Ciri Bentuk Pada Citra.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Daniel Richard Andriessen S1 Sistem Komputer
Advertisements

DASAR-DASAR MICROSOFT EXCEL
Convolution and Correlation
Nana Ramadijanti Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2009
Pengantar Kuliah: Grafika Komputer
Pendeteksian Tepi (Edge Detection)
Image color feature Achmad Basuki
Pengoperasian Mouse.
Konsep Dasar Database Database (basis data) adalah: sistem penyimpanan beragam jenis data dalam sebuah entitas yang besar untuk diolah sedemikian rupa.
Pelatihan Excell Untuk Karyawan Universitas Bengkulu Tahun 2014 Senin, 17 November 2014 di LPTIK Universitas Bengkulu.
Operasi Tetangga Nurfarida Ilmianah.
Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA
Pengolahan Citra (TIF05)
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
Microsoft Excel Pertemuan 4. Microsoft Excel Microsoft Excel adalah program yang dapat mengorganisir, menghitung, menyediakan maupun menganalisa data-data.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
MEMBUAT TABEL Tombol untuk membuat tabel ada di menu insert
Transformasi Laplace dan Diagram Blok Transformasi Laplace:Mentransformasi fungsi dari sistem fisis ke fungsi variabel kompleks S. Bentuk Integral :
Pengolah Citra Digital 2
EXCEL 2003 Semester II. Bagian EXCEL 1. Mengenal Elemen Dasar Excel.
Edge Detection (Pendeteksian Tepi)
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Sensing.
Filter Spasial Citra.
Pendahuluan Microsoft Excel (MS-Excel) merupakan program aplikasi spreadsheet (lembar kerja elektronik) canggih yang paling populer dan paling banyak digunakan.
PENDETEKSIAN TEPI 4/14/2017.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
MODUL KULIAH 10 Ekstraksi Fitur Bentuk
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto.
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
2 Pengolahan Citra Digital
Masalah Penugasan.
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
Pendeteksian Tepi Objek
Belajar Microsoft Axcel
Image Segmentation.
MODUL14 Segmentasi Citra
Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital
Image Processing 1. Pendahuluan.
MODUL 9 Ekstraksi Fitur Warna
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
MODUL16 Aplikasi Fitur Bentuk
APLIKASI KOMPUTER Microsoft Word 2007 II.
Pertemuan 3 Pengolahan Citra Digital
DETEKSI TEPI.
Pengolahan Citra Digital 2010/2011
Pengolahan Citra Pertemuan 11
Konvolusi Anna Dara Andriana.
Peningkatan Mutu Citra
PERTEMUAN 14 EKSTRAKSI FEATURE LOCAL TERNARY PATTERN
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Deteksi Tepi Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
Deteksi Tepi.
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
FILTER PREWITT.
Statistika PENYAJIAN DATA.
Microsoft Excel Stiess Batang.
Konsep Dasar Pengolahan Citra
EDGE DETECTION.
1. 2 PERTEMUAN I PENGENALAN SHEET Microsoft Excel merupakan program aplikasi spreadsheet (lembar kerja elektronik). Fungsi dari Microsoft Excel adalah.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
SEGMENTASI.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
Algoritma & Pemrograman 1 (Scratch)
Pengolahan citra digital
Transcript presentasi:

Ciri Bentuk Pada Citra

Bentuk Edge Detection Histogram (Integral Proyeksi) Compass Operator

Fitur Bentuk Deteksi Tepi Kuantisasi Integral Proyeksi Histogram Sudut

Contoh Kasus(1) 1 1 1 1 16x16

Contoh Kasus(2) 1 1 1 1 1 1 16x16

Contoh Kasus(3) 1 1 1 1 16x16

Deteksi Tepi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1

Metode Prewitt -1 1 -1 -1 -1 -2 -1 + = -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 4 1 2

Metode Sobel -2 -1 -1 1 -1 1 -2 2 4 1 2 -1 1

Mengenali Angka Menggunakan Fitur Bentuk Integral Proyeksi Achmad Basuki, Nana Ramadijanti PENS-ITS 2009

Model Angka 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Setiap angka disimpan sebagai file gambar dengan nama file sesuai dengan angka yang tertera, misalkan angka 4 disimpan dalam file 4.jpg

Integral Proyeksi Integral Proyeksi adalah suatu teknik yang menjumlahkan nilai setiap kolom atau setiap baris. Integral proyeksi didefinisikan dengan:

Integral Proyeksi 1 3 2 6 Fitur : 1 3 2 1 6 1 2 2 2 6 1 1 1 3 2 6 Integral proyeksi horisontal Integral proyeksi vertikal Fitur : 1 3 2 1 6 1 2 2 2 6 1 1

Membandingkan Fitur Gambar Angka 1 3 2 6 Integral proyeksi horisontal Integral proyeksi vertikal 1 2 6 Integral proyeksi horisontal Integral proyeksi vertikal Fitur angka 4: 1 3 2 1 6 1 2 2 2 6 1 1 Fitur Angka 7: 2 2 2 2 2 1 6 1 1 1 1 1 Nilai perbedaan= 1+1+0+1+4+0+4+1+1+5+0+0=18

Membandingkan Fitur Gambar Angka 1 4 2 Integral proyeksi horisontal Integral proyeksi vertikal 1 3 4 2 Integral proyeksi horisontal Integral proyeksi vertikal Fitur angka 0: 4 2 2 2 2 4 4 2 2 2 2 4 Fitur Angka 8: 3 3 3 3 3 3 4 2 4 2 2 4 Nilai perbedaan= 1+1+1+1+1+1+0+0+2+0+0+0=7

Membuat Aplikasi Pengenalan Angka Aplikasi Mengambil Fitur: untuk mengajari komputer dengan menuliskan angka dan menyimpan fiturnya Aplikasi Pengenalan: untuk mengenali angka yang ditulis.

Desain Form Aplikasi Pengenalan Angka command1 command2 command3 Picture1

Menyiapkan Modul Untuk Menuliskan Angka Pada Picture1 Definisikan state awal tidak ada gambar dengan sw=0 pada saat form load. Saat picture1, mouse diturunkan ubahlah statenya menjadi sw=1 Saat picture1, mouse dinaikkan ubahlah statenya menjadi sw=0 Saat picture1, mouse digerakkan. Bila sw=1 maka lakukan penggambaran kotak dengan fungsi line

Blok Diagram Pengambilan Fitur Deteksi Posisi Sampling 16x16 Image Image Angka Integral Proyeksi Fitur