

INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS 1

SILABI Pembalikan matriks Cara pembalikan matriks berordo dua Matriks transpos Kofaktor Adjoin matriks Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua 2

PEMBALIKAN Matriks (Matriks Inverse) Berorde 2x2 Determinan |A| 3

Cara Pembalikan Matriks Berordo Dua Matriks A apabila dibalik disimbolkan dengan A-1 A . A-1 = I Hanya terdapat pada matriks bujur sangkar, determinan ≠ 0 A = a11 a12 A-1 = b11 b 12 a21 a22 b21 b22 b11 = 1 0 b21 0 1 a11b11 + a12b21 = 1 a21 b11 + a22 b21 = 0 a11 b12 + a12 b22 = 0 a21b12 + a22b22 =1 b12 a11 a12 b22 a21 a22

Tentukan balikan matriks A = 4 A = 24 – 20 = 5 b11 = 3 = 0,75 4 b11 = a22 b11 = a22 a11a22 – a21a12 A b12 = -a12 b12 = -a12 b21 = -a21 b12 = -a21 a11a22 – a21a12 A b22 = a11 b22 = a11 Tentukan balikan matriks A = 4 A = 24 – 20 = 5 b11 = 3 = 0,75 4 b21 = -5 = -1,25 A-1 = 0,75 -1 4 -1,25 2 b12 = -4 = -1 b22 = 8 = 2 8 4 3

Matriks transpos Jika matriks B diperoleh dari matriks Amxn dengan menukar baris – baris menjadi kolom – kolom atau sebaliknya, maka B sisebut transpos matriks A yang dinyatakan dengan A+ atau A’ A = a11 a12 ……. …….a1n A’ = a11 a21…………………………………..am1 a21 a22 …………. a2n a12 a22…………………………………..am2 am1 am2………………… amn a1n a2n….. …………………amn Contoh : A = 2 3 1 A’ = 2 5 5 0 4 3 0 1 4

Tanda kofaktor minor 7

Kofaktor Jika A matriks bujur sangkar dengan ordo n dan aij elemen pada bujur ke i kolom ke j , maka Kij adalah kofaktor dari aij. Jika dibentuk maktriks baru K dengan elemen-elemen kofaktor dari senua elemen A maka : K : (Kij) = K11 K12……………K1n K21 K22……….….K2n Kn1 Kn2…………..Knn Kofaktor dapat dicari dengan cara Nilai dari elemen Kij diperoleh dengan mencoret baris ke i dan kolom ke j sehingga tersisa nilai yang tidak tercoret Contoh : A = 2 3 K11 = 1 K 21 = -3 4 1 K12 = -4 K22 = 2 K= 1 -4 -3 2

Adjoin matriks Adjoin dari matriks A yang dinyatakan dengan Adj (A) adalah matriks dengan elemen-elemen sama dengan tranpos matriks kofaktor dari aij : Jadi Adj (A) = K’ = K11 K21 ………..….. Kn1 K12 K22………………Kn2 K1n K2n……………….Knn Contoh : A = 2 3 K11 = 1 K 21 = -3 4 1 K12 = -4 K22 = 2 K 1 -4 Adj A = K’ = 1 -3 -3 2 -4 2

Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua 3 0 2 2 1 1 K11 = 0 2 = -2 K21 = - 2 3 = 1 K31 = 2 3 = 4 1 1 1 1 0 2 K12 =- 3 2 = 1 K22 = + 1 3 = -5 K32 = - 1 3 = 7 2 1 2 1 3 2 K13 = 3 0 = 3 K23 = - 1 2 = 3 K33 = 1 2 = -6 2 1 2 1 3 0 K = -2 1 3 Adj A = K’ = -2 1 4 1 5 3 1 5 7 4 7 -6 3 3 -6 Menentukan Kebalikan (Invers) Matriks Dengan Matriks Adjoin, jika A matriks bujur sangkar ordo n yang non singular dan Kij kofaktor dari elemen aij, maka invers matriks A adalah A-1 dengan A-1 = Adj (A) A Contoh : 1. A = 8 4 K11 = 3 K21 = -5 5 3 K12 = -4 K22 = 8 Adj A = 3 -4 A = 24 – 20 = 4 Jadi A-1 = 3 -4 = 3/4 -1 -5 8 -5 8 -5/4 2 4 Cara pembalikan matriks berordo lebih dari dua

2. A = 0 1 2 1 2 3 2 1 1 K11 = 2 3 = -1 K21 = - 1 2 = 1 K31 = 1 2 = -1 1 1 1 1 2 3 K12 = - 1 3 = +5 K22 = 0 2 = -4 K32 = - 0 2 = 2 2 1 2 1 1 3 K13 = 1 2 = -3 K23 = - 0 1 = 2 K33 = 0 1 = -1 2 1 2 1 1 2 Adj A = -1 1 -1 A = 0 1 2 0 1 A = 0+6+2 – 8-0-1 5 -4 2 1 2 3 1 2 = -1 -3 2 -1 2 1 1 2 1 A-1 = Adj (A) -1 1 -1 A = 5 -4 2 -3 2 -1 -1 = 1 -1 1 -5 4 -2 3 -2 1 + + + - - -

Minor dan Kofaktor Kofaktor Laplace Expansion ; jika |A| = 0, kemudian |A| adalah tunggal,maka tidak dapat diidentifikasi 12

AC' 13

Matriks AC' 14

15

Inverse Matriks A 16

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Sehimpunan persamaan linier dapat disajikan dalam bentuk notasi Matriks. Bentuk umumnya : A m x n X n x 1 = c m x 1 Jika m = n dan A mempunyai inverse  Matriks bujursangkar yang non-singular, maka : A n x n X n x 1 = c n x 1 17

Selain itu juga bisa diselesaikan dengan kaidah cramer Penyelesaian untuk vektor kolom x dapat diperoleh dengan membalik Matriks A : X n x 1 = A-1 n x n c n x 1 Selain itu juga bisa diselesaikan dengan kaidah cramer 18

Aturan Cramer 19

20

21

Latihan Selesaikan himpunan-himpunan persamaan linier berikut dengan menggunakan matrix balikan (inverse matriz) dan kaídah Cramer 22