MATRIX.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATRIKS DAN DETERMINAN
Advertisements

Pengertian Tentang Matriks Operasi-Operasi Matriks
Matriks.
MATRIKS untuk kelas XII IPS
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Vektor dalam R3 Pertemuan
Menempatkan Pointer Q 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Metode Simpleks Diperbaiki (Revised Simplex Method)
Menentukan komposisi dua fungsi dan invers suatu fungsi
3. MATRIKS, RELASI, DAN FUNGSI
MATRIKS BUDI DARMA SETIAWAN.
MATRIKS BUDI DARMA SETIAWAN.
BAB 3. MATRIKS 3.1 MATRIKS Definisi: [Matriks]
Matrik dan operasi-operasinya
MATRIKS.
BAB 2 DETERMINAN.
Matriks & Operasinya Matriks invers
MATRIKS Trihastuti Agustinah.
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
design by budi murtiyasa 2008
Modul 2: Aljabar Matriks
DETERMINAN.
Luas Daerah ( Integral ).
Pertemuan II Determinan Matriks.
II. MATRIKS UNTUK STATISTIKA
Konsep Vektor dan Matriks
Matriks dan Ruang Vektor
Solusi Persamaan Linier
Matrik dan Ruang Vektor
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
DETERMINAN.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS
MATEMATIKA ELEKTRO MATRIKS Normiati Kun Arifudin
BAB I MATRIKS.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Pertemuan 25 Matriks.
BAB 6. INTEGRASI VEKTOR PENDAHULUAN
ALJABAR MATRIKS pertemuan 1 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
MATRIK Yulvi Zaika Jur. T.sipil FT Univ. Brawijaya
LANJUTAN MATRIKS Oleh : KELOMPOK 2 : - ERNAWATI EVI NOVIANTI AGISIANA RIANI AUGUSTIA RIFNA.
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Algoritma Branch and Bound
DETERMINAN DAN INVERSE MATRIKS.
Kompleksitas Waktu Asimptotik
1 Matrix & Transformasi Linear TONY HARTONO BAGIO 2004.
OLEH : IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
Matriks dan Transformasi Linier
Matriks.
Determinan Matrik dan Transformasi Linear
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
MATEMATIKA I MATRIX DAN DETERMINAN
BASIC FEASIBLE SOLUTION
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
MATRIKS.
MATRIKS.
Matriks Didalam matematika diskrit, matriks digunakan untuk merepresentasikan struktur diskrit Struktur diskrit yang direpresentasikan dengan matriks antara.
PERSAMAAN LINEAR MATRIK.
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
Definisi Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan.
MATRIKS DEFINISI MATRIKS :
Matematika Informatika 1
MATRIKS.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Bab 1.3 – 1.5 Matriks & Operasinya Matriks invers.
Transcript presentasi:

MATRIX

Definisi Matrix adalah himpunan skalar (Riil dan Complex), yang disusun secara empat persegi panjang (baris x kolom) Skalar – skalar disebut Elemen Matrix Batas-batas [ ] atau atau

Contoh Matrix Riil baris 1 baris 3 baris 2 kolom 1 2 3 4

Notasi Matrix Nama Matrix dengan huruf Besar A, B, C, P, Q Secara lengkap Matrix A = (aij), artinya matrix A dengan elemen (aij), dimana : index i adalah baris ke-i, index j adalah kolom ke-j

Matrix Secara Umum Atau dapat ditulis :

Operasi Matrix Penjumlahan Matrix (Syarat ukuran sama) Perkalian Skalar terhadap Matrix Perkalian Matrix

Penjumlahan Matrix DEFINISI: Jika A = (aij) dan B = (bij), (ukuran sama) Maka C = A + B, dimana cij = aij + bij ; atau A + B = (aij + bij) CONTOH dan maka

Penjumlahan Matrix (1)

