ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata : –Terhadap data yang telah diolah ( editing, kodeing, blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
DATA dikumpulkan diolah disajikan kesimpulan Sampel Populasi.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Belajar bagaikan musik (berirama), terus menerus dan berkesinambungan
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
Ukuran Variasi atau Dispersi
UJIAN AKHIR SEMESTER Pertemuan ke 16. SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2001/ Diketahui data-data dari penjualan semen sbb: 1, 1, 1, 1, 5, 6, 12,
Metode Penelitian Ilmiah
UKURAN TENDENSI SENTRAL MEAN, MEDIAN,MODUS
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN

Pertemuan 21 Metode Analisis
Analisa Data dan Interpretasi Pertemuan 09 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008.
PENDAHULUAN OLEH: WAHYU WIDODO.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Statistik Inferensial
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Tugas Ringkasan Matematika STATISTIKA
Pengolahan data dan Penyajiannya
TEKNIK ANALISIS DATA.
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIK DESKRIPTIF.
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
Metode Penelitian Ilmiah
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
BIOSTATISTIK STATISTIKA KESEHATAN.
UJI HIPOTESIS (2).
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN (NILAI SENTRAL) DISPERSI, SKEWNES DAN KURTOSIS
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
Analisa
Analisa Data & Teori Himpunan
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Tendensi Sentral
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Metode Penelitian Pertemuan 7
STATISTIKA.
ANALISIS DATA Pertemuan 10
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA INDUSTRI II
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
STATISTIKA LATIHAN SOAL DIAGRAM: MEDIAN dan MODUS MENGUMPULKAN DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
UKURAN PEMUSATAN DATA.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
A. Ukuran Pemusatan Data
Setelah data diperoleh, selanjutnya data diproses melalui tiga macam ukuran, yaitu :
KULIAH STATISTIK 27 OKT POPULASI & SAMPEL  POPULASI adalah keseluruhan subyek yang akan di teliti  SAMPEL adalah sebagian dari Populasi yang di.
Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas.
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata : –Terhadap data yang telah diolah ( editing, kodeing, blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan statistik untuk dianalisa. –Statistik yang dapat digunakan adalah : statistik Deskriftif dan statistik Inferensial.

Statistik Deskriftif Adalah : statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi. Yang termasuk statistik deskriftif adalah : Mean Median Modus Standar defiasi Hystogram Diagram batang Prosentase dll

Statistik Deskriftif Mean : nilai rata-rata. –Misal : hasil perhitungan mean dari nilai metpen kls PAZ = 68,5 artinya rata-rata nilai metpen di kls PAZ = 68,5.Bila mhs nilainya 55 berarti dia dibawah rata-rata nilai kls, dan bila nilai mhs 75 berarti dia diatas nilai rata-rata kls.

Statistik Deskriftif Median : nilai dari separuh sampel. –Misal : nilai median 60 artinya separuh dari kelas PAZ nilai metpennya diatas 60 dan separuhnya dibawah 60. Modus :nilai yang paling banyak muncul. –Misal : nilai modus 65, berarti mhs PAZ yang paling banyak nilainya 65.

Statistik Deskriftif Standar deviasi : simpangan baku ( +/- ) dari nilai mean. –Misal Mean : 68,5, standar deviasi : 2,5 artinya nilai mahasiswa terbanyak berkisar antara nilai (68,5+2,5) = 71 sampai nilai (68,5-2,5) = 66.

Statistik Deskriftif Prosentase : jumlah parsial/jumlah total x 100 %. misal : yang nilainya 75 ada 10 mhs dari 80 mhs kls PAZ dengan total nilai artinya prosentase mhs yang nilainya 75 di kls PAZ adalah : 750/5000 x 100% = 15 %.

Statistik Deskriftif Diagram pie : penjualan kendaraan PT.X thn 2004 motor sedan Semi jip pickup

Statistik Deskriftif Diagram batang