Post Hoc Comparisons p.150 - 160. Post Hoc Comparisons dimaksudkan untuk : 1.Memaksimalkan informasi yang dapat diperoleh, dengan menjaga kesesatan yang.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI t INDEPENDEN.
Advertisements

REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
Sesi 9. Pengantar Dalam penelitian komparasional yang melakukan pembandingan antar dua variabel, yaitu apakah memang secara signifikan dua variabel yang.
Desain dan Analisis Eksperimen
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
Analisis Varians.
Tabel Nilai-Nilai Kritis Sebaran t – berekor satu
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Within-Subjects Design Single Factor P
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
METODE STATISTIKA II Analysis of Variance Met Stat 2
Anova Erlisa C, S.Kep., Ns., M.Kep.
TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA
2. Independent-Sample T Test
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
Anova Dep BiostatikFKM UI.
PEMILIHAN UJI STATISTIK
KONSEP TEORI STATISTIK
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
Regresi polinomial TUJUAN
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
STATISTIK INFERENSIAL
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
Analisis Variansi.
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
STATISTIK INDUSTRI.
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
Analisis ragam atau analysis of variance
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
TWO WAY ANOVA.
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Algoritma Prim Algoritma Kruskal Algoritma Dijkstra
UJI HIPOTESIS.
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
Program Dinamis (Dynamic Programming)
CHAPTER 6 AnoVa.
ANOVA (Analysis of Variance)
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Nilai UTS.
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
Rancangan Acak Lengkap
PEMBANDINGAN DUA NILAI TENGAH
KORELASI.
Analisis Variansi.
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Oleh : Wynona Adita Pradani ( )
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
ANOVA (Analysis of Variance)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Analisis Regresi Berbilang
Analisis Variansi.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Analisis Variansi.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Analisis Variansi.
近十三年来的中国会计理论研究基本取向态势 ——基于2000~2012年间国家三大基金资助 会计类项目的统计分析与思考
Transcript presentasi:

Post Hoc Comparisons p

Post Hoc Comparisons dimaksudkan untuk : 1.Memaksimalkan informasi yang dapat diperoleh, dengan menjaga kesesatan yang rendah. 2.Terkadang dapat membawa ke penelitian / eksperiment yang selanjutnya Scheffe Test. 1.Tanpa tabel yang khusus, mempergunakan Tabel F. 2.Nilai F diubah ke nilai F S dengan formula : a = jml kelomp Df numerator = a-1 F (dfA,dfS/A) dilihat dr Tabel F

Contoh : Suatu eksperimen dengan a=5 dan S=n=9 Diasumsikan MS S/A =13,22 Diandaikan hendak membandingkan 2 kelompok, yaitu (a 1 +a 5 ) dengan (a 2, a 3 dan a 4 ) Level a1a2a3a4a5 S atau n Sums Means , , , , ,44

Maka : (--) Bobot yang dapat digunakan : a1a2a3a4a

df A = a – 1 = 2 – 1 = 1 a = jumlah kelompok means (Kelomp I VS Kelompok II) Scheffe memperguna- kan yang ini

df A = a-1=5-1=4 Df Omnibus df S/A F Comp = 14,30  F S =10,44 Maka F Comp dinyatakan signifikan, H o ditolak dan H a diterima