SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
Distribusi Probabilitas ()
Beberapa Peubah Acak Diskret
VARIABEL RANDOM.
DISTRIBUSI BINOMIAL & DISTRIBUSI MULTINOMIAL
Peubah Acak Diskret Khusus
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 5. Probabilitas Diskrit
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
Variabel Acak Diskrit dan Distribusinya
F2F-7: Analisis teori simulasi
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
Distribusi Variabel Acak
PELUANG KEJADIAN BEBAS DAN BERSYARAT
1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
DISTRIBUSI PELUANG.
PTP: Peubah Acak Diskrit Khusus Pertemuan ke-5/7
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Review probabilitas (2)
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG DISKRIT KHUSUS 1
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Peluang Diskrit Achmad Arwan, S.Kom.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Peluang Diskrit.
KELOMPOK 1 ANNE INDRIYUNI ( ) FITRIA APRILIANTI ( )
Sebaran Binomial Trinomial dan Multinomial
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Peluang Diskrit Achmad Arwan, S.Kom.
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
SEBARAN PELUANG DISKRET & KONTINU
Distribusi Peluang Diskrit
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
Peluang Diskrit Achmad Arwan, S.Kom.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Distribusi Teoritis Variabel Acak Diskrit
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Peubah Acak (Random Variable) III
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Transcript presentasi:

SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2 Materi Pokok 12 SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2 Sebaran Binomial Negatif Sebaran Binomial Negatif biasa disebut sebaran Pascal Serangkaian percobaan Bernoulli yang bebas, diambil X sebagai banyaknya percobaan yang diperlukan untuk memperoleh sukses yang ke r Sebaran peluang peubah acak x merupakan sebaran peluang binomium negatif dengan fungsi peluang P [X = x] =

Kejadian [X = x] terjadi maka akan diperoleh sukses ke r pada percobaan ke x dan sebelumnya telah diperoleh y - 1 sukses dari x - 1 percobaan. Peluang kejadian ini dinyatakan dengan Peubah acak x yang menyebar secara Binomial negatif dilambangkan dengan X ~ NB (r, p)

 P [X = x] = 1 Ekspansi

Penulis lain menggunakan peubah acak y = banyaknya kegagalan terjadi sebelum yang terjadi sebelum memperoleh sukses ke r sehingga x = y + r maka Bila X ~ NB (r, p), maka E (X) = r/p dan Var (X) = rq/p2 dan Mx (t) = [pet/(1 – qet)]r

Hubungan sebaran binomial dengan sebaran binomial negatif. Peubah acak x menyebar secara binomial negatif = X ~ NB (r, p) dan peubah acak  menyebar secara binomial = X ~ BIN (n, p) maka P [X  n] = P [  v] dan fungsi sebaran F (x; r, p) = P [X  x] = 1 – B (r – 1; x, p) = B (x – r; x, q) Ilustrasi x = 6, r = 4, p = 0, 6 P [X  x] = P [X  6] = F (6; 4, 0, 6)

Sebaran Geometrik Sebaran geometrik juga berhubungan dengan serangkaian percobaan Bernoulli dengan pengecualian bahwa jumlah pencobaan tidak ditentukan. Peubah acak X = jumlah percobaan yang dibutuhkan untuk mencapai sukses pertama. Peubah acak X yang menyebar secara geometrik = X ~ GEO (P) juga merupakan peubah acak X yang menyebar secara Binomial Negatif ketika r = 1. Fungsi peluang peubah acak X yang menyebar secara geometrik adalah g (x; p) = pqx – 1, x = 1, 2, 3, …. Range untuk X = Rx = {1, 2, 3, …..}

G = Gagal, S = Sukses S R S GS GGS GGGS GGGGS GGGGGS 1 2 3 4 5 6

Nilai harapan X = E (X) Ragam

Fungsi pembangkit momen peubah acak X = Mx (t) Fungsi sebaran X = G (x; p)