ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Oleh Suryo Guritno

MASALAH k PEUBAH (k  2) APA BILA PENGUKURAN/PENGAMATAN TERHADAP OBJEK YANG MENJADI PERHATIAN ADA DUA ATAU LEBIH (SETIAP HASIL ADALAH PASANGAN DUA ATAU LEBIH), MAKA DUA HAL YANG MENARIK UNTUK DIPERHATIKAN ADALAH : 1. BAGAIMANA ERATNYA HUBUNGAN 2. BAGAIMANA BENTUK HUBUNGAN

SALAH SATU UKURAN KEERATAN HUBUNGAN YANG BANYAK DIGUNAKAN ADALAH KOEFISIEN KORELASI PEARSON -0,25 0, ,75 0 0,75 ERAT negatif ERAT positif

AWAS !! jika r = 0 artinya tidak ada hubungan linear antara X dan Y keeratan hubungan yang ditunjukkan adalah keeratan hubungan linear

- versus H 1  A.   0 B.  > 0 C.  < 0 -  = … ???, pilih 5 % atau 10 % atau … - daerah kritis/kriteria uji : tentukan statistik uji untuk uji koefisien korelasi (=  ) digunakan koef. korelasi sampel (= r)

karena, maka A. H o ditolak jikaatau B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika - Perhitungan : - Kesimpulan :

  0 =>r ~ ?? => uji hipotesis untuk  : versus H 1  A.    o B.  >  o C.  <  o -  = … ???, pilih harga  0 %

- Kriteria uji : A. H o ditolak jika H o diterima jika B. H o ditolak jika H o diterima jika C. H o ditolak jika H o diterima jika

=> interval konfidensi untuk  : dari menjadi dengan

Patient Number Method IMethod II

BENTUK PERSAMAAN HUBUNGAN ANTARA SUATU VARIABEL (DEPENDEN VARIABEL) DENGAN PALING SEDIKIT SATU VARIABEL (INDEPENDEN VARIABEL) ADALAH PERSAMAAN REGRESI UNTUK MEMPERKIRAKAN BENTUK TEPAT SUATU PERSAMAAN REGRESI TERLEBIH DAHULU DILAKUKAN LANGKAH-LANGKAH BERIKUT :

CONTOH (1.6, 5.5), (1.0, 6.7), (1.1, 5.5), (1.2, 5.7), (1.3, 5.2) (1.7, 4.5), (2.9, 3.8), (2.9, 3.8), (4.2, 3.6), (5.4, 3.5)

X,Y Scatter Plot Kecenderungan garis lurus Inferensi ???

dengan metode kuadrat terkecil

tidak diketahui, Inferensi untuk  atau  atau berdasarkan a atau b atau jikadiduga dengan

untuk inferensi perhatikan bahwa , , dan koefisien determinasi (=  2 ) harus signifikan  2 diduga dengan

inferensi untuk parameter  : A. H o ditolak jika B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika

inferensi untuk parameter  : A. H o ditolak jika B. H o ditolak jika C. H o ditolak jika

ambil sampel acak sederhana berukuran n model regresi sampel adalah dengan : ditulis dalam notasi vektor dan matriks Masalah regresi linear ganda :

masalah : dengan MKT, yaitu cari yang meminimumkan diperoleh Yang mempunyai sifat BLUE untuk best linearunbiased estimator

inferensi untuk atau A ?? perlu ditambah dengan asumsi distribusi yang lazim digunakan adalah perlu dicatat bahwa model regresi dikenal pula sebagai model regresi klasik

QUALITATIVE VARIABLEDUMMY VARIABLE Sex (male, female) Place of residence (urban, rurual, suburban) : Smoking status [current smoker, ex-smoker (has not smoked for 5 years or less0, ex-smoker (has not smoked for more than 5 years), never smoked]

penyimpangan-penyimpangan model regresi klasik Jika Y dikhotomous

logistik model atau logit model untuk 1 (satu) peubah bebas atau untuk k (k  2) peubah bebas