Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Chi Square.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
ANOVA (Analysis of Variance)
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
T – test
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Ukuran Penyebaran Data
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Resista Vikaliana, S.Si.MM
UJI HIPOTESIS (3).
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Pengantar Statistika Bab 1
ESTIMASI.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
Distribusi dan Teknik Sampling
Estimasi.
Stat inf. Hartanto S..
Simulasi sistem persediaan
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Analisis Variansi Kuliah 13.
Stat inf. Hartanto S..
Pengantar Statistika Bab 1
UJI HIPOTESA.
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
UJI RATA-RATA.
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Ukuran Penyebaran Data
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Analisis Variansi.
ANOVA (Analysis of Variance)
HIPOTESIS 2 MEAN.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Pengendalian Kualitas
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
Transcript presentasi:

Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk Nama : Agata Dionesia Endi Kelas : 2I NIM : 11.6518

Uji Kolmogorov-Smirnov ?? Contoh Soal Grundmann melaporkan berat ginjal dari 36 anjing bulldog sebelum mereka digunakan didalam percobaan. Data diperlihatkan pada tabel dibawah ini. Ujilah apakah sampel berasal dari distribusi normal dengan rata-rata 85 gram dan standar deviasi 15 gram (taraf nyata 5%)

Penyelesaian : 1.Ho: distribusi sampel mengkuti distribusi normal H1: distribusi sampel tidak mengikuti distribusi normal 2. α = 0,05 ;µ = 85 ;σ = 15 3. Statistik Uji : D= Maks | F(x) – S(x) | Daerah kritis : Dhitung > D(1- α ; n) D(1-0.05;36)> 0,221 ??

4. Penghitungan Statistik Uji : D = Maks I F(x) – S(x) I = 0. 1485 5 4. Penghitungan Statistik Uji : D = Maks I F(x) – S(x) I = 0.1485 5. Keputusan : karena Dhitung = 0.1485 < Dtabel = 0.22 maka terima Ho 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data sampel berasal dari distribusi normal.

Tabel Kolmgorov - Smirnov

Uji Shapiro Wilk Soal Data berikut adalah waktu dalam detik yang diperlukan oleh 16 pegawai perakitan untuk melaksanakan suatu pekerjaan tertentu. (5.8) (7.3) (8.9) (7.1) (8.8) (6.4) (7.2) (5.2) (10.1) (8.6) (9.0) (9.3) (6.4) (7.0) (9.9) (6.8) Dapatkah kita menunjukkan bahwa waktu yang diperlukan para pegawai perakitan untuk melakukan pekerjaan tertentu menyebar normal? Buat alpha = 0,05

Penyelesaian : 1.Ho: distribusi sampel mengkuti distribusi normal H1: distribusi sampel tidak mengikuti distribusi normal 2. α = 0,05 T(α;n) = T(0.05;16) = 0.837 3. Statistik Uji : Daerah kritis : Thitung < Ttabel

  5.2 -2.5375 6.43890625 5.8 -1.9375 3.75390625 6.4 -1.3375 1.78890625 6.8 -0.9375 0.87890625 7 -0.7375 0.54390625 7.1 -0.6375 0.40640625 7.2 -0.5375 0.28890625 7.3 -0.4375 0.19140625 8.6 0.8625 0.74390625 8.8 1.0625 1.12890625 8.9 1.1625 1.35140625 9 1.2625 1.59390625 9.3 1.5625 2.44140625 9.9 2.1625 4.67640625 10.1 2.3625 5.58140625

4. Penghitungan Statistik Uji , 4. Penghitungan Statistik Uji

D = 33.5975 = (1/33.5975) ( 5.6373)2 = 0.9459 5. Keputusan : Karena Thitung > Ttabel maka terima Ho 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa distribusi sampel mengikuti distribusi normal.

Tabel Shapiro Wilk

TERIMA KASIH