Perkalian Skalar terhadap Matrix Jika l suatu skalar dan A = (aij), Maka lA = (laij), Matrix lA diperoleh dengan mengalikan elemen matrix A dengan l Contoh maka

Perkalian Matrix Secara umum perkalian Matrix tidak komutatif AB  BA Perkalian Matrix AB; Matrix A = Matrix Pertama Matrix B = Matrix Kedua DEFINISI A = (aij) berukuran (p x q); B = (bij) berukuran (q x r) Maka Perkalian AB adalah Matrix C = (cij) berukuran (p x r)

Perkalian Matrix (1) u v v = l u u2 u1 Kombinasi linear satu vektor v = kelipatan u, yaitu v = lu, dengan arah yang sama (sejajar) v dan u disebut koliner (segaris) Kombinasi linear dua vektor v dan u1, u2 disebut koplanar (sebidang) u v l2u2 v = l u u2 u1 l1u1

Perkalian Matrix (1) CONTOH BA ukuran (2 x 3)

Perkalian Matrix (2)

Tugas Buat Algoritma untuk: Penjumlahan Matrix Perkalian Skalar terhadap Matrix Perkalian Matrix

Transpose Matrix DEFINISI: Jika A = (aij) dengan ukuran (m x n) maka Tranpose Matrix AT = (aji), dengan ukuran (n x m) CONTOH

Sifat Matrix Transpose (A + B)T = AT + BT (AT)T = A l(AT) = (lA)T (AB)T = BT AT

Jenis Matrix Khusus Matrix Bujur Sangkar, jumlah baris = jumlah kolom Contoh Matrix (2x2) Matrix (3 x 3)

Jenis Matrix Khusus (1) Matrix Nol ( O ) Semua elemen = 0 CONTOH Matrix (2x2) Matrix (2 x 3) Matrix (3 x 3) Sifat-Sifat Matrix NOL: A + O = A (ukuran A = ukuran O) AO = 0; OA = 0 (bila syarat perkalian OK)

Jenis Matrix Khusus (2) Matrix Diagonal Matrix Bujur sangkar, dimana elemen diluar diagonal utama = Nol (aij) =Matrix Diagonal, bila aij = 0, untuk i  j CONTOH :

Jenis Matrix Khusus (3) Matrix Identitas ( I ) Matrix Diagonal dimana diagonalnya bernilai 1 semuanya CONTOH :

Jenis Matrix Khusus (4) Matrix Idempoten, Periodik, Nilpoten AA = A2 = A (A = Matrix Bujur Sangkar) Periodik : AAA….A = Ap = A (dengan periode p-1) Nilpoten : Ar = 0 ; Nilpoten dengan Index r (Integer terkecil)

Matrix Nilpoten Matrix A = Nilpoten dengan index = 3 = = = = O

Transformasi Elementer Penukaran tempat baris/kolom baris ke-i dan baris ke-j, ditulis Hij(A) kolom ke-i dan kolom ke-j, ditulis Kij(A) Mengalikan baris/kolom dengan Skalar l Baris ke-i dengan Skalar l  0  Hi(l)(A) Kolom ke-i dengan Skalar l  0  Ki(l)(A) Menambah baris/kolom dengan l kali baris/kolom Baris ke-i dng l kali baris ke-j, Hij(l)(A) Kolom ke-i dng l kali kolom ke-j, Kij(l)(A)

Penukaran Baris/Kolom CONTOH

Mengalikan Baris/Kolom dng Skalar CONTOH

Menambah Baris ke-i dengan Skalar kali Baris ke-j CONTOH

Menambah Kolom ke-i dengan Skalar kali Kolom ke-j

Contoh Lain

Matrix Ekivalen DEFINISI Dua Matrix dikatakan ekivalen (A~B), bila salah satunya diperoleh dari yang lain dengan transformasi2 elementer terhadap baris/kolom CONTOH Ekivalen Baris

Matrix Ekivalen (Contoh) ~ ~ ~ = B

Matrix Elementer