BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Tendensi Sentral
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Modul IV Ukuran Pemusatan.
Rata - rata ukur.
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa memahami apa.
HUBUNGAN ANTARA RATA-RATA HITUNG, MEDIAN DAN MODUS
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
BAB III UKURAN PEMUSATAN
1 LANJUTAN UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Statistik Diskriptif.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
UKURAN SENTRAL TENDENSI (1) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
Pertemuan 5 Ukuran Pemusatan J0682.
MEDIAN MEDIAN (Med), MENUNJUKKAN NILAI TENGAH DARI GUGUSAN DATA YANG SUDAH DIURUTKAN DARI DATA YANG KECIL SAMPAI DATA YANG BESAR ATAU SEBALIKNYA. MISAL.
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
Ukuran Dispersi.
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
STATISTIK 1 Pertemuan 5: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
MEAN.
UKURAN DISPERSI.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN (NILAI SENTRAL) DISPERSI, SKEWNES DAN KURTOSIS
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Tendensi Sentral
Modus dan Median.
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Ukuran Dispersi.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Website: setiadicp.com
UKURAN SENTRAL TENDENSI
Pengukuran Tendensi Sentral
MEAN.
UKURAN SENTRAL TENDENSI
Ukuran Nilai Sentral : Rata-rata.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Ukuran pemusatan dan letak data
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6) Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.

UKURAN DATA

PERBANDINGAN ANTARA RATA-RATA, MEDIAN, DAN MODUS Tiga kemungkinan distribusi frekuensi dalam mempunyai kurva yang simetris, yaitu Nilai Mean = Med = Mod. Kurva mendekati simetris.

PERBANDINGAN ANTARA RATA-RATA, MEDIAN, DAN MODUS Nilai Mean > Med > Mod. Kurva miring ke kanan. Median Modus Mean

PERBANDINGAN ANTARA RATA-RATA, MEDIAN, DAN MODUS Nilai Mean < Med < Mod. Kurva miring ke kiri. Median Modus Mean

HUBUNGAN ANTARA RATA-RATA, MEDIAN, DAN MODUS Jika distribusi data tidak simetris, maka terdapat hubungan: Mean – Mod = 3(Mean – Med) atau Mod = Mean – 3(Mean – Med) Mean – Mod = 3(Mean – Med) Mod = Mean – 3(Mean – Med)

Contoh 1 Diketahui besarnya tekanan darah dari 50 mahasiswa suatu universitas yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut. Tentukan hubungan antara mean, median, dan modus. Kelas Frekuensi (fi) 93 – 97 2 98 – 102 10 103 – 107 12 108 – 112 113 – 117 7 118 – 122 4 123 – 127 3 128 – 132 1 133 – 137 138 – 142

Jawaban 1 Letak median = ½ n = ½ 50 = 25 Kelas median = 108 – 112 c = 5 (98 – 93) n = 50 F = 24 (2 + 10 + 12) f = 10 Lo = 108 – 0,5 = 107,5

Jawaban 1 Letak modus =13 Kelas median = 103 – 107 c = 5 (98 – 93) b1 = 2 (12 – 10)  atas b2 = 2 (12 – 10)  bawah Lo = 103 – 0,5 = 102,5

Jawaban 1 Mean > Med > Mod Mod = Mean – 3(Mean – Med) Mod = 109,6 – 3(109,6 – 108) Mod = 104,8

RATA-RATA UKUR (RATA-RATA GEOMETRIS) Definisi Rata-rata ukur digunakan untuk menentukan rata-rata pertumbuhan. Rata-rata ukur digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain berkelipatan. Lambang Rata-rata ukur dapat ditulis “ G ”

RATA-RATA UKUR (RATA-RATA GEOMETRIS) Jenis Rata-rata ukur data tunggal Rata-rata ukur data berkelompok Rumus Nilai rata-rata ukur dapat diperoleh dengan cara mengakarkan pangkat N dari hasil perkalian nilai data (Xi).

Rata-rata Ukur Data Tunggal G = rata-rata ukur Xi = data pengamatan ke-i Xn = data pengamatan ke-n n = banyaknya data pengamatan

Uang beredar (dalam trilyun Rp) Contoh 2 Diketahui jumlah uang yang beredar di Indonesia 2006- 2010 sebagai berikut. Tentukan rata- rata ukur peredaran uang tersebut. No. Tahun Uang beredar (dalam trilyun Rp) (Xi) log Xi 1 1978 1386 3,142 2 1979 1743 3,241 3 1980 2391 3,379 4 1981 2852 3,455 5 1982 3276 3,515 Jumlah 16,732

Jawaban 2 Jadi rata-rata ukur peredaran uang adalah 2219,576 trilyun.

