TRANSFORMATION OF THE SAMPLE DATA Erlina Ambarwati TRANSFORMATION OF THE SAMPLE DATA
Prosedur Tukey bermanfaat untuk pengujian aditivitas model untuk mendapatkan transformasi yang sesuai untuk mempelajari apakah transformasi telah menghasilkan aditif model Erlina Ambarwati 4/11/2017
F hit= SSNA/Sspure-error Uji aditivitas: H0: =0 F hit= SSNA/Sspure-error Erlina Ambarwati 4/11/2017
transformasi x = data asli p pangkat dari x => efek-efeknya bersifat aditif Erlina Ambarwati 4/11/2017
Contoh Data p transformasi x 1/2 -1 0 Ln x 4/11/2017 Erlina Ambarwati
Aditivity untuk LS Masing-masing sel carilah nilai: hitunglah sisa dari masing-masing sel: chek jumlah baris, kolom dan perlakuan = 0 ? hitung SSE seperti biasa dalam LS SSE = hitung masing-masing sel Erlina Ambarwati 4/11/2017
error murni (SS) = SSPE = SSE – SSNA db = (t-1)(t-2)-1 Fhit = lanjutan hitung N = perlakukan (anggap) ijk sebagai data observasi dalam LS, hitung SS error, dilambangkan dengan SSE( ) =D SSNA = df = 1 error murni (SS) = SSPE = SSE – SSNA db = (t-1)(t-2)-1 Fhit = Erlina Ambarwati 4/11/2017
Transformasi: = Y1 = xp Erlina Ambarwati 4/11/2017
Transformasi untuk menstabilkan varian (Varian tidak homogen) . Misal transformasi Y=f(x) dan f’(x) merupakan turunan pertama dari f(x) terhadap x. Dengan deret Taylor maka: 4/11/2017 Erlina Ambarwati
Nilai rerata E(Y) dari Y adalah f(), karena E(x-)=0. Varian Y adalah: varian Y independent terhadap μ, kita memilih f(μ) sehingga persamaan yang paling kanan konstan. Erlina Ambarwati 4/11/2017
Ini membuat f() menjadi integral tidak tentu dari Prinsipnya: konstan. Varian proporsional dengan μ sehingga konstan Erlina Ambarwati 4/11/2017
TABLE 8.15 Transformation to achieve uniform variance Relationship between (when k=1, y is a Poisson variable) 1/4; (k = 1) 1; (k = 1) proporsi (when k = 1/n, y is a binomial variable) 1/4n; (k = 1/n) Erlina Ambarwati 4/11/2017