Transformasi Data Nanda Rumana
Kenapa perlu transformasi data? Dalam melakukan analisis, terkadang perlu dilakukan tranformasi apabila data yang diambil dari kuesioner merupakan data mentah. Transformasi data dilakukan sesuai dengan definisi operasional dalam penelitian
Contoh definisi operasional
Mengelompokkan data(recode) Perintah recode biasanya dilakukan untuk memodifikasi data numerik kedalam katagorik Data numerik yang dimodif sebaiknya data numerik asli yang belum melalui proses transformasi data
Perintah recode dalam spss
Seret variabel yang akan dibuat kedalam kolom sebelah kanan, klik old and new value
Isikan old value dan new value sesuai definisi operasional
Membuat variabel baru hasil perhitungan matematik (compute) Perintah compute adalah membuat variabel baru hasil dari operasi matematik dari beberapa variabel yang sudah dientry, misal melakukan penjumlahan, pengurangan, pembagian dan perkalian dll.
Membuat Variabel baru dengan kondisi (if) Dalam pembuatan variabel baru seringkali dihasilkan dari kondisi beberapa variabel yang ada. misal ingin tahu pasien yang berisiko terhadap suatu penyakit dipengaruhi oleh Berat badan dan umur
Memilih sebagian data/subset (select) Dalam kondisi tertentu seringkali kita hanya menginginkan mengolah dan menganalisis hanya data dari kelompok tertentu saja
Menggabungkan file data (merge) Terkadang apabila penelitian besar dan di entry oleh beberapa orang, perlu dilakukan penggabungan data Ada dua point penting dalam penggabungan data Penggabungan responden/case Penggabungan Variabel
Penggabungan responden/case
Penggabungan Variabel