Rata-rata Ukur Data Berkelompok G = rata-rata ukur Xi = nilai kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i n = banyaknya kelas

Contoh 3 Diketahui besarnya tekanan darah dari 50 mahasiswa suatu universitas yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut. Tentukan rata- rata ukur tekanan darah mahasiswa tersebut. Kelas Frekuensi (fi) Nilai Kelas (Xi) log (Xi) (fi) log (Xi) 93 – 97 2 95 1,978 3,955 98 – 102 10 100 2,000 20,000 103 – 107 12 105 2,021 24,254 108 – 112 110 2,041 20,414 113 – 117 7 115 2,061 14,425 118 – 122 4 120 2,079 8,317 123 – 127 3 125 2,097 6,291 128 – 132 1 130 2,114 133 – 137 135 2,130 0,000 138 – 142 140 2,146 Jumlah 50 101,916

Jawaban 3 Jadi rata-rata ukur tekanan darah 50 mahasiswa adalah 109,224 mmHg

Hubungan antara Rata-rata Ukur dengan Bunga Majemuk Po = jumlah uang permulaan r = tingkat bunga (desimal) n = waktu (tahun) Pn = jumlah uang pada akhir tahun ke-n

Contoh 4 Laju produksi barang A mengalami kenaikan sebesar 25% dari tahun pertama ke tahun kedua, selanjutnya 40% dari tahun kedua ke tahun ketiga. Hitung rata-rata laju kenaikan selama dua tahun terakhir. Tahun pertama = produksi barang A = 100 Tahun kedua = produksi barang A = 125 Tahun ketiga = produksi barang A = 175

Jawaban 4 Tahun pertama = 1 + r Tahun kedua = 1 + r1 = 125% = 1,25 Tahun ketiga = 1 + r2 = 140% = 1,40 Jadi rata-rata laju kenaikan adalah 32,3%

Jawaban 4 Pn = 175 (dalam jutaan) P0 = 100 (dalam jutaan) n = 2 P2 = 1,75 P0 = 1 r = 0,323 P2 = P0(1 + r)2 Pn = P0(1 + r)n Pn = 175 (dalam jutaan) P0 = 100 (dalam jutaan) n = 2

RATA-RATA HARMONIS Definisi Rata-rata harmonis digunakan untuk menghitung nilai pusat data yang menyangkut masalah-masalah perubahan menurut waktu. Rata-rata harmonis digunakan untuk data dalam bentuk pecahan atau desimal. Lambang Rata-rata harmonis ditulis “ RH ”

RATA-RATA HARMONIS Jenis Rata-rata harmonis data tunggal Rata-rata harmonis data berkelompok Rumus Rata-rata harmonis (RH) dari X1,X2,…,Xn adalah nilai yang diperoleh dengan membagi n dengan jumlah kebalikan dari masing- masing X.

Rata-rata Harmonis Data Tunggal RH = rata-rata harmonis Xi = data pengamatan ke-i n = banyaknya data pengamatan

Contoh 5 Seseorang mengendarai mobil selama 3 hari. Setiap hari menempuh jarak 480 km. Pada hari pertama, berjalan selama 10 jam dengan kecepatan 48 km/jam. Pada hari kedua, berjalan selama 12 jam dengan kecepatan 40 km/jam. Pada hari ketiga, berjalan selama 15 jam dengan kecepatan 32 km/jam. Tentukan rata-rata harmonis kecepatan mobil dari data diatas.

Jawaban 5 Jadi rata-rata harmonis kecepatan mobil tersebut adalah 38,92 km/jam

Rata-rata Harmonis Data Berkelompok RH = rata-rata harmonis Xi = nilai kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i n = banyaknya kelas

Contoh 6 Diketahui besarnya tekanan darah dari 50 mahasiswa suatu universitas yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut. Tentukan rata-rata harmonis tekanan darah tersebut. Kelas Frekuensi (fi) Nilai Kelas (Xi) 93 – 97 2 95 0,021 98 – 102 10 100 0,100 103 – 107 12 105 0,114 108 – 112 110 0,091 113 – 117 7 115 0,061 118 – 122 4 120 0,033 123 – 127 3 125 0,024 128 – 132 1 130 0,008 133 – 137 135 0,000 138 – 142 140 0,007 Jumlah 50 0,459

Jawaban 6 Jadi rata-rata harmonis tekanan darah mahasiswa adalah 108,932 mmHg.

Soal-soal Tahun 1996 1997 1998 1999 Penjualan 10 8 12 15 Berikut ini tabel data berkala mengenai hasil penjualan suatu perusahaan (dalam jutaan rupiah) Tentukan besarnya rata-rata ukur tingkat penjualan perusahaan tersebut. Tahun 1996 1997 1998 1999 Penjualan 10 8 12 15

Soal-soal Seorang pedagang batik memperoleh hasil penjualan sebesar Rp150.000,00 per minggu dengan rincian sebagai berikut: Tentukan harga rata-rata harmonis kain tersebut per helai. Minggu Kain terjual (dalam helai) Harga per helai (dalam rupiah) I 30 5000 II 20 7500 III 15 10000 IV 10 15000

Soal-soal Nilai Frekuensi Tabel berikut menunjukkan nilai yang diperoleh siswa dalam suatu sekolah. Tentukan besarnya nilai rata- rata ukur dan harmonis. Nilai Frekuensi 9 – 21 22 – 34 35 – 47 48 – 60 61 – 73 74 – 86 87 – 99 3 4 8 12 23 6 Σf = 60