Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Advertisements

Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
ANOVA DUA ARAH.
ANOVA DUA ARAH.
Aprilia uswatun chasanah I/
METODE STATISTIK PRAKTIKUM II
Uji Kolmogorov Smirnov
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
Metode Kolmogorov- Smirnov
Uji Normalitas Data.
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
Oleh: Emilia Annisa Kelas 2-I. 20 sezione Milanisti Indonesia terpilih secara random sebagai sampel dalam penelitian untuk mengetahui jumlah pemesanan.
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Bab 5 Distribusi Sampling
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Statistik Analisis Skripsi.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Blog : galih1972.wordpress.com
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Anova Dep BiostatikFKM UI.
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
UJI HIPOTESIS.
STATISTIKA INFERENSIAL
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
UJI HIPOTESIS (2).
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
KONSEP DASAR STATISTIK
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
Uji Persyaratan Analisis Data
STATISTIK MULTIVARIAT
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Estimasi.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
PENCARIAN DISTRIBUSI.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Analisis Variansi Kuliah 13.
UJI HIPOTESA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Normalitas dan Hipotesis
INFERENSI.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
UJI KORELASI Vilda Ana Veria S.
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
UJI HOGENITAS.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk Chayati alfi rochmah 11.6590

Contoh soal kolmogorov Suatu penelitian tentang berat badan peserta pelatihan kebugaran fisik/jasmani dengan sampel sebanyak 27 orang diambil secara random, didapatkan data sebagai berikut ; 78, 78, 95, 90, 78, 80, 82, 77, 72, 84, 68, 67, 87, 78, 77, 88, 97, 89, 97, 98, 70, 72, 70, 69, 67, 90, 97 kg. Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut di atas diambil dari populasi yang berdistribusi normal?

pembahasan soal kolmogorov i) 𝐻 𝑂 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal 𝐻 1 : data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal ii) 𝛼 = 5% iii) Statistik Uji Z= 𝑋 𝑖 − 𝑋 𝑆 Daerah kritis 𝐹 𝑇− 𝐹 𝑆 𝑚𝑎𝑥 >Dtabel 𝐹 𝑇− 𝐹 𝑆 𝑚𝑎𝑥 >0,254 Keterangan : Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal FT = Probabilitas komulatif normal FS = Probabilitas komulatif empiris

Pembahasan soal kolmogorov iv) Hitung statistik uji 𝑋 = 81,2963 S = 10,2837

Pembahasan soal kolmogorov v) Keputusan Karena 0,144 < 0,224 maka terima 𝐻 𝑂 vi) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa tentang berat badan peserta pelatihan kebugaran fisik/jasmani, berasal dari populasi normal.

Contoh soal Shapiro Wilk Suatu penelitian tentang usia pemain bola di klub persija diambil sampel sebanyak 20 didapatkan data sebagai berikut : 20, 34, 28, 19, 23, 27, 26,27, 33, 30, 21, 32, 19, 21, 19, 25, 27, 31, 24, 28 . Selidikilah data usia pemain bola tersebut apakah data tersebut berdistribusi normal pada α = 5%?

Pembahasan soal Shapiro Wilk i) 𝐻 𝑂 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal 𝐻 1 : data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal ii) 𝛼 : 5% iii) Statistik Uji

Pembahasan soal Shapiro Wilk iv) Hitung statistik uji D=

Pembahasan soal Shapiro Wilk Karena 0,9396 >0,905 maka Ho diterima

Pembahasan soal Shapiro Wilk Daerah penolakan 0,905 v) Keputusan Karena nilai > maka terima vi) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data mengenai usia pemain bola berasal dari populasi normal. ;